لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق داده ها: چگونه داده های خود را طبقه بندی و موجودی کنید
Data Privacy, Governance, and Compliance: How to Classify and Inventory Your Data
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شرکتهایی که درآمد و رشد را بر اساس تعامل کاربر هدایت میکنند نیز با چالشهایی در ارتباط با دادهها مواجه هستند. همان دادههایی که این شرکتها را قادر میسازد تا ویژگیهای شخصیسازی شده را بسازند، نیاز به محافظت در برابر سوء استفاده و سایر نگرانیهای امنیتی و حریم خصوصی دارند. در این دوره، رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال Nishat Bhajaria شما را از طریق استفاده از معماری حاکمیت داده برای طبقه بندی و موجودی داده های خود و اجرای سیاست های حفاظت از داده راهنمایی می کند. یک نمای کلی از چشم انداز حریم خصوصی، از جمله مقررات و قوانین حفظ حریم خصوصی دریافت کنید. در مورد طبقه بندی داده ها، نحوه کمک به شما و برخی چالش ها و راه حل های مرتبط با آن بیاموزید. موجودی دادهها و مدیریت دادهها را کاوش کنید، سپس به پیادهسازی موجودی دادهها، معماری، ابردادهها، موارد استفاده و موارد دیگر بپردازید. بهعلاوه، توصیههای عملی در مورد نحوه انجام فهرستبندی دادهها به روشی که برای سازمان شما کارآمد و منطقی باشد، دریافت کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
خوش آمدید (در حال انجام)
Welcome
(In progress)
این دوره برای چه کسانی است
Who this course is for
طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها
Data classification as part of data governance
امتحان فصل
Chapter Quiz
1. چشم انداز حریم خصوصی
1. The Privacy Landscape
چشم انداز قانونی و نظارتی
The legal and regulatory landscape
مقررات حریم خصوصی و ابهام
Privacy regulations and ambiguity
قوانین حفظ حریم خصوصی و امنیت
Privacy laws and security
حریم خصوصی و کاربر
Privacy and the user
چالش: سناریوی طبقه بندی داده ها
Challenge: Data classification scenario
راه حل: سناریوی طبقه بندی داده ها
Solution: Data classification scenario
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. طبقه بندی داده ها
2. Data Classification
چگونه طبقه بندی خطر را در مورد داده های بدون ساختار کاهش می دهد
How classification reduces risk around unstructured data
چگونه طبقه بندی داده ها می تواند به شما کمک کند؟
How can data classification help you?
طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها
Data classification as part of data governance
چگونه فرآیند طبقه بندی داده ها را شکل دهیم
How to shape the data classification process
چالش های طبقه بندی داده ها
Challenges of data classification
راه حل هایی برای طبقه بندی داده ها
Solutions for data classification
آزمایش فکری: طبقهبندی متوالی دادهها
Thought experiment: A sequential data classification
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. فهرستی از داده ها و ریسک شما
3. An Inventory of Your Data and Risk
موجودی داده چیست؟
What is data inventory?
موجودی داده و حاکمیت داده
Data inventory and data governance
چگونه می توانید برای موجودی داده ها آماده شوید؟
How can you prep for data inventory?
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. فرو رفتن عمیق در فهرست داده ها
4. A Deep Dive into Data Inventory
موجودی داده ها با استفاده از منابع دستی و اتوماسیون
Data inventory using manual resources and automation
پیاده سازی فنی موجودی داده ها
The technical implementation of data inventory
معماری موجودی داده ها
Data inventory architecture
فراداده موجودی داده ها
Data inventory metadata
موجودی داده ها و موارد استفاده
Data inventory and use cases
ارزیابی نتایج موجودی داده ها
Evaluating data inventory outcomes
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. درسهایی از جاده: چگونه فهرستبندی دادهها را درست انجام دهیم
5. Lessons from the Road: How to Do Data Inventory Right
متمرکز در مقابل غیر متمرکز
Centralized vs. decentralized
موفقیت های موجودی داده ها
Data inventory successes
چالش های موجودی داده ها
Data inventory challenges
خرید اجرایی برای موجودی داده ها
Getting executive buy-in for data inventory
نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.
نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. میتوانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.
نمایش نظرات