آموزش راهنمای Amazon Bedrock: هوش مصنوعی مولد با استفاده از Agentهای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مفهوم کلی General Concept

• دید کلی از مدل‌های زبانی 10,000 Foot view on Language Models

• پارامترهای استنتاج LLM LLM Inference Parameters

ابزارهای سازنده - پایگاه‌های دانش (KB) Builder Tools - Knowledge Bases(KB)

• جستجوی معنایی با تعبیه برداری Semantic Search with Vector Embedding

• RAG - تولید افزوده شده بازیابی RAG - Retrieval Augmentated Generation

• معرفی KB Introduction to KB

• تنظیم نقش و سیاست کاربر User Role and Policy Setup

• KB با کاربر IAM KB with IAM User

• پیکربندی KB KB Configuration

• تمرین عملی KB KB Hands-On

• پاکسازی منابع Resource Clean Up

جایزه - RAG با فریم‌ورک متن‌باز Bonus - RAG with Opensource Framework

• خط لوله RAG با فریم‌ورک متن‌باز RAG pipeline with Open Source Framework

• موضوع پیشرفته - بررسی عمیق بازیاب‌ها Advanced Topic - Retrievers Deep Dive

ابزارهای سازنده - عامل‌ها Builder Tools - Agents

• معرفی عامل‌های هوش مصنوعی Inroduction to AI Agents

• طراحی عامل‌محور با زمان اجرا Agentic Design with Runtime

• راهنمای پیکربندی عامل‌ها Agents Configuration Walkthrough

• تمرین عملی عامل‌ها با گروه اقدام Hands-On Agents with Action Group

• تمرین عملی گروه اقدام با پارامتر Hands-On Action Group with Parameter

• تمرین عملی عامل‌ها با پایگاه دانش Hands-On Agents with KnowledgeBase

• هماهنگ‌سازی عامل‌ها (معروف به عامل برنامه‌ریز) - بررسی عمیق Agents Orchestration (aka Planner Agent) - Deep Dive

• پاکسازی منابع Resource Clean Up

مورد استفاده - عامل هوش مصنوعی تغذیه‌ای چندوجهی با ابزارها، پرش‌های چندگانه و اعلان ReAct Use Case - Multimodal Nutrional AI Agent with Tools, Multi-Hop and ReAct Prompt

• مورد استفاده عامل‌محور با معماری چندوجهی، پرش‌های چندگانه و ReAct Agentic Use Case with Multimodal, Multi-Hop and ReAct Architecture

• اعلان ReAct برای عامل‌های هوش مصنوعی ReACT Prompt for AI Agents

• اجرای عامل Run the Agent

• مورد استفاده عامل‌محور چندوجهی با چندین ابزار Multimodal Agentic Use Case with Multiple Tools

مورد استفاده - عامل مسافرتی چندعامله با استفاده از فریم‌ورک CrewAI Use Case - Multi-Agentic Travel Agent using CrewAI Framework

• معرفی CrewAI Introduction to CrewAI

• نصب CrewAI Install CrewAI

• تعریف عامل‌ها و وظایف Define Agents and Tasks

• کلاس‌های پایه عامل مسافرتی Travel Agent Base Classes

• عامل برنامه‌ریز با Crewbase Planner Agent with Crewbase

• اجرای چند عامله با Crewbase Multi Agent Execution with Crewbase

• ارزیابی اجرای چند عامل Evaluate Multi Agentic Execution

ابزارهای سازنده - مدیریت اعلان Builder Tools - Prompt Management

• معرفی اعلان Introduction to Prompt

• تمرین عملی مدیریت اعلان Hands-On Prompt Management

• تمرین عملی متغیرها در مدیریت اعلان Hands-On Variables in Prompt Management

ابزارهای سازنده - جریان‌ها Builder Tools - Flows

• معرفی جریان‌ها Introduction to Flows

• اجزای جریان‌ها Flows Components

• جریان‌ها - تمرین عملی Flows - Hands-On

• پاکسازی منابع Resource Clean Up

ابزارهای سازنده - آزمایشگاه Builder Tools - Lab

• آزمایشگاه - ساخت مورد استفاده چندعامله با استفاده از جریان‌ها، عامل‌ها، اعلان و KB Lab - Build Multi-Agentic use case using Flows, Agents, Prompt and KB

حصارها Guardrails

• معرفی تزریق اعلان Introduction to Prompt Injection

• معرفی توهم Introduction to Hallucination

• تشخیص توهم Detect Hallucination

• تمرین عملی حصارها Hands-On Guardrails

• حصارهای چندوجهی-تصویری Multimodal-Image Guardrails

جایزه - حصارها با مدل‌های متن‌باز Bonus - Guardrails with Open Source Models

• مدل محافظ اعلان - نظریه Prompt Guard Model - Theory

• تمرین عملی مدل محافظ اعلان Hands On Prompt Guard Model

• تمرین عملی - تشخیص توهم با قاضی توهم Phi3 Hands On - Detect Hallucination with Phi3 Hallucination Judge

ارزیاب‌ها Evaluators

• زمان اجرای ارزیاب‌ها Evalutors Runtime

• بازیاب و تولید (RAG) - ارزیاب Retriever and Generate (RAG) - Evaluator

• مدل به عنوان قاضی - ارزیاب Model as a Judge - Evaluator

جایزه - ارزیاب با فریم‌ورک متن‌باز Bonus - Evaluator with OpenSource Framework

• ارزیاب‌ها با فریم‌ورک متن‌باز Evaluators with OpenSource Framework

استنتاج دسته‌ای Batch Inference

• تمرین عملی استنتاج دسته‌ای Hands On Batch Inference

تنظیم دقیق مدل Model Fine Tune

• مدل پایه - تنظیم دقیق مدل Foundation Model - Fine tune model

• پاکسازی منابع Resource Clean up