تست‌های تمرینی آزمون گواهی برنامه‌نویس TensorFlow 2024

دانلود TensorFlow Developer Certificate Exam Practice Tests 2024

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گواهینامه Fast-Track to TensorFlow: تست‌های عملی و نکات تخصصی برای شرکت‌کنندگان برای موفقیت، با آزمون‌های تمرینی مناسب که از نزدیک فرمت و محتوای آزمون گواهی‌نامه واقعی را تقلید می‌کنند، کاملاً برای امتحان آماده می‌شوند. پس از قبولی در آزمون، دانش‌آموزان می‌توانند یک نشان دیجیتالی به نمایه‌های LinkedIn خود اضافه کنند و به شبکه گواهی TensorFlow بپیوندند. زبان آموزان تجربه عملی در TensorFlow را با تکمیل تست ها و تمرینات در سناریوهای دنیای واقعی گرم می کنند. دانش‌آموزان درک عمیقی از مبانی TensorFlow، از جمله رگرسیون خطی، طبقه‌بندی تصویر، NLP و پیش‌بینی‌های سری زمانی به دست خواهند آورد. پیش نیازها: درک اولیه هر زبان برنامه نویسی (ترجیحا پایتون). اگر یادگیرندگان دانش پایه ای از اصول یادگیری ماشین داشته باشند، مفید است.

به‌روزرسانی موقت از تیم Tensorflow: در حالی که ما مرحله بعدی برنامه گواهینامه خود را ارزیابی می‌کنیم، امتحان گواهینامه TensorFlow را بسته‌ایم.

هنگامی که آزمون گواهینامه از سر گرفته شود، به اطلاعیه بعدی تیم TF توجه خواهم کرد.


به «آزمون‌های آزمایشی آزمایشی گواهی توسعه‌دهنده TensorFlow 2024 که آسان شد» خوش آمدید، مسیر کارآمد شما برای تسلط بر TensorFlow و آماده شدن برای صدور گواهینامه. این دوره شما را با دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای آزمون گواهینامه توسعه دهنده TensorFlow در قالبی مناسب مجهز می کند.

چه چیزی این دوره را موثر می کند؟

  • یادگیری ساده: ایده‌آل برای افرادی که برنامه‌های شلوغ دارند، محتوای متمرکز ما به گونه‌ای طراحی شده است که از زمان شما (در کمتر از ۲ ساعت) حداکثر استفاده را ببرد.

  • تمرین عملی: در تست‌های تمرینی در حوزه‌های کلیدی TensorFlow مانند رگرسیون خطی، طبقه‌بندی تصویر، NLP، و سری‌های زمانی که برای افزایش درک و مهارت شما ساخته شده‌اند، شیرجه بزنید.

  • دانش خودی: با نکات تخصصی که به شما کمک می کند با اطمینان به امتحان نزدیک شوید، بینش به دست آورید.

  • محیط یادگیری منعطف: ابزار یادگیری ترجیحی خود - Google Colab، Jupyter Notebooks، یا PyCharm - را برای کار بر روی محتوا انتخاب کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • با اطمینان آماده شوید: هدف آزمون‌های تمرینی ما که با دقت طراحی شده‌اند، پایه‌ای محکم در قالب و حوزه‌های محتوای امتحان به شما می‌دهند.

  • به انجمن بپیوندید: به شبکه گواهی TensorFlow ملحق شوید تا پس از تکمیل با سایر متخصصان ارتباط برقرار کنید.

  • مهارت های خود را به نمایش بگذارید: یاد بگیرید چگونه یک نشان دیجیتال به نمایه های LinkedIn و GitHub خود اضافه کنید تا قابلیت های TensorFlow خود را برجسته کنید.

در «تست‌های آزمایشی آزمایشی گواهی توسعه‌دهنده TensorFlow 2024 ساده‌سازی شده» ثبت‌نام کنید و همین امروز شروع به ایجاد مهارت‌های کاربردی TensorFlow کنید!


سرفصل ها و درس ها

شروع کردن Getting started

  • مقدمه Introduction

  • همه منابع All resources

  • سوالات و نگرانی ها Questions and concerns

محیط امتحان را آماده کنید Prepare exam environment

  • یادداشت ها Notes

  • پایتون را نصب کنید Install Python

  • نکته برای کاربر مک Tip for Mac user

  • Pycharm را نصب کنید Install Pycharm

  • دانلود تست های تمرینی Download practice tests

  • بسته های پایتون و افزونه امتحان Python packages & exam plugin

مشکلات رگرسیون Regression Problems

  • رگرسیون خطی 1-سوال Linear regression 1-question

  • نکته برای کاربران ویندوز Tip for Windows users

  • رگرسیون خطی 1-پاسخ Linear regression 1-answer

  • چالش: رگرسیون خطی 2-سوال Challenge: Linear regression 2-question

  • چالش: رگرسیون خطی 2 پاسخ Challenge: Linear regression 2-answer

طبقه بندی تصویر Image Classification

  • تصویر مقیاس خاکستری: مجموعه داده keras-پرسش Grayscale image: keras datasets-question

  • تصویر مقیاس خاکستری: مجموعه داده keras-پاسخ Grayscale image: keras datasets-answer

  • چالش: تصویر در مقیاس خاکستری: مجموعه داده های TF-پرسش Challenge: Grayscale image: TF datasets-question

  • چالش: تصویر در مقیاس خاکستری: مجموعه داده های TF-پاسخ Challenge: Grayscale image: TF datasets-answer

  • تصویر رنگی: سوال طبقه بندی باینری Color image: Binary classification question

  • تصویر رنگی: محلول دودویی Color image: Binary solution

  • (اختیاری) تصویر رنگی: طبقه بندی-سوال باینری (Optional) Color image: binary classification-question

  • (اختیاری) تصویر رنگی: طبقه بندی-پاسخ باینری (Optional) Color image: binary classification-answer

  • (چالش) تصویر رنگی: چند کلاسه-سوال (Challenge) Color image: Multiclass-question

  • (چالش) تصویر رنگی: چند کلاسه-پاسخ (Challenge) Color image: Multiclass-answer

پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

  • طبقه بندی متن دودویی-سوال Binary text classification-question

  • طبقه بندی متن باینری-پاسخ Binary text classification-answer

  • چالش: طبقه بندی متن باینری (اندازه آموزشی متناسب) - سوال Challenge: Binary text classification (proportional training size)-question

  • چالش: طبقه بندی متن باینری (اندازه آموزشی متناسب)-پاسخ Challenge: Binary text classification (proportional training size)-answer

  • (اختیاری) طبقه بندی متن چند کلاسه-سوال (Optional) Multiclass text classification-question

  • (اختیاری) طبقه بندی-پاسخ متن چند کلاسه (Optional) Multiclass text classification-answer

دنباله ها، سری زمانی و پیش بینی Sequences, Time Series, and Prediction

  • سوال پیش بینی رطوبت شهرها - سری زمانی Cities humidity forecast question - time series

  • راه حل پیش بینی رطوبت شهرها - سری زمانی Cities humidity forecast solution - time series

  • چالش: سوال پیش بینی رطوبت شهر من - سکانس ها Challenge: My city's humidity forecast question - sequences

  • چالش: پیش بینی رطوبت شهر من - سکانس ها Challenge: My city's humidity forecast-answer - sequences

روش امتحان Exam procedure

  • قدم به قدم Step by step

  • دستاورد خود را با جهان به اشتراک بگذارید Share your achievement with the world

  • خلاصه نکات مفید Summary of Useful Tips

نمایش نظرات

تست‌های تمرینی آزمون گواهی برنامه‌نویس TensorFlow 2024
جزییات دوره
1 hour
37
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
183
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Mr Troy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mr Troy Mr Troy

مهندس نرم افزار