لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها
دانلود Sustainable AI for Developers: Strategies, Techniques, and Best Practices
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی از کنجکاوی به یک ضرورت تبدیل شده است. این دیگر یک چالش جانبی دپارتمانهای فناوری اطلاعات در سازمانها نیست - این یک دستور کار در سطح هیئت مدیره است. این بدان معناست که هوش مصنوعی در همه زمینههای زندگی فراگیر خواهد شد. هنگام بحث در مورد جنبه های هوش مصنوعی مسئول، تأثیر زیست محیطی تکثیر هوش مصنوعی باید در نظر گرفته شود.
این دوره جامع رویکردهای طراحی هوش مصنوعی را بررسی می کند که تاثیرات زیست محیطی، نوآوری و سودآوری را متعادل می کند. مربی فواد قریشی
به مفهوم هوش مصنوعی پایدار می پردازد و اهمیت و تأثیر آن را بررسی می کند. در مورد پیشینه و پیشرفت های اخیر در این زمینه، به ویژه با ظهور هوش مصنوعی مولد، بینش به دست آورید. این دوره با تاکید بر اهمیت بهینه سازی مصرف منابع و اتخاذ شیوه های پایدار، درک جامعی از ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی ارائه می دهد. پیروی از این بهترین شیوه ها نه تنها در مصرف انرژی صرفه جویی می کند، بلکه هزینه های هوش مصنوعی شما را نیز کاهش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
امواج اخلاق هوش مصنوعی
Waves of AI ethics
از رودخانه ها تا هوش مصنوعی
From rivers to AI
سخت افزار را روی یک مشکل نرم افزاری پرتاب نکنید
Don't throw hardware at a software problem
1. هوش مصنوعی
1. Artificial Intelligence
طبقه بندی دنیای هوش مصنوعی
Classifying the world of AI
هوش مصنوعی چیست؟
What is artificial intelligence?
2. مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی
2. Managing AI Energy Demand
مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی
Managing AI energy demand
رویکردهای سطح بالا
High-level approaches
شیوه های متداول طراحی
Common design practices
3. یادگیری ماشینی
3. Machine Learning
یادگیری ماشینی چیست؟
What is machine learning?
بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف
Best practices to optimize consumption
بهترین زمان برای استفاده و عدم استفاده از یادگیری ماشین
When best to use and not use machine learning
انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی
Types of machine learning algorithms
4. یادگیری عمیق
4. Deep Learning
بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف
Best practices to optimize consumption
انواع مدل های یادگیری عمیق
Types of deep learning models
یادگیری عمیق چیست؟
What is deep learning?
زمان استفاده و عدم استفاده از یادگیری عمیق
When to use and not use deep learning
5. بینایی کامپیوتر
5. Computer Vision
بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف
Best practices to optimize consumption
بینایی کامپیوتر چیست؟
What is computer vision?
انواع الگوریتم های بینایی کامپیوتری
Types of computer vision algorithms
6. پردازش زبان طبیعی
6. Natural Language Processing
رویکردهای NLP
Approaches to NLP
بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف
Best practices to optimize consumption
پردازش زبان طبیعی چیست؟
What is natural language processing?
7. GenAI و مدل های زبان بزرگ (LLM)
7. GenAI and Large Language Models (LLM)
GenAI در مقابل LLM در مقابل مدل پایه
GenAI vs. LLM vs. foundation model
زمان استفاده و عدم استفاده از GenAI و LLM
When to use and not use GenAI and LLMs
بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف
Best practices to optimize consumption
8. تجزیه و تحلیل جغرافیایی
8. Geospatial Analysis
GeoAI چیست؟
What is GeoAI?
بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف
Best practices to optimize consumption
چرا منابع تحلیل جغرافیایی فشرده است؟
Why is geospatial analysis resource intensive?
تحلیل جغرافیایی چیست؟
What is geospatial analysis?
9. پروژه Capstone: مطالعه موردی پذیره نویسی بیمه
9. Capstone Project: Insurance Underwriting Case Study
راه حل: فرصت های بهینه سازی را شناسایی کنید
Solution: Identify optimization opportunities
چالش: شناسایی فرصت های بهینه سازی
Challenge: Identify optimization opportunities
Fawad یک مترجم فناوری است که به شرکت ها کمک می کند تا چالش های تجاری را از طریق فناوری های مناسب حل کنند.
فواد قریشی یک مدیر ارشد فناوری با دانش تجاری، تحلیلی، فنی و مالی است. او بیش از دو دهه تجربه در کل زنجیره ارزش تجزیه و تحلیل از جمله، اما نه محدود به، معماری راه حل های ابری، مدیریت اطلاعات، BI، علم داده، طراحی و پیاده سازی راه حل های داده های بزرگ DWH دارد که مراحل متعددی از چرخه فروش آنالیتیکس را پوشش می دهد. توسعه کسب و کار، پیش فروش، مهندسی راه حل، و تحویل. او مشتریان را در معیارسنجی راهنمایی می کند تا به آنها در انتخاب فناوری بر اساس نیازهای تجاری خود کمک کند. او روی تجزیه و تحلیل پایداری کار کرده است و به مشتریان کمک می کند تا ردپای کربن خود را با استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل کاهش دهند.
نمایش نظرات