آموزش موتور Google Earth برای یادگیری ماشین و تشخیص تغییر

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• مقدمه: یادگیری ماشینی Introduction: Machine Learning

شروع به کار با موتور Google Earth و مرورگر EO Getting started with Google Earth Engine & EO browser

• چرا باید با Google Earth Engine کار کرد؟ Why to work with Google Earth Engine?

• استفاده از پلتفرم ابری برای شاخص های طیفی و تحلیل پوشش زمین: مرورگر EO Using cloud platform for spectral indices & land cover analysis: EO browser

• آزمایشگاه: برای Google Earth Engine ثبت نام کنید Lab: Sign up for Google Earth Engine

• رابط Google Earth Engine: ویرایشگر کد و اکسپلورر Interface of Google Earth Engine: Code Editor & Explorer

• مروری بر مجموعه داده ها در GEE Overview of datasets in GEE

اصول اولیه Jave Scrips برای Google Earth Engine و اولین گام ها در تجزیه و تحلیل تصویر Basics of Jave Scrips for Google Earth Engine and first steps in image analysis

• آزمایشگاه: مقدمه ای بر جاوا اسکریپت Lab: Introduction to Javascript

• Lab: اعلان متغیرها در جاوا اسکریپت در GEE Lab: Declaring variables in Javascript in GEE

• آزمایشگاه: مجموعه نقشه برداری و کاهش - نمونه لندست Lab: Mapping and Reducing Collection - Landsat Example

• آزمایشگاه: کار با مجموعه های تصویر و تجسم تصویر Lab: Working with image collections and image visualization

• آزمایشگاه: محاسبات تصویر - یک ترکیب ترکیبی ایجاد کنید و NDVI را محاسبه کنید Lab: Image Calculations - Create a composite and calculate NDVI

• آزمایشگاه: معرفی کوتاه توابع - نمونه حداکثر NDVI Lab: Short introduction to functions - Maximum NDVI Example

• آزمایشگاه: موزاییک تصویر، برش دادن، و بازپخش Lab: Image mosaicking, clipping, and reprojection

• آزمایشگاه: داده‌های تصویر را از موتور Google Earth صادر کنید Lab: Export image data from Google Earth Engine

• مهارت های خود را تمرین کنید - وظیفه Practice your skills - the task

نظریه: یادگیری ماشین و طبقه بندی تصویر Theory: on Machine Learning and Image CLassification

• بخش_نمای کلی Section_Overview

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین در GIS و سنجش از دور Introduction to Machine Learning in GIS and Remote Sensing

• درک سنجش از دور برای نقشه برداری LULC Understanding Remote Sensing for LULC mapping

• مقدمه ای بر طبقه بندی LULC بر اساس تصاویر ماهواره ای Introduction to LULC classification based on satellite images

• طبقه بندی تصاویر تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and unsupervised image classification

• مراحل طبقه بندی تحت نظارت LULC Stages of LULC supervised classification

• آزمایشگاه: طبقه‌بندی یادگیری ماشین در موتور Google Earth (Explorer) Lab: Machine Learning Classification in Google Earth Engine (Explorer)

تجزیه و تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در موتور Google Earth Unsupervised (K-means) image analysis in Google Earth Engine

• آزمایشگاه: وارد کردن تصاویر و تجسم آنها در موتور Google Earth Lab: Import images and their visualization in Google Earth Engine

• مقدمه ای بر داده های تصویری: Landsat Introduction to image data: Landsat

• آزمایشگاه: تجسم تصویر Lab: Image visualisation

• آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل تصویر بدون نظارت (K-means) در موتور Google Earth Lab: Unsupervised (K-means) image analysis in Google Earth Engine

تجزیه و تحلیل تصویر تحت نظارت در موتور Google Earth Supervised image analysis in Google Earth Engine

• الگوریتم های رایج یادگیری ماشینی برای یادگیری نظارت شده Common machine Learning algorithms for supervised learning

• آزمایشگاه: طبقه‌بندی تصادفی جنگل در موتور زمین Lab: Random Forest Classification in Earth Engine

• ارزیابی دقت نقشه های LULC Accuracy Assessment of LULC maps

• آزمایشگاه: یادگیری ماشینی تحت نظارت با CART Lab: Supervised Machine Learning with CART

• آزمایشگاه: ارزیابی دقت در GEE Lab: Accuracy Assessment in GEE

• طبقه بندی تحت نظارت با موتور Google Earth (کاوشگر) Supervised classification with Google Earth Engine (explorer)

مقدمه ای برای تشخیص تغییر در موتور Google Earth Introduction to change detection in Google Earth Engine

• در تشخیص تغییر: تئوری On change detection: Theory

• نگاشت شدت سوختگی با شاخص سهمیه سوخته عادی (NBR): نظریه Mapping Burnt Severity witn Nornalised Burnt Ration (NBR) Index: Theory

• آزمایشگاه: تشخیص تغییر در GEE Lab: Change Detection in GEE

• تشخیص تغییر پیشرفته: تحلیل روند سری زمانی با رگرسیون خطی Advance Change Detection: Time Series Trend Analysis with Linear Regression

• پروژه نهایی شما Your Final Project

• جایزه BONUS