آموزش SQL برای علوم داده (Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود SQL für Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با افزایش تصاعدی جمع‌آوری داده‌ها، نیاز به متخصصانی که در استفاده و تعامل با داده‌ها مهارت داشته باشند، افزایش یافته است؛ افرادی که بتوانند تفکر انتقادی داشته باشند و برای اتخاذ تصمیمات بهتر و بهینه‌سازی کسب‌وکارها، تحلیل‌های دقیقی ارائه دهند. این تعریف یک دانشمند داده (Data Scientist) است: «ترکیبی از ریاضیدان، متخصص علوم کامپیوتر و تحلیل‌گر روندها». طبق گزارش Glassdoor، دانشمند داده یکی از بهترین شغل‌ها در آمریکا با میانگین حقوق پایه ۱۱۰,۰۰۰ دلار و هزاران فرصت شغ uma در هر لحظه است. مهارت‌های ضروری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق، شامل توانایی بازیابی و کار با داده‌ها است و برای دستیابی به این هدف، باید بر SQL، زبان استاندارد ارتباط با سیستم‌های پایگاه داده، تسلط کامل داشته باشید. این دوره طراحی شده است تا شما را با مفاهیم بنیادی SQL و نحوه کار با داده‌ها آشنا کند تا بتوانید تحلیل‌های لازم برای اهداف علوم داده را آغاز کنید. شما یاد می‌گیرید که چگونه سوالات درست بپرسید و پاسخ‌های مناسبی برای ارائه بینش‌های ارزشمند به سازمان خود بیابید. این دوره از مفاهیم پایه شروع می‌شود و فرض می‌کند شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. سپس بر روی این پایه، به تدریج شما را به نوشتن کوئری‌های ساده و پیچیده برای استخراج داده‌ها از جداول می‌رساند. شما با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها (Strings) و اعداد کار خواهید کرد و روش‌های فیلتر کردن و محدود کردن نتایج را بررسی می‌کنید. در ادامه، شما جداول جدیدی ایجاد کرده و داده‌ها را به آن‌ها منتقل خواهید کرد. همچنین اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده‌ها را خواهید آموخت. استفاده از دستورات CASE و مفاهیمی مانند حاکمیت داده‌ها (Data Governance) و پروفایلینگ داده‌ها را بررسی خواهید کرد. شما موضوعات مربوط به داده‌ها را مورد بحث قرار داده و از طریق تکالیف برنامه‌نویسی واقعی تمرین می‌کنید. در نهایت، ساختار، معنا و روابط در داده‌های منبع را تفسیر کرده و مانند یک متخصص از SQL برای شکل‌دهی به داده‌ها جهت تحلیل‌های هدفمند استفاده خواهید کرد. اگرچه پیش‌نیاز خاص یا نرم‌افزار اجباری برای شرکت در این دوره وجود ندارد، اما استفاده از یک ویرایشگر متن ساده برای پروژه نهایی توصیه می‌شود. پس منتظر چه هستید؟ این اولین قدم شما برای دستیابی به یکی از بهترین مشاغل دنیاست!

سرفصل ها و درس ها

گام‌های نخست و انتخاب و بازیابی داده‌ها با SQL Erste Schritte sowie Auswählen und Abrufen von Daten mit SQL

  • معرفی دوره Kurseinführung

  • معرفی ماژول Moduleinführung

  • اصلاً SQL چیست؟ Was ist SQL Anyway?

  • مدل‌های داده، بخش اول: تفکر درباره داده‌ها Datenmodelle, Teil 1: Nachdenken über Ihre Daten

  • مدل‌های داده، بخش دوم: توسعه مدل‌های داده Datenmodelle, Teil 2: Die Entwicklung der Datenmodelle

  • مدل‌های داده، بخش سوم: مقایسه مدل‌های رابطه‌ای و تراکنشی Datenmodelle, Teil 3: Relationale Modelle verglichen mit transaktionalen Modellen

  • بازیابی داده‌ها با دستور SELECT Abrufen von Daten mit einer SELECT-Anweisung

  • ایجاد جداول Erstellen von Tabellen

  • ایجاد جداول موقت Erstellen temporärer Tabellen

  • افزودن کامنت‌ها در SQL Hinzufügen von Kommentaren zu SQL

  • جمع‌بندی Zusammenfassung

فیلتر کردن، مرتب‌سازی و محاسبات داده‌ها با SQL Filtern, Sortieren und Berechnen von Daten mit SQL

