آموزش ساخت تجسم داده ها با استفاده از طرح کلی

Building Data Visualizations Using Plotly

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: با بزرگتر شدن مجموعه داده ها ، کاوش و تجسم م dataثر این داده ها قبل از ورود به تجزیه و تحلیل داده ها ، از اهمیت بیشتری برخوردار می شود. کتابخانه های تجسم ، از جمله Plotly ، به ما کمک می کند تا همه این اطلاعات را به بهترین روش پردازش و حفظ کنیم. قبل از استفاده از آن برای مدل سازی و استخراج بینش ، داده ها باید تجزیه و درک شوند. در این دوره ، Building Data Visualizations Using Plotly ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از Plotly Python API طیف گسترده ای از تجسم ها و انیمیشن های اساسی ، متوسط و پیشرفته را بسازید. با کار با Plotly در حالت آفلاین و همچنین حالت آنلاین کار خود را شروع خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از Cloud Plotly و نحوه تولید این تصاویر جاسازی شده در یک دفترچه Jupyter ، تجسم به اشتراک بگذارید. در مرحله بعدی ، نحوه ساختن نمودارهای اساسی مانند نمودارهای خطی و میله ای ، هیستوگرام ها ، نمودارهای دایره ای ، پراکندگی و نمودارهای جعبه را مشاهده خواهید کرد. سرانجام ، شما به سمت تجسم های پیشرفته تر حرکت خواهید کرد - مانند نمودارهای گانت که معمولاً برای مدیریت پروژه استفاده می شوند ، نمودارهای Sankey برای نظارت بر جریان شبکه ، تجسم های سه بعدی و انیمیشن ها. در پایان دوره ، با استفاده از API Plotly Python برای ساخت تجسم های پیچیده و زنده با استفاده از داده های دنیای واقعی ، راحت خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ساخت نمودارهای اساسی با طرح کلی Building Basic Charts with Plotly

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Pre-requisites and Course Outline

  • معرفی Plotly Introducing Plotly

  • طرح های آفلاین Offline Plots

  • نقشه های آنلاین Online Plots

  • نمودارهای خطی Line Charts

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودار میله Bar Charts

  • هیستوگرام Histograms

  • نمودارهای ورودی Inset Plots

  • قطعات جعبه Box Plots

  • طرح های پراکنده Scatter Plots

رسم داده های آماری و مالی با طرح کلی Plotting Statistical and Financial Data with Plotly

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نمودار حباب Bubble Charts

  • نقشه های حباب Bubble Maps

  • نقشه های حرارتی Heatmaps

  • سری زمانی Time Series

  • معرفی نمودارهای شمعدان Introducing Candlestick Charts

  • نمودارهای شمعدان Candlestick Charts

  • مشخصات مسیر SVG SVG Path Specification

  • شکل ها Shapes

  • معرفی نمودارهای قیفی Introducing Funnel Charts

  • نمودارهای قیفی Funnel Charts

ساخت نقشه های پیشرفته با نقشه Building Advanced Plots with Plotly

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نمودارهای گانت Gantt Charts

  • معرفی نمودارهای Sankey Introducing Sankey Diagrams

  • نمودارهای Sankey Sankey Diagrams

  • طرح سه بعدی پراکندگی 3D Scatter Plot

  • طرح سطح 3D 3D Surface Plot

  • تصاوير متحرك Animations

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش ساخت تجسم داده ها با استفاده از طرح کلی
جزییات دوره
2h 11m
32
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
15
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.