RAG و Generative AI با پایتون 2024

سرفصل ها و درس ها

RAG و هوش مصنوعی مولد با پایتون RAG and Generative AI with Python

• RAG و هوش مصنوعی مولد با ویدیوی تبلیغاتی پایتون RAG and Generative AI with Python Promotional Video

• نمای کلی دوره: RAG و هوش مصنوعی مولد با پایتون Course Overview: RAG and Generative AI with Python

• مواد دوره خود را دریافت کنید: RAG و هوش مصنوعی مولد Get Your Course Materials: RAG and Generative AI

• مقدمه و پیشینه دیوگو Diogo's Introduction and Background

• به روز رسانی ها و بهبودهای نامحدود 2025 Unlimited Updates and Enhancements 2025

• درخواست های به روز رسانی و بهبود خود را در اینجا ارسال کنید Submit Your Update and Enhancement Requests Here

مبانی سیستم های بازیابی Basics of Retrieval Systems

• طرح بازی برای اصول سیستم های بازیابی Game Plan for Fundamentals of Retrieval Systems

• مروری بر بازیابی اطلاعات Overview of Information Retrieval

• آشنایی با توکن سازی در NLP Understanding Tokenization in NLP

• پایتون - کتابخانه ها و مدیریت داده برای RAG Python - Libraries and Data Handling for RAG

• پایتون - تکنیک های توکن سازی Python - Tokenization Techniques

• پایتون - مراحل پیش پردازش Python - Preprocessing Steps

• انواع سیستم های بازیابی Types of Retrieval Systems

• مدل فضای برداری (TF-IDF) Vector Space Model (TF-IDF)

• پایتون - پیاده سازی TF-IDF Python - Implementing TF-IDF

• پایتون - تجزیه و تحلیل عملکرد و خروجی TF-IDF Python - TF-IDF Function and Output Analysis

• مدل بازیابی بولی Boolean Retrieval Model

• پایتون - پیاده سازی بازیابی بولی Python - Boolean Retrieval Implementation

• مدل بازیابی احتمالی Probabilistic Retrieval Model

• پایتون - مدل بازیابی احتمالی Python - Probabilistic Retrieval Model

• جستجوی گوگل چگونه کار می کند؟ How Google Search Works?

• مفاهیم کلیدی: نمایه سازی، پرس و جو و رتبه بندی Key Concepts: Indexing, Querying, and Ranking

• خلاصه بخش: یادگیری های کلیدی Section Recap: Key Learnings

مبانی مدل های نسل Basics of Generation Models

• طرح بازی برای مبانی مدل های نسل Game Plan for Basics of Generation Models

• مقدمه ای بر تولید متن Introduction to Text Generation

• درک ترانسفورماتورها Understanding Transformers

• پایتون - تولید متن با GPT-2 Python - Text Generation with GPT-2

• پایتون - توکن سازی برای تولید متن Python - Tokenization for Text Generation

• Python - پر کردن داده ها برای ثبات Python - Padding the Data for Consistency

• مکانیسم های توجه در NLP Attention Mechanisms in NLP

• پایتون - ایجاد کلاس مجموعه داده Python - Creating a Dataset Class

• پایتون - تنظیم دقیق مدل GPT-2 Python - Fine-Tuning the GPT-2 Model

• پایتون - تولید متن با GPT-2 Python - Generating Text with GPT-2

• مبانی مدل های نسلی خلاصه: یادگیری های کلیدی Basics of Generation Models Recap: Key Learnings

آشنایی با RAG Introduction to RAG

• برنامه بازی برای یکپارچه سازی بازیابی و تولید Game Plan for Integrating Retrieval and Generation

• مقدمه ای بر معماری RAG Introduction to RAG Architecture

• Python - Tokenization و Embeddings برای RAG Python - Tokenization and Embeddings for RAG

• فهرست FAISS: جستجوی شباهت کارآمد FAISS Index: Efficient Similarity Search

• پایتون - ساختن یک سیستم بازیابی Python - Building a Retrieval System

• پایتون - توسعه یک مدل مولد Python - Developing a Generative Model

• پایتون - پیاده سازی سیستم RAG Python - Implementing the RAG System

• پایتون - تعریف فاصله زمینه مرتبط Python - Defining a Relevant Context Distance

• درک پارامترهای مدل نسل Understanding Generation Model Parameters

• Python - پیکربندی RAG با پارامترها Python - Configuring RAG with Parameters

• ما چه آموخته ایم و از اینجا به کجا می رویم؟ What Have We Learned and Where Do We Go from Here?

• کمکم می کنی؟ Would you help me?