  • معرفی ماژول Moduleinführung

  • مبانی فیلتر کردن با SQL Grundlagen des Filterns mit SQL

  • فیلترهای پیشرفته: IN، OR و NOT Erweiterte Filterung: IN, OR und NOT

  • استفاده از Wildcards در SQL Verwenden von Platzhaltern in SQL

  • مرتب‌سازی با ORDER BY Sortieren mit ORDER BY

  • عملیات ریاضی Mathematische Operationen

  • توابع تجمیعی (Aggregate Functions) Aggregatfunktionen

  • گروه‌بندی داده‌ها با SQL Gruppieren von Daten mit SQL

  • ترکیب تمامی عوامل Kombination aller Faktoren

زیر-پرس‌وجوها (Subqueries) و پیوندها در SQL Unterabfragen und Verknüpfungen in SQL

  • معرفی ماژول Moduleinführung

  • استفاده از زیر-پرس‌وجوها (Subqueries) Verwendung von Unterabfragen

  • بهترین روش‌ها و ملاحظات در مورد Subqueries Bewährte Praktiken und Überlegungen zu Unterabfragen

  • پیوند دادن جداول: مقدمه Verbinden von Tabellen: Eine Einführung

  • پیوندهای دکارتی (Cross Joins) Kartesische (Kreuz-)Verknüpfungen

  • پیوندهای داخلی (Inner Joins) Innere Verknüpfungen

  • نام‌های مستعار و خود-پیوندها (Self Joins) Aliase und Selbstverknüpfungen

  • پیوندهای پیشرفته: Left، Right و Full Outer Joins Erweiterte Verknüpfungen: Linke, rechte und vollständige äußere Verknüpfungen

  • اتحادها (Unions) Vereinigungen

  • جمع‌بندی Zusammenfassung

تغییر و تحلیل داده‌ها با SQL Ändern und Analysieren von Daten mit SQL

  • معرفی ماژول Moduleinführung

  • کار با رشته‌های متنی Working with Text Strings

  • کار با رشته‌های تاریخ و زمان Arbeiten mit Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen

  • مثال‌هایی از رشته‌های تاریخ و زمان Beispiele für Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen

  • دستورات Case Case-Anweisungen

  • نماها (Views) Ansicht

  • حاکمیت داده‌ها و پروفایلینگ Daten-Governance und Profiling

  • استفاده از SQL برای علوم داده، بخش اول Verwenden von SQL für Data Science, Teil 1

  • استفاده از SQL برای علوم داده، بخش دوم Verwenden von SQL für Data Science, Teil 2

  • جمع‌بندی نهایی دوره Kurszusammenfassung

نمایش نظرات

آموزش SQL برای علوم داده (Data Science)
جزییات دوره
13h 45m
40
(آخرین آپدیت)
13,611
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sadie St. Lawrence Sadie St. Lawrence

بنیانگذار و مدیر عامل زنان در دیتا | 30 زن برتر در هوش مصنوعی | سخنران اصلی

سدی سنت لارنس بنیانگذار و مدیر عامل زنان در داده، 30 زن برتر در هوش مصنوعی و سخنران اصلی است.

در ده گذشته سال‌ها، سادی لذت کار در علم داده و هوش مصنوعی را داشته است. قبل از اینکه عشقش به داده ها را کشف کند، در یک آزمایشگاه علوم اعصاب کار می کرد و به مطالعه یادگیری عاطفی و حافظه می پرداخت و قبل از آن، اجرای پیانو را مطالعه می کرد و دروس موسیقی تدریس می کرد. در سال 2015، او Women in Data را با ماموریت افزایش تنوع در مشاغل داده تاسیس کرد. Sadie همچنین بنیانگذار SSL Innovations است، یک استودیوی سرمایه گذاری که بر ایجاد راه حل های فنی برای دولت و منافع اجتماعی متمرکز است. او دوره‌هایی را در مورد SQL برای علوم داده در Coursera و در دانشگاه کالیفرنیا دیویس تدریس کرده است، تا به امروز، بیش از 500000 نفر دوره او را گذرانده‌اند، که در سال 2023 بهترین دوره SQL برای مبتدیان را از Campus.com دریافت کرد.