آموزش اخلاق در داده‌ها: اتخاذ تصمیمات داده‌محور - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تصمیم‌گیری اخلاقی Ethical decisionmaking

1. تفکر درباره اخلاقیات 1. Thinking about ethics

• نحوه رویکرد به اخلاقیات How to approach ethics

• هفت چالش اصلی اخلاق در داده‌ها The seven major data ethics challenges

• شروع با عینیت اخلاقی Start with ethical objectivism

• تبدیل شدن به یک شرکت اخلاق‌مدار Being a moral company

• تفکر درباره تکالیف مطلق Think about your categorical imperatives

• یک فرد بافضیلت چه می‌کند؟ What would a virtuous person do?

2. قابلیت ردیابی تصمیمات 2. Decision Traceability

• حق ردیابی الگوریتمیک The right to algorithmic traceability

• گشودن جعبه سیاه با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) Open the box with Explainable AI (XAI)

• آیا همه به داده‌های خود دسترسی دارند؟ Can anyone access their data?

• تصمیم‌گیری درباره نحوه تصادف یک خودروی خودران Decide how to crash a self-driving car

• دسترسی‌پذیری و قابل فهم بودن داده‌ها Data accessibility and comprehensibility

• ردیابی تصمیمات جعبه سیاه Trace your black box decisions

• مسئله ترولی در خودروهای خودران Self-driving cars' trolley problem

3. عینیت و بی‌طرفی 3. Objectivity

• عینیت داده‌ها به چه معناست؟ What does data objectivity mean?

• آیا داده‌ها می‌توانند بی‌طرف باشند؟ Can data be objective?

• روش‌های تفکر درباره سوگیری Ways to think about bias

• عدالت چیست؟ What is fairness?

• نحوه اصلاح سوگیری داده‌ها How to fix data bias

نتیجه‌گیری Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps