آموزش مبانی هوش مصنوعی: هر آنچه متخصصان باید بدانند - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• یادگیری ضروریات هوش مصنوعی برای محیط کار Learn AI essentials for the workplace

۱. عبور از هیاهوی تبلیغاتی 1. Breaking the Hype

• مهندسی پرامپت: چگونه به زبان انسانی صحبت کنیم Prompt engineering: How to speak human

• نادیده گرفتن هیاهوها Ignore the hype

• آیا هوش مصنوعی شغل شما را می‌گیرد؟ Will AI take your job?

• بازنگری در انتظارات Reset your expectations

• جلوگیری از خروجی‌های بی‌کیفیت Avoid work slop

۲. مکانیسم‌های هوش مصنوعی 2. Mechanics of AI

• ساده‌سازی شبکه‌های عصبی: تفکر به صورت فیلتر Demystifying neural networks: Thinking in filters

• دو مرحله زندگی AI: آموزش در مقابل استنتاج The two lives of AI: Training vs. inference

• تغییر پارادایم: قوانین در مقابل داده‌ها The paradigm shift: Rules vs. data

• ریشه‌های سوگیری: بحث ریاضی است، نه بدخواهی The roots of bias: It’s not malice, it’s math

• اولین گام در یادگیری ماشین: الگوها و پیش‌بینی‌ها The "hello world" of machine learning: Patterns and predictions

• بینایی ماشین: ماشین‌ها چگونه «می‌بینند» Computer vision: How machines "see"

۳. هوش مصنوعی مولد و ایجنت‌ها 3. Generative AI and Agents

• ایجاد نظم از دل آشوب Creating order from chaos

• توهمات: چرا AI روانی کلام را به حقیقت ترجیح می‌دهد Hallucinations: Why AI prioritizes fluency over truth

• درون LLM: قابلیت تکمیل خودکار پیشرفته Inside the LLM: Autocomplete on steroids

• پیش‌بینانه در مقابل مولد: تغییر از دسته‌بندی به خلق کردن Predictive vs. generative: The shift from sorting to creating

• تکنیک RAG: برگزاری آزمون کتاب-باز برای هوش مصنوعی RAG: Giving the AI an open book exam

• ایجنت‌های AI: گذار از گفتگو به اقدام AI agents: Moving from chatting to acting

۴. به‌کارگیری هوش مصنوعی: استراتژی‌های عملی 4. Putting AI to Work: Practical Strategies

• قانون وظیفه ۲۰ دقیقه‌ای: یافتن نقطه بهینه The 20-minute task rule: Finding the goldilocks zone

• مشکل «کفش‌های سفید»: مهندسی عدالت و انصاف The "white shoes" problem: Engineering fairness

• انگلیسی سینتکس جدید است: کدنویسی برای غیربرنامه‌نویسان English is the new syntax: Coding for non-coders

• دروغ‌سنج AI: سوالاتی که باید از فروشندگان بپرسید The AI lie detector: Questions to ask vendors

• تحلیل داده‌های گفتگو-محور: استخراج بینش بدون کدنویسی Conversational data analysis: Insights without code

۵. آینده هوش مصنوعی: ایمنی، استراتژی و شما 5. The Future of AI: Safety, Strategy, and You

• چالش ۲۰ دقیقه‌ای: تبدیل از تماشاچی به کاربر The 20-minute challenge: Moving from watcher to user

• آینده کوچک است: هوش مصنوعی ابری در مقابل روی دستگاه The future is small: Cloud vs. on-device AI

• یادگیرنده بی‌نهایت: چگونه آینده را درک کنیم The infinite learner: How to "grok" the future

• دیپ‌فیک‌ها و اعتماد دیجیتال: دیدن دیگر به معنای باور کردن نیست Deepfakes and digital trust: Seeing is no longer believing

• پشته ضروری AI: ساده نگه داشتن ابزارها The essential AI stack: Keep it simple

جمع‌بندی Conclusion

• اکنون شما قدرت مضاعف دارید! You are now force-multiplied!