کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

ورود ثبت نام

دسترسی سریع:

نمونه ویدیوها |
توضیحات دوره |
سرفصل ها و درس ها |
نظرات

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش طبقه‌بندی متنی نظارت‌شده برای تحلیل‌های بازاریابی - آخرین آپدیت

دانلود Supervised Text Classification for Marketing Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: داده‌های بازاریابی اغلب نیاز به دسته‌بندی یا برچسب‌گذاری دارند. در عصر حاضر، حجم داده‌های بازاریابی می‌تواند بسیار زیاد و فراتر از توان پردازش انسانی باشد. در این دوره، دانشجویان می‌آموزند که چگونه از یادگیری عمیق نظارت‌شده (Supervised Deep Learning) برای آموزش الگوریتم‌ها جهت انجام وظایف طبقه‌بندی متن استفاده کنند. دانشجویان ابتدا یک دید کلی مفهومی از یادگیری ماشین نظارت‌شده کسب کرده و سپس از طریق آموزش‌های عملی با زبان پایتون، وارد تحلیل مجموعه‌داده‌های واقعی می‌شوند. این دوره با یک پروژه جامع به پایان می‌رسد. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از واحد‌های تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder که در پلتفرم کورسرا ارائه شده است، گذرانده شود. رشته MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتید دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخش‌های دانشگاه CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با سیستم پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این مقطع برای افرادی با پیش‌زمینه‌های تحصیلی متنوع یا تجربیات حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

گردش کار یادگیری ماشین نظارت‌شده The Supervised Machine Learning Workflow

درس ۱ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 1
درس ۲ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 2
درس ۵ طبقه‌بندی متن (تکرار شده در هفته ۳) Text Classification Lecture 5 (Repeated in Week 3)

شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks and Deep Learning

درس ۳ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 3
درس ۴ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 4

شروع کار با گوگل کولب و یادگیری عمیق Getting Started with Google Colab and Deep Learning

درس ۵ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 5
درس ۶ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 6

مدل‌های خطی و معیارهای طبقه‌بندی Linear Models and Classification Metrics

درس ۷ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 7
درس ۸ طبقه‌بندی متن Text Classification Lecture 8

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش طبقه‌بندی متنی نظارت‌شده برای تحلیل‌های بازاریابی

جزییات دوره

زمان دوره: 17h 48m

تعداد ویدیو ها: 9

شرکت: Coursera (کورسرا)

Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 2,325

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft Chris J. Vargo

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/46417d

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Chris J. Vargo

Performance Metric Machine Learning Algorithms Marketing Artificial Neural Networks Text Mining Supervised Learning Data Manipulation Transfer Learning Tensorflow Marketing Analytics Model Training Scikit Learn (Machine Learning Library) Applied Machine Learning Deep Learning Python Programming Model Evaluation Machine Learning Embeddings Classification Algorithms معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین بازاریابی شبکه‌های عصبی مصنوعی متن‌کاوی یادگیری نظارت‌شده دستکاری داده‌ها یادگیری انتقالی تنسورفلو تحلیل‌های بازاریابی آموزش مدل سایکیت لرن یادگیری ماشین کاربردی یادگیری عمیق برنامه‌نویسی پایتون ارزیابی مدل یادگیری ماشین جاسازی‌ها (Embeddings) الگوریتم‌های طبقه‌بندی