آموزش آمار: مقدمه گام به گام

Statistics: A Step-by-step Introduction

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: درس‌ها و مثال‌هایی از یک دانشمند سابق داده‌های گوگل برای تسلط بر آزمون‌های فرضیه، فواصل اطمینان، و موارد دیگر ایجاد واژگان آماری قوی و پایه احتمالی یادگیری آزمون فرضیه‌ها برای نسبت‌ها و وسایل یادگیری نحوه ایجاد فاصله‌های اطمینان و ارتباط آنها با آزمون‌های فرضیه یادگیری نحوه انجام تست‌های مجذور کای برای داده‌های طبقه‌بندی پیش نیازها: مهارت‌های حسابی پایه جبر پایه (توانایی درک معادلات با متغیرها)

این دوره با تمرکز بر تسلط بر آزمون فرضیه‌ها برای نسبت‌ها، میانگین‌ها و داده‌های طبقه‌بندی، مطالب پایه‌ای از آمار تحت پوشش یک دوره مقدماتی کالج را آموزش می‌دهد.


این دوره شامل موارد زیر است:

  • 10 ساعت سخنرانی ویدیویی، با استفاده از فناوری نوآورانه لایت بورد برای ارائه سخنرانی‌های حضوری

  • یادداشت‌های سخنرانی تکمیلی با هر درس که واژگان مهم، مثال‌ها و توضیحات مربوط به درس‌های ویدیویی را پوشش می‌دهد

  • 19 آزمون برای بررسی درک شما

  • 9 تکلیف با راه حل هایی برای تمرین آنچه آموخته اید

در مورد:

خواهید آموخت
  • اصطلاحات رایج برای توصیف انواع مختلف داده ها و یادگیری در مورد نمودارهای رایج

  • احتمال پایه، از جمله مفهوم متغیر تصادفی، توابع جرم احتمال، توابع توزیع تجمعی، و توزیع دو جمله ای

  • توزیع نرمال چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه از z-scores و z-tables برای محاسبه احتمالات استفاده کنیم

  • خطاهای نوع I، آلفا، مقادیر بحرانی و مقادیر p

  • نحوه انجام آزمون های فرضیه برای یک و دو نسبت با استفاده از آزمون z

  • نحوه انجام آزمون‌های فرضیه برای یک و دو وسیله با استفاده از آزمون t

  • فاصله های اطمینان برای نسبت ها و میانگین ها، و ارتباط بین آزمون فرضیه و فواصل اطمینان

  • نحوه انجام تست تناسب کای مربع

  • نحوه انجام آزمون مجذور کای همگنی و استقلال.

  • مقدمه ای بر همبستگی و رگرسیون خطی ساده

این دوره برای بسیاری از دانشجویان ایده آل است:

  • هر کسی که می خواهد مبانی آمار را یاد بگیرد و مفاهیمی مانند p-values ​​و فواصل اطمینان را درک کند

  • دانش آموزانی که در کلاس آمار مقدماتی کالج یا دبیرستان شرکت می‌کنند و می‌خواهند توضیحات بیشتر و مثال‌های دقیق‌تری ارائه کنند

  • متخصصان علوم داده که مایلند دانش آماری خود را تازه و گسترش دهند تا برای مصاحبه شغلی آماده شوند



سرفصل ها و درس ها

مقدمه، داده ها و نمودارها Introduction, Data, and Graphs

  • سند خوش آمدگویی و جداول احتمال Welcome Document and Probability Tables

  • مقدمه: آمار، داده ها و متغیرها Introduction: Statistics, data, and variables

  • متغیرهای طبقه بندی، فراوانی و تناسب، نمودار میله ای Categorical Variables, Frequency and Proportion, Bar Charts

  • متغیرهای گسسته و پیوسته، نمودارهای نقطه ای Discrete and Continuous Variables, Dot Plots

  • آزمون 1.1 Quiz 1.1

  • نمودارهای ساقه و برگ و هیستوگرام Stem-and-leaf plots and Histograms

  • شکل، کجی. و تقارن Shape, Skewness. and Symmetry

  • گرایش مرکزی: میانگین، میانه، حالت Central Tendency: Mean, Median, Mode

  • آزمون 1.2 Quiz 1.2

  • گسترش: Range، IQR، Boxplots Spread: Range, IQR, Boxplots

  • گسترش: واریانس و انحراف استاندارد Spread: Variance and Standard Deviation

  • آزمون 1.3 Quiz 1.3

  • بخش 1 تمرین ها و راه حل ها Section 1 Exercises and Solutions

احتمال Probability

  • مشاهده شده در مقابل مورد انتظار Observed vs. Expected

  • نتایج، رویدادها، فضای نمونه، مکمل ها Outcomes, Events, Sample Space, Complements

  • آزمون 2.1 Quiz 2.1

  • احتمال A یا B: اتحاد رویدادها Probability of A or B: Unions of Events

  • تمرین: اتحادیه ها و نمودارهای ون Practice: Unions and Venn Diagrams

  • احتمال الف و ب: تقاطع ها و احتمال شرطی Probability of A and B: Intersections and Conditional Probability

  • تمرین: استقلال، احتمال شرطی، تقاطع ها Practice: Independence, Conditional Probability, Intersections

  • آزمون 2.2 Quiz 2.2

  • متغیرهای تصادفی، PDF/PMF، CDF Random Variables, PDF/PMF, CDF

  • تمرین: PMF و CDF گسسته Practice: Discrete PMF and CDF

  • تمرین: CDF پیوسته (توزیع یکنواخت) Practice: Continuous CDF (Uniform Distribution)

  • توزیع دو جمله ای Binomial distribution

  • ارزش مورد انتظار Expected value

  • تمرین: ارزش مورد انتظار Practice: Expected Value

  • آزمون 2.3 Quiz 2.3

  • بخش 2 تمرین ها و راه حل ها Section 2 Exercises and Solutions

توزیع های عادی Normal distributions

  • توزیع نرمال استاندارد و قانون تجربی The Standard Normal Distribution and the Empirical Rule

  • بیشتر در مورد قانون تجربی More on the Empirical Rule

  • آزمون 3.1 Quiz 3.1

  • جدول Z Z-table

  • آزمون 3.2 Quiz 3.2

  • پارامترهای توزیع نرمال: مو و سیگما Normal distribution parameters: mu and sigma

  • نمرات Z Z-scores

  • تمرین: جدول Z Practice: Z-table

  • تمرین: Z-scores Practice: Z-scores

  • آزمون 3.3 Quiz 3.3

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • تمرین: CLT برای داده های پیوسته Practice: CLT for continuous data

  • تمرین: CLT برای داده های دوجمله ای Practice: CLT for binomial data

  • آزمون 3.4 Quiz 3.4

  • بخش 3 تمرین ها و راه حل ها Section 3 Exercises and Solutions

یک نسبت: آزمون Z One Proportion: Z-test

  • فرضیه پوچ و جایگزین The Null and Alternative Hypothesis

  • ارزش های بحرانی و قوانین تصمیم گیری Critical values and Decision Rules

  • آزمون 4.1 Quiz 4.1

  • مقادیر P P-values

  • مقادیر P با تقریب نرمال P-values with normal approximation

  • آزمون 4.2 Quiz 4.2

  • خطاهای نوع I و آلفا Type I errors and Alpha

  • مثال z-test یک نسبت One proportion z-test example

  • آزمون 4.3 Quiz 4.3

  • بخش 4 تمرین ها و راه حل ها Section 4 Exercises and Solutions

دو نسبت:: آزمون Z Two Proportions:: Z-test

  • آزمون فرضیه برای دو نسبت Hypothesis testing for two proportions

  • آزمون فرضیه برای مثال دو نسبت Hypothesis testing for two proportion example

  • آزمون 5.1 Quiz 5.1

  • بخش 5 تمرین ها و راه حل ها Section 5 Exercises and Solutions

یک میانگین: آزمون Z، آزمون t One Mean: Z-test, t-test

  • یک نمونه z-test One sample z-test

  • یک نمونه آزمون تی One sample t-test

  • یک نمونه نمونه آزمون تی One sample t-test example

  • آزمون 6.1 Quiz 6.1

  • بخش 6 تمرین ها و راه حل ها Section 6 Exercises and Solutions

دو وسیله: آزمون تی Two Means: T-test

  • آزمون t دو نمونه Two sample t-test

  • دو نمونه آزمون t-test Two sample t-test example

  • ادغام و Unpooled Pooled and Unpooled

  • آزمون های تی زوجی Paired t-tests

  • امتحان 7.1 Quiz 7.1

  • بخش 7 تمرین ها و راه حل ها Section 7 Exercises and Solutions

فاصله اطمینان Confidence Intervals

  • فاصله اطمینان Confidence Intervals

  • چرخش یک آمار آزمون برای ایجاد یک CI Pivoting a test statistic to make a CI

  • انجام آزمون فرضیه بر اساس فاصله اطمینان Performing a hypothesis test based on a confidence interval

  • هر چهار فرمول CI All Four CI Formulas

  • مثال فاصله اطمینان یک نسبت Confidence Interval One Proportion Example

  • مثال فاصله اطمینان دو نسبت Confidence Interval Two Proportion Example

  • فاصله اطمینان یک مثال متوسط Confidence Interval One Mean Example

  • مثال فاصله اطمینان دو میانگین Confidence Interval Two Mean Example

  • آزمون 8.1 Quiz 8.1

  • بخش 8 تمرین ها و راه حل ها Section 8 Exercises and Solutions

تست های مربع کای Chi-Square Tests

  • تست خوب بودن تناسب مربع کای: بمیر Chi-square Goodness of Fit Test: Die

  • مثال Chi-square Goodness of Fit Chi-square Goodness of Fit example

  • آزمون 9.1 Quiz 9.1

  • جداول دو طرفه و تعداد مورد انتظار Two way tables and expected counts

  • تست مجذور کای برای جدول دو طرفه Chi-square test for two way table

  • استقلال در مقابل همگنی Independence vs Homogeneity

  • چی مربع دو طرفه مثال Chi Square Two way Example

  • آزمون 9.2 Quiz 9.2

  • بخش 9 تمرین ها و راه حل ها Section 9 Exercises and Solutions

همبستگی و رگرسیون خطی ساده Correlation and Simple Linear Regression

  • دو متغیر کمی Two Quantitative Variables

  • ضریب همبستگی Correlation coefficient

  • معادله رگرسیون و تفسیر Regression Equation and Interpretation

  • کمترین مربعات Least Squares

  • مشکل مثال رگرسیون Regression Example Problem

  • خطاها و باقیمانده ها Errors and Residuals

  • R^2: ضریب تعیین R^2: The Coefficient of Determination

  • استنتاج رگرسیون: آزمون فرضیه و CIs Regression Inference: Hypothesis Testing and CIs

  • بخش 10 تمرین ها و راه حل ها Section 10 Exercises and Solutions

سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار: مقدمه گام به گام
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
10 hours
79
Udemy (یودمی) udemy-small
25 آبان 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,281
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Brian Greco

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brian Greco Brian Greco

دانشمند داده

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.