دانلود TensorFlow Developer Certificate Exam Practice Tests 2024
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گواهینامه Fast-Track to TensorFlow: تستهای عملی و نکات تخصصی برای شرکتکنندگان برای موفقیت، با آزمونهای تمرینی مناسب که از نزدیک فرمت و محتوای آزمون گواهینامه واقعی را تقلید میکنند، کاملاً برای امتحان آماده میشوند. پس از قبولی در آزمون، دانشآموزان میتوانند یک نشان دیجیتالی به نمایههای LinkedIn خود اضافه کنند و به شبکه گواهی TensorFlow بپیوندند. زبان آموزان تجربه عملی در TensorFlow را با تکمیل تست ها و تمرینات در سناریوهای دنیای واقعی گرم می کنند. دانشآموزان درک عمیقی از مبانی TensorFlow، از جمله رگرسیون خطی، طبقهبندی تصویر، NLP و پیشبینیهای سری زمانی به دست خواهند آورد. پیش نیازها: درک اولیه هر زبان برنامه نویسی (ترجیحا پایتون). اگر یادگیرندگان دانش پایه ای از اصول یادگیری ماشین داشته باشند، مفید است.
بهروزرسانی موقت از تیم Tensorflow: در حالی که ما مرحله بعدی برنامه گواهینامه خود را ارزیابی میکنیم، امتحان گواهینامه TensorFlow را بستهایم.
هنگامی که آزمون گواهینامه از سر گرفته شود، به اطلاعیه بعدی تیم TF توجه خواهم کرد.
به «آزمونهای آزمایشی آزمایشی گواهی توسعهدهنده TensorFlow 2024 که آسان شد» خوش آمدید، مسیر کارآمد شما برای تسلط بر TensorFlow و آماده شدن برای صدور گواهینامه. این دوره شما را با دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای آزمون گواهینامه توسعه دهنده TensorFlow در قالبی مناسب مجهز می کند.
چه چیزی این دوره را موثر می کند؟
یادگیری ساده: ایدهآل برای افرادی که برنامههای شلوغ دارند، محتوای متمرکز ما به گونهای طراحی شده است که از زمان شما (در کمتر از ۲ ساعت) حداکثر استفاده را ببرد.
تمرین عملی: در تستهای تمرینی در حوزههای کلیدی TensorFlow مانند رگرسیون خطی، طبقهبندی تصویر، NLP، و سریهای زمانی که برای افزایش درک و مهارت شما ساخته شدهاند، شیرجه بزنید.
دانش خودی: با نکات تخصصی که به شما کمک می کند با اطمینان به امتحان نزدیک شوید، بینش به دست آورید.
محیط یادگیری منعطف: ابزار یادگیری ترجیحی خود - Google Colab، Jupyter Notebooks، یا PyCharm - را برای کار بر روی محتوا انتخاب کنید.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
با اطمینان آماده شوید: هدف آزمونهای تمرینی ما که با دقت طراحی شدهاند، پایهای محکم در قالب و حوزههای محتوای امتحان به شما میدهند.
به انجمن بپیوندید: به شبکه گواهی TensorFlow ملحق شوید تا پس از تکمیل با سایر متخصصان ارتباط برقرار کنید.
مهارت های خود را به نمایش بگذارید: یاد بگیرید چگونه یک نشان دیجیتال به نمایه های LinkedIn و GitHub خود اضافه کنید تا قابلیت های TensorFlow خود را برجسته کنید.
در «تستهای آزمایشی آزمایشی گواهی توسعهدهنده TensorFlow 2024 سادهسازی شده» ثبتنام کنید و همین امروز شروع به ایجاد مهارتهای کاربردی TensorFlow کنید!
سرفصل ها و درس ها
شروع کردن
Getting started
مقدمه
Introduction
همه منابع
All resources
سوالات و نگرانی ها
Questions and concerns
محیط امتحان را آماده کنید
Prepare exam environment
نمایش نظرات