آموزش آمار: مقدمه گام به گام

Statistics: A Step-by-step Introduction

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: درس‌ها و مثال‌هایی از یک دانشمند سابق داده‌های گوگل برای تسلط بر آزمون‌های فرضیه، فواصل اطمینان، و موارد دیگر ایجاد واژگان آماری قوی و پایه احتمالی یادگیری آزمون فرضیه‌ها برای نسبت‌ها و وسایل یادگیری نحوه ایجاد فاصله‌های اطمینان و ارتباط آنها با آزمون‌های فرضیه یادگیری نحوه انجام تست‌های مجذور کای برای داده‌های طبقه‌بندی پیش نیازها: مهارت‌های حسابی پایه جبر پایه (توانایی درک معادلات با متغیرها)

      این دوره با تمرکز بر تسلط بر آزمون فرضیه‌ها برای نسبت‌ها، میانگین‌ها و داده‌های طبقه‌بندی، مطالب پایه‌ای از آمار تحت پوشش یک دوره مقدماتی کالج را آموزش می‌دهد.


      این دوره شامل موارد زیر است:

      • 10 ساعت سخنرانی ویدیویی، با استفاده از فناوری نوآورانه لایت بورد برای ارائه سخنرانی‌های حضوری

      • یادداشت‌های سخنرانی تکمیلی با هر درس که واژگان مهم، مثال‌ها و توضیحات مربوط به درس‌های ویدیویی را پوشش می‌دهد

      • 19 آزمون برای بررسی درک شما

      • 9 تکلیف با راه حل هایی برای تمرین آنچه آموخته اید

      در مورد:

      خواهید آموخت
      • اصطلاحات رایج برای توصیف انواع مختلف داده ها و یادگیری در مورد نمودارهای رایج

      • احتمال پایه، از جمله مفهوم متغیر تصادفی، توابع جرم احتمال، توابع توزیع تجمعی، و توزیع دو جمله ای

      • توزیع نرمال چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه از z-scores و z-tables برای محاسبه احتمالات استفاده کنیم

      • خطاهای نوع I، آلفا، مقادیر بحرانی و مقادیر p

      • نحوه انجام آزمون های فرضیه برای یک و دو نسبت با استفاده از آزمون z

      • نحوه انجام آزمون‌های فرضیه برای یک و دو وسیله با استفاده از آزمون t

      • فاصله های اطمینان برای نسبت ها و میانگین ها، و ارتباط بین آزمون فرضیه و فواصل اطمینان

      • نحوه انجام تست تناسب کای مربع

      • نحوه انجام آزمون مجذور کای همگنی و استقلال.

      • مقدمه ای بر همبستگی و رگرسیون خطی ساده

      این دوره برای بسیاری از دانشجویان ایده آل است:

      • هر کسی که می خواهد مبانی آمار را یاد بگیرد و مفاهیمی مانند p-values ​​و فواصل اطمینان را درک کند

      • دانش آموزانی که در کلاس آمار مقدماتی کالج یا دبیرستان شرکت می‌کنند و می‌خواهند توضیحات بیشتر و مثال‌های دقیق‌تری ارائه کنند

      • متخصصان علوم داده که مایلند دانش آماری خود را تازه و گسترش دهند تا برای مصاحبه شغلی آماده شوند



      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه، داده ها و نمودارها Introduction, Data, and Graphs

      • سند خوش آمدگویی و جداول احتمال Welcome Document and Probability Tables

      • مقدمه: آمار، داده ها و متغیرها Introduction: Statistics, data, and variables

      • متغیرهای طبقه بندی، فراوانی و تناسب، نمودار میله ای Categorical Variables, Frequency and Proportion, Bar Charts

      • متغیرهای گسسته و پیوسته، نمودارهای نقطه ای Discrete and Continuous Variables, Dot Plots

      • آزمون 1.1 Quiz 1.1

      • نمودارهای ساقه و برگ و هیستوگرام Stem-and-leaf plots and Histograms

      • شکل، کجی. و تقارن Shape, Skewness. and Symmetry

      • گرایش مرکزی: میانگین، میانه، حالت Central Tendency: Mean, Median, Mode

      • آزمون 1.2 Quiz 1.2

      • گسترش: Range، IQR، Boxplots Spread: Range, IQR, Boxplots

      • گسترش: واریانس و انحراف استاندارد Spread: Variance and Standard Deviation

      • آزمون 1.3 Quiz 1.3

      • بخش 1 تمرین ها و راه حل ها Section 1 Exercises and Solutions

      احتمال Probability

      • مشاهده شده در مقابل مورد انتظار Observed vs. Expected

      • نتایج، رویدادها، فضای نمونه، مکمل ها Outcomes, Events, Sample Space, Complements

      • آزمون 2.1 Quiz 2.1

      • احتمال A یا B: اتحاد رویدادها Probability of A or B: Unions of Events

      • تمرین: اتحادیه ها و نمودارهای ون Practice: Unions and Venn Diagrams

      • احتمال الف و ب: تقاطع ها و احتمال شرطی Probability of A and B: Intersections and Conditional Probability

      • تمرین: استقلال، احتمال شرطی، تقاطع ها Practice: Independence, Conditional Probability, Intersections

      • آزمون 2.2 Quiz 2.2

      • متغیرهای تصادفی، PDF/PMF، CDF Random Variables, PDF/PMF, CDF

      • تمرین: PMF و CDF گسسته Practice: Discrete PMF and CDF

      • تمرین: CDF پیوسته (توزیع یکنواخت) Practice: Continuous CDF (Uniform Distribution)

      • توزیع دو جمله ای Binomial distribution

      • ارزش مورد انتظار Expected value

      • تمرین: ارزش مورد انتظار Practice: Expected Value

      • آزمون 2.3 Quiz 2.3

      • بخش 2 تمرین ها و راه حل ها Section 2 Exercises and Solutions

      توزیع های عادی Normal distributions

      • توزیع نرمال استاندارد و قانون تجربی The Standard Normal Distribution and the Empirical Rule

      • بیشتر در مورد قانون تجربی More on the Empirical Rule

      • آزمون 3.1 Quiz 3.1

      • جدول Z Z-table

      • آزمون 3.2 Quiz 3.2

      • پارامترهای توزیع نرمال: مو و سیگما Normal distribution parameters: mu and sigma

      • نمرات Z Z-scores

      • تمرین: جدول Z Practice: Z-table

      • تمرین: Z-scores Practice: Z-scores

      • آزمون 3.3 Quiz 3.3

      • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

      • تمرین: CLT برای داده های پیوسته Practice: CLT for continuous data

      • تمرین: CLT برای داده های دوجمله ای Practice: CLT for binomial data

      • آزمون 3.4 Quiz 3.4

      • بخش 3 تمرین ها و راه حل ها Section 3 Exercises and Solutions

      یک نسبت: آزمون Z One Proportion: Z-test

      • فرضیه پوچ و جایگزین The Null and Alternative Hypothesis

      • ارزش های بحرانی و قوانین تصمیم گیری Critical values and Decision Rules

      • آزمون 4.1 Quiz 4.1

      • مقادیر P P-values

      • مقادیر P با تقریب نرمال P-values with normal approximation

      • آزمون 4.2 Quiz 4.2

      • خطاهای نوع I و آلفا Type I errors and Alpha

      • مثال z-test یک نسبت One proportion z-test example

      • آزمون 4.3 Quiz 4.3

      • بخش 4 تمرین ها و راه حل ها Section 4 Exercises and Solutions

      دو نسبت:: آزمون Z Two Proportions:: Z-test

      • آزمون فرضیه برای دو نسبت Hypothesis testing for two proportions

      • آزمون فرضیه برای مثال دو نسبت Hypothesis testing for two proportion example

      • آزمون 5.1 Quiz 5.1

      • بخش 5 تمرین ها و راه حل ها Section 5 Exercises and Solutions

      یک میانگین: آزمون Z، آزمون t One Mean: Z-test, t-test

      • یک نمونه z-test One sample z-test

      • یک نمونه آزمون تی One sample t-test

      • یک نمونه نمونه آزمون تی One sample t-test example

      • آزمون 6.1 Quiz 6.1

      • بخش 6 تمرین ها و راه حل ها Section 6 Exercises and Solutions

      دو وسیله: آزمون تی Two Means: T-test

      • آزمون t دو نمونه Two sample t-test

      • دو نمونه آزمون t-test Two sample t-test example

      • ادغام و Unpooled Pooled and Unpooled

      • آزمون های تی زوجی Paired t-tests

      • امتحان 7.1 Quiz 7.1

      • بخش 7 تمرین ها و راه حل ها Section 7 Exercises and Solutions

      فاصله اطمینان Confidence Intervals

      • فاصله اطمینان Confidence Intervals

      • چرخش یک آمار آزمون برای ایجاد یک CI Pivoting a test statistic to make a CI

      • انجام آزمون فرضیه بر اساس فاصله اطمینان Performing a hypothesis test based on a confidence interval

      • هر چهار فرمول CI All Four CI Formulas

      • مثال فاصله اطمینان یک نسبت Confidence Interval One Proportion Example

      • مثال فاصله اطمینان دو نسبت Confidence Interval Two Proportion Example

      • فاصله اطمینان یک مثال متوسط Confidence Interval One Mean Example

      • مثال فاصله اطمینان دو میانگین Confidence Interval Two Mean Example

      • آزمون 8.1 Quiz 8.1

      • بخش 8 تمرین ها و راه حل ها Section 8 Exercises and Solutions

      تست های مربع کای Chi-Square Tests

      • تست خوب بودن تناسب مربع کای: بمیر Chi-square Goodness of Fit Test: Die

      • مثال Chi-square Goodness of Fit Chi-square Goodness of Fit example

      • آزمون 9.1 Quiz 9.1

      • جداول دو طرفه و تعداد مورد انتظار Two way tables and expected counts

      • تست مجذور کای برای جدول دو طرفه Chi-square test for two way table

      • استقلال در مقابل همگنی Independence vs Homogeneity

      • چی مربع دو طرفه مثال Chi Square Two way Example

      • آزمون 9.2 Quiz 9.2

      • بخش 9 تمرین ها و راه حل ها Section 9 Exercises and Solutions

      همبستگی و رگرسیون خطی ساده Correlation and Simple Linear Regression

      • دو متغیر کمی Two Quantitative Variables

      • ضریب همبستگی Correlation coefficient

      • معادله رگرسیون و تفسیر Regression Equation and Interpretation

      • کمترین مربعات Least Squares

      • مشکل مثال رگرسیون Regression Example Problem

      • خطاها و باقیمانده ها Errors and Residuals

      • R^2: ضریب تعیین R^2: The Coefficient of Determination

      • استنتاج رگرسیون: آزمون فرضیه و CIs Regression Inference: Hypothesis Testing and CIs

      • بخش 10 تمرین ها و راه حل ها Section 10 Exercises and Solutions

      سخنرانی پاداش Bonus Lecture

      • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

      نمایش نظرات

      آموزش آمار: مقدمه گام به گام
      جزییات دوره
      10 hours
      79
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      1,281
      4.7 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Brian Greco
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Brian Greco Brian Greco

      دانشمند داده