• بازخورد وسط دوره Mid-Course Feedback

RAG با OpenAI RAG with OpenAI

• برنامه بازی برای RAG با ادغام OpenAI Game Plan for RAG with OpenAI Integration

• خلاصه مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل کتاب های آشپزی Case Study Briefing: Analyzing Cooking Books

• پایتون - تنظیم کلید API OpenAI Python - Setting Up OpenAI API Key

• Python - تبدیل PDF به تصاویر Python - Converting PDF to Images

• پایتون - خواندن یک تصویر واحد با GPT Python - Reading a Single Image with GPT

• پایتون - تقویت هوش مصنوعی با مهندسی سریع Python - Enhancing AI with Prompt Engineering

• پایتون - خواندن همه تصاویر در یک مجموعه داده Python - Reading All Images in a Dataset

• پایتون - فیلتر کردن اطلاعات غیر مرتبط Python - Filtering Non-relevant Information

• آشنایی با Embedding ها در NLP Understanding Embeddings in NLP

• پایتون - ایجاد جاسازی Python - Generating Embeddings

• Python - Building FAISS Index and Metadata ادغام Python - Building FAISS Index and Metadata Integration

• پایتون - پیاده سازی یک سیستم بازیابی قوی Python - Implementing a Robust Retrieval System

• پایتون - ترکیب خروجی ها برای نتایج پیشرفته Python - Combining Outputs for Enhanced Results

• پایتون - ساخت یک مدل مولد Python - Constructing a Generative Model

• پایتون - اجرای کامل سیستم RAG Python - Complete RAG System Implementation

• چگونه می توان سیستم های RAG را به طور موثر بهبود بخشید؟ How to Improve RAG Systems Effectively?

RAG با داده های بدون ساختار RAG with Unstructured Data

• برنامه بازی برای مدیریت داده های بدون ساختار Game Plan for Handling Unstructured Data

• معرفی کتابخانه Langchain Introduction to Langchain Library

• داده های اکسل: بهترین روش ها برای مدیریت داده ها Excel Data: Best Practices for Data Handling

• پایتون - راه اندازی اولیه برای پردازش داده ها Python - Initial Setup for Data Processing

• پایتون - بارگذاری داده ها و پیاده سازی استراتژی های قطعه سازی Python - Loading Data and Implementing Chunking Strategies

• پایتون - توسعه یک سیستم بازیابی برای داده های بدون ساختار Python - Developing a Retrieval System for Unstructured Data

• پایتون - ساخت یک سیستم نسلی برای محتوای پویا Python - Building a Generation System for Dynamic Content

• پایتون - توابع بازیابی و تولید ساختمان Python - Building Retrieval and Generation Functions

• کار با اسناد Word Working with Word Documents

• Python - تنظیم اسناد Word برای RAG Python - Setting Up Word Documents for RAG

• پایتون - پیاده سازی RAG برای اسناد Word Python - Implementing RAG for Word Documents

• کار با ارائه پاورپوینت Working with PowerPoint Presentations

• پایتون - راه اندازی پاورپوینت برای RAG Python - PowerPoint Setup for RAG

• پایتون - پیاده سازی RAG برای پاورپوینت Python - RAG Implementation for PowerPoint

• کار با فایل های EPUB Working with EPUB Files

• Python - راه اندازی EPUB برای RAG Python - EPUB Setup for RAG

• پایتون - پیاده سازی RAG برای فایل های EPUB Python - RAG Implementation for EPUB Files

• کار با فایل های PDF Working with PDF Files

• Python - راه اندازی PDF برای RAG Python - PDF Setup for RAG

• پایتون - پیاده سازی RAG برای فایل های PDF Python - RAG Implementation for PDF Files

• RAG با جمع‌بندی داده‌های بدون ساختار: یادگیری‌های کلیدی RAG with Unstructured Data Recap: Key Learnings

RAG چند وجهی Multimodal RAG

• طرح بازی برای RAG چند وجهی Game Plan for Multimodal RAG

• مقدمه ای بر Multimodal RAG Introduction to Multimodal RAG

• پایتون - راه اندازی و پردازش ویدیو Python - Setup and Video Processing

• پایتون - استخراج صدا از ویدیو Python - Extracting Audio from Video

• پایتون - فشرده سازی فایل های صوتی Python - Compressing Audio Files

• مقدمه ای بر مدل Whisper Introduction to Whisper Model

• پایتون - رونویسی صدا با OpenAI Whisper Python - Transcribing Audio with OpenAI Whisper

• پایتون - استخراج فریم ها از ویدیو Python - Extracting Frames from Video

• مقدمه ای بر یادگیری متضاد Introduction to Contrastive Learning

• آشنایی با مدل CLIP Understanding the CLIP Model

• پایتون - توکن کردن متن برای وظایف چندوجهی Python - Tokenizing Text for Multimodal Tasks

• پایتون - قطعه قطعه کردن و جاسازی متن Python - Chunking and Embedding Text

• پایتون - تعبیه تصاویر برای تجزیه و تحلیل چندوجهی Python - Embedding Images for Multimodal Analysis

• درک تشابه کسینوس در زمینه های چندوجهی Understanding Cosine Similarity in Multimodal Contexts

• پایتون - استفاده از یادگیری متضاد و شباهت کسینوس Python - Applying Contrastive Learning and Cosine Similarity

• پایتون - تجسم جاسازی متن و تصویر Python - Visualizing Text and Image Embeddings

• پایتون - تکنیک های جاسازی پرس و جو Python - Query Embedding Techniques

• پایتون - محاسبه شباهت کسینوس برای پرس و جو و متن Python - Calculating Cosine Similarity for Query and Text

• Python - تنظیم مدل GenAI برای وظایف چندوجهی Python - GenAI Model Setup for Multimodal Tasks

• پایتون - ساخت یک مدل GenAI Python - Building a GenAI Model

• خلاصه چند وجهی RAG: یادگیری های کلیدی Multimodal RAG Recap: Key Learnings

• بازخورد پایان دوره End of Course Feedback

بخش پاداش Bonus Section

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture