لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار: مقدمه گام به گام
Statistics: A Step-by-step Introduction
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درسها و مثالهایی از یک دانشمند سابق دادههای گوگل برای تسلط بر آزمونهای فرضیه، فواصل اطمینان، و موارد دیگر ایجاد واژگان آماری قوی و پایه احتمالی یادگیری آزمون فرضیهها برای نسبتها و وسایل یادگیری نحوه ایجاد فاصلههای اطمینان و ارتباط آنها با آزمونهای فرضیه یادگیری نحوه انجام تستهای مجذور کای برای دادههای طبقهبندی پیش نیازها: مهارتهای حسابی پایه جبر پایه (توانایی درک معادلات با متغیرها)
این دوره با تمرکز بر تسلط بر آزمون فرضیهها برای نسبتها، میانگینها و دادههای طبقهبندی، مطالب پایهای از آمار تحت پوشش یک دوره مقدماتی کالج را آموزش میدهد.
این دوره شامل موارد زیر است:
10 ساعت سخنرانی ویدیویی، با استفاده از فناوری نوآورانه لایت بورد برای ارائه سخنرانیهای حضوری
یادداشتهای سخنرانی تکمیلی با هر درس که واژگان مهم، مثالها و توضیحات مربوط به درسهای ویدیویی را پوشش میدهد
19 آزمون برای بررسی درک شما
9 تکلیف با راه حل هایی برای تمرین آنچه آموخته اید
در مورد:
خواهید آموخت
اصطلاحات رایج برای توصیف انواع مختلف داده ها و یادگیری در مورد نمودارهای رایج
احتمال پایه، از جمله مفهوم متغیر تصادفی، توابع جرم احتمال، توابع توزیع تجمعی، و توزیع دو جمله ای
توزیع نرمال چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه از z-scores و z-tables برای محاسبه احتمالات استفاده کنیم
خطاهای نوع I، آلفا، مقادیر بحرانی و مقادیر p
نحوه انجام آزمون های فرضیه برای یک و دو نسبت با استفاده از آزمون z
نحوه انجام آزمونهای فرضیه برای یک و دو وسیله با استفاده از آزمون t
فاصله های اطمینان برای نسبت ها و میانگین ها، و ارتباط بین آزمون فرضیه و فواصل اطمینان
نحوه انجام تست تناسب کای مربع
نحوه انجام آزمون مجذور کای همگنی و استقلال.
مقدمه ای بر همبستگی و رگرسیون خطی ساده
این دوره برای بسیاری از دانشجویان ایده آل است:
هر کسی که می خواهد مبانی آمار را یاد بگیرد و مفاهیمی مانند p-values و فواصل اطمینان را درک کند
دانش آموزانی که در کلاس آمار مقدماتی کالج یا دبیرستان شرکت میکنند و میخواهند توضیحات بیشتر و مثالهای دقیقتری ارائه کنند
متخصصان علوم داده که مایلند دانش آماری خود را تازه و گسترش دهند تا برای مصاحبه شغلی آماده شوند
سرفصل ها و درس ها
مقدمه، داده ها و نمودارها
Introduction, Data, and Graphs
سند خوش آمدگویی و جداول احتمال
Welcome Document and Probability Tables
مقدمه: آمار، داده ها و متغیرها
Introduction: Statistics, data, and variables
متغیرهای طبقه بندی، فراوانی و تناسب، نمودار میله ای
Categorical Variables, Frequency and Proportion, Bar Charts
متغیرهای گسسته و پیوسته، نمودارهای نقطه ای
Discrete and Continuous Variables, Dot Plots
آزمون 1.1
Quiz 1.1
نمودارهای ساقه و برگ و هیستوگرام
Stem-and-leaf plots and Histograms
شکل، کجی. و تقارن
Shape, Skewness. and Symmetry
گرایش مرکزی: میانگین، میانه، حالت
Central Tendency: Mean, Median, Mode
نمایش نظرات