آموزش مقدمه ای بر Milvus (پایگاه داده برداری) با استفاده از پایتون

Introduction to Milvus (Vector Database) Using Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول Milvus (پایگاه داده برداری) را بیاموزید، با استفاده از PyMilvus کار با Milvus و موارد دیگر را یاد بگیرید! Basics of Vector Database Introduction to Milvus and Installing Milvus Collections, Partitions and Indexes in Milvus PyMilvus - Python SDK for Milvus یک نمونه دنیای واقعی با استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Milvus در Milvus Attu - ابزار مبتنی بر UI برای مدیریت Milvus پیشکر و Dockeron Docker دستورات پایه لینوکس را بنویسید

Milvus اولین سیستم پایگاه داده برداری منبع باز جهان است که می تواند بین میلیاردها بردار ذخیره، فهرست بندی و جستجو کند! پایگاه داده های برداری یکی از فناوری های نوظهور دهه است که از ابزارهای هوش مصنوعی مدرن پشتیبانی می کند و یادگیری Milvus برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی بسیار مقیاس پذیر و در زمان واقعی می تواند به شما کمک کند تا در حرفه خود سریعتر پیشرفت کنید.

این دوره با استفاده از Python SDK (PyMilvus) مهارت‌های عملی قوی در Milvus را در اختیار شما قرار می‌دهد. قبل از شروع، لازم است دانش اولیه در مورد

داشته باشید


  • برنامه نویسی پایتون

  • فرمان های لینوکس

  • Docker and Docker Compose


برخی از نکات برجسته این دوره

است


  • همه سخنرانی‌ها از ابتدا طراحی شده‌اند تا موضوعات پیچیده را به راحتی درک کنید

  • نمونه های کاری فراوانی که در سخنرانی های ویدیویی نشان داده شده است

  • نوت‌بوک‌های پایتون قابل دانلود با نمونه‌هایی که در دوره استفاده شده‌اند

  • سخنرانی های ویدئویی دقیق و آموزنده

  • آزمون در پایان سخنرانی های ویدیویی مهم

  • طیف گسترده ای از موضوعات اساسی در Milvus را پوشش می دهد


پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود


  • Milvus را با استفاده از Python نصب و کار کنید

  • مجموعه ها و فهرست ها را در Milvus مدیریت کنید

  • جستجوی برداری را در بردارهای ذخیره شده در Milvus انجام دهید

  • کاربران و نقش‌ها را در Milvus مدیریت کنید

  • از Attu استفاده کنید، یک رابط کاربری مبتنی بر وب که می تواند برای مدیریت Milvus استفاده شود

  • از Milvus برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مقیاس پذیر

    استفاده کنید


این دوره به صورت دوره ای به روز می شود و برای دسترسی مادام العمر به این دوره هم اکنون ثبت نام کنید!


به روز رسانی دوره:


  • 04-07-2023 - آزمون اضافه شده در Flat، IVF، Quantization Scalar، Quantization محصول، و HNSW Index

  • 2023-06-25 - اضافه شدن فصل جدیدی از سخنرانی های ویدیویی در مورد شاخص های Milvus

  • 11-06-2023 - سؤالات مسابقه به روز شد


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • پیش درآمد Prelude

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده برداری Introduction to vector Databases

  • اجزای یک پایگاه داده برداری Components of a Vector Database

  • بردارهای تعبیه شده Embedding vectors

  • جاسازی های برداری Vector Embeddings

  • معیارهای تشابه برداری Vector Similarity Metrics

  • شباهت برداری Vector Similarity

  • آشنایی با Milvus Introduction to Milvus

میلووس Milvus

  • معماری Milvus Milvus Architecture

  • معماری Milvus Milvus Architecture

  • Milvus - مفاهیم ذخیره سازی Milvus - Storage Concepts

  • مفاهیم ذخیره سازی Milvus Milvus Storage Concepts

  • نصب و راه اندازی Installation

  • PyMilvus PyMilvus

  • مجموعه ها Collections

  • مجموعه ها Collections

  • پارتیشن ها Partitions

  • پارتیشن ها Partitions

  • مدیریت اطلاعات Data management

  • مدیریت اطلاعات Data management

  • نمایه سازی داده ها Indexing the data

  • نمایه سازی در Milvus Indexing in Milvus

  • پرس و جو و جستجو Querying & Searching

  • جستجو و جستجو در مجموعه های Milvus Querying & Searching Milvus Collections

  • مثالی با استفاده از تنسورفلو An Example Using Tensorflow

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Role Based Access Control

  • RBAC RBAC

  • آتو Attu

  • Milvus Lite Milvus Lite

شاخص ها در Milvus Indexes in Milvus

  • معرفی Introduction

  • شاخص تخت Flat Index

  • شاخص تخت Flat Index

  • فهرست فایل معکوس (IVF) Inverted File Index (IVF)

  • شاخص IVF IVF Index

  • کوانتیزاسیون اسکالر Scalar Quantization

  • کوانتیزاسیون اسکالر Scalar Quantization

  • کمی سازی محصول Product Quantization

  • کمی سازی محصول Product Quantization

  • شاخص HNSW (نمودارهای جهان کوچک قابل پیمایش سلسله مراتبی) HNSW Index (Hierarchical Navigable Small World graphs)

  • HNSW HNSW

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر Milvus (پایگاه داده برداری) با استفاده از پایتون
جزییات دوره
1.5 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
247
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vijay Anand Ramakrishnan Vijay Anand Ramakrishnan

مدرس آموزش و پرورش شبدر طلایی