لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدل سازی دانش عملی: توسعه هستی شناسی 101
Practical Knowledge Modelling: Ontology Development 101
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گرفتن دانش قابل تفسیر ماشینی از طریق هستی شناسی و تکنیک های معنایی در نزدیک شدن به سازماندهی اطلاعات و دانش به گونه ای که برای کاربران منطقی باشد، روشی را برای توسعه مدل های دانش یکپارچه (هستی شناسی) به کار گیرید و از آن درک در هر موضوعی استفاده کنید. آگاهی از عملکرد درونی مدلهای دانش (هستیشناسی) که بهعنوان بازنماییهای بصری و قابل تفسیر ماشینی بیان میشوند. اشکال، به عنوان مثال Microsoft Office Visio، yEd، Diagrams.net، Lucidchart، ابزارهای طراحی UML و غیره، یا به سادگی برنامه صفحه گسترده قلم و کاغذ، به عنوان مثال. مایکروسافت آفیس اکسل یا مشابه
تا به حال به این فکر کردهاید که چگونه میتوانید با استفاده از کارآمدترین راه ممکن، دانش را برای به اشتراک گذاشتن آن با شخص دیگری جذب و نمایش دهید؟ آیا شما علاقه مند به یادگیری نحوه ترکیب دانش برای تفسیر انسانی و هوش مصنوعی هستید؟
احتمالاً همه ما در مقطعی با موقعیتهایی روبهرو شدهایم که آرزو میکردیم روشی سریعتر، مؤثرتر برای جمعآوری و بازنمایی دانش وجود داشت تا برای انسانها و رایانهها منطقی باشد. مدلسازی دانش (یا از نظر فنی، مدلسازی هستیشناسی) درباره ابزارها و تکنیکهایی برای گرفتن و نمایش دانش است. یک مدل دانش (با نام مستعار هستی شناسی) اساساً نمایشی است که مبنایی را برای به اشتراک گذاشتن معنا در مورد برخی از موضوعات فراهم می کند.
کاربردهای زیادی از مدلسازی دانش از هوش مصنوعی گرفته تا وب معنایی، پردازش زبان طبیعی، اصطلاحنامههای واژگان کنترلشده تقویتشده، مدلهای مرجع مورد استفاده در تجزیه و تحلیل کسبوکار، مهندسی و بسیاری موارد دیگر وجود دارد. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از منظر عملی به مدل سازی دانش بپردازید، به این معنی که علاوه بر درک زمینه مدل سازی دانش، از شما نیز انتظار می رود که دستان خود را کثیف کنید! بنابراین، ما به دنبال استفاده از روشهای مختلف برای ساخت مدلهای دانش خواهیم بود. این روشها شامل تکنیکهای گرافیکی و همچنین تکنیکهای رسمی به کمک رایانه است.
این دوره برای افرادی است که به اشتراک دانش و تبدیل دانش به دارایی واقعی برای پشتیبانی از مدیریت دانش، قابلیت همکاری سیستمها، معماری هوشمند اطلاعات، جذب دانش بهترین عملکرد و بسیاری موارد دیگر اهمیت میدهند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
خوش آمدید و پیشگفتار
Welcome and foreword
مخاطبان و نتایج یادگیری
Audience and learning outcomes
ساختار دوره
Course structure
چک پوینت: آیا این دوره نیازهای من را برآورده می کند؟
Checkpoint: Will this course meet my needs?
خلاصه
Summary
مدل سازی دانش چیست؟
What is knowledge modelling?
دانش و چرخه حیات آن
Knowledge and its lifecycle
داده ها، اطلاعات و دانش
Data, information and knowledge
مدل دانش چیست؟
What is a knowledge model?
هستی شناسی از منظر فلسفی
Ontology from a philosophical perspective
بلوک های سازنده یک مدل دانش
Building blocks of a knowledge model
ارائه مدل های دانش
Representing knowledge models
هستی شناسی از دیدگاه مبتنی بر منطق
Ontology from a logic based perspective
سطوح انتزاع در مدل سازی دانش
Levels of abstraction in knowledge modelling
کاربردهای مدل سازی دانش: بخش 1
Applications of knowledge modelling: Part 1
کاربردهای مدل سازی دانش: بخش 2
Applications of knowledge modelling: Part 2
نمایش نظرات