آموزش هوش مصنوعی مولد دستی: شروع به کار با جستجوی برداری

Hands-On Generative AI: Getting Started with Vector Search

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ChatGPT و سیستم های هوش مصنوعی مولد ابزارهای فوق العاده قدرتمندی هستند، اما چگونه کار می کنند؟ در این دوره آموزشی، درباره ChatGPT و جستجوی برداری که آن را تقویت می کند، بیاموزید. در مقایسه با جستجوی کلیدواژه سنتی، جستجوی برداری نتایج مرتبط تری به دست می دهد و با بازیابی اشیا بر اساس شباهت سریعتر اجرا می شود. مربی کرستن هانتر با بررسی اصول جستجوی برداری، جزئیات عبارات جستجو، موارد استفاده و یک برنامه کاربردی اساسی با استفاده از جستجوی برداری شروع می کند. کریستن سپس نگاