آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها

دانلود Sustainable AI for Developers: Strategies, Techniques, and Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی از کنجکاوی به یک ضرورت تبدیل شده است. این دیگر یک چالش جانبی دپارتمان‌های فناوری اطلاعات در سازمان‌ها نیست - این یک دستور کار در سطح هیئت مدیره است. این بدان معناست که هوش مصنوعی در همه زمینه‌های زندگی فراگیر خواهد شد. هنگام بحث در مورد جنبه های هوش مصنوعی مسئول، تأثیر زیست محیطی تکثیر هوش مصنوعی باید در نظر گرفته شود.

این دوره جامع رویکردهای طراحی هوش مصنوعی را بررسی می کند که تاثیرات زیست محیطی، نوآوری و سودآوری را متعادل می کند. مربی فواد قریشی به مفهوم هوش مصنوعی پایدار می پردازد و اهمیت و تأثیر آن را بررسی می کند. در مورد پیشینه و پیشرفت های اخیر در این زمینه، به ویژه با ظهور هوش مصنوعی مولد، بینش به دست آورید. این دوره با تاکید بر اهمیت بهینه سازی مصرف منابع و اتخاذ شیوه های پایدار، درک جامعی از ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی ارائه می دهد. پیروی از این بهترین شیوه ها نه تنها در مصرف انرژی صرفه جویی می کند، بلکه هزینه های هوش مصنوعی شما را نیز کاهش می دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • امواج اخلاق هوش مصنوعی Waves of AI ethics

  • از رودخانه ها تا هوش مصنوعی From rivers to AI

  • سخت افزار را روی یک مشکل نرم افزاری پرتاب نکنید Don't throw hardware at a software problem

1. هوش مصنوعی 1. Artificial Intelligence

  • طبقه بندی دنیای هوش مصنوعی Classifying the world of AI

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is artificial intelligence?

2. مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی 2. Managing AI Energy Demand

  • مدیریت تقاضای انرژی هوش مصنوعی Managing AI energy demand

  • رویکردهای سطح بالا High-level approaches

  • شیوه های متداول طراحی Common design practices

3. یادگیری ماشینی 3. Machine Learning

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning?

  • بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف Best practices to optimize consumption

  • بهترین زمان برای استفاده و عدم استفاده از یادگیری ماشین When best to use and not use machine learning

  • انواع الگوریتم های یادگیری ماشینی Types of machine learning algorithms

4. یادگیری عمیق 4. Deep Learning

  • بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف Best practices to optimize consumption

  • انواع مدل های یادگیری عمیق Types of deep learning models

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

  • زمان استفاده و عدم استفاده از یادگیری عمیق When to use and not use deep learning

5. بینایی کامپیوتر 5. Computer Vision

  • بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف Best practices to optimize consumption

  • بینایی کامپیوتر چیست؟ What is computer vision?

  • انواع الگوریتم های بینایی کامپیوتری Types of computer vision algorithms

6. پردازش زبان طبیعی 6. Natural Language Processing

  • رویکردهای NLP Approaches to NLP

  • بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف Best practices to optimize consumption

  • پردازش زبان طبیعی چیست؟ What is natural language processing?

7. GenAI و مدل های زبان بزرگ (LLM) 7. GenAI and Large Language Models (LLM)

  • GenAI در مقابل LLM در مقابل مدل پایه GenAI vs. LLM vs. foundation model

  • زمان استفاده و عدم استفاده از GenAI و LLM When to use and not use GenAI and LLMs

  • بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف Best practices to optimize consumption

8. تجزیه و تحلیل جغرافیایی 8. Geospatial Analysis

  • GeoAI چیست؟ What is GeoAI?

  • بهترین روش ها برای بهینه سازی مصرف Best practices to optimize consumption

  • چرا منابع تحلیل جغرافیایی فشرده است؟ Why is geospatial analysis resource intensive?

  • تحلیل جغرافیایی چیست؟ What is geospatial analysis?

9. پروژه Capstone: مطالعه موردی پذیره نویسی بیمه 9. Capstone Project: Insurance Underwriting Case Study

  • راه حل: فرصت های بهینه سازی را شناسایی کنید Solution: Identify optimization opportunities

  • چالش: شناسایی فرصت های بهینه سازی Challenge: Identify optimization opportunities

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

  • اندازه گیری برای مدیریت Measure to manage

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی پایدار برای توسعه دهندگان: استراتژی ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها
جزییات دوره
1h 19m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
560
- از 5
دارد
دارد
دارد
Fawad Qureshi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fawad Qureshi Fawad Qureshi

استراتژیست فناوری | Analytics، Cloud، Big Data

Fawad یک مترجم فناوری است که به شرکت ها کمک می کند تا چالش های تجاری را از طریق فناوری های مناسب حل کنند.

فواد قریشی یک مدیر ارشد فناوری با دانش تجاری، تحلیلی، فنی و مالی است. او بیش از دو دهه تجربه در کل زنجیره ارزش تجزیه و تحلیل از جمله، اما نه محدود به، معماری راه حل های ابری، مدیریت اطلاعات، BI، علم داده، طراحی و پیاده سازی راه حل های داده های بزرگ DWH دارد که مراحل متعددی از چرخه فروش آنالیتیکس را پوشش می دهد. توسعه کسب و کار، پیش فروش، مهندسی راه حل، و تحویل. او مشتریان را در معیارسنجی راهنمایی می کند تا به آنها در انتخاب فناوری بر اساس نیازهای تجاری خود کمک کند. او روی تجزیه و تحلیل پایداری کار کرده است و به مشتریان کمک می کند تا ردپای کربن خود را با استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل کاهش دهند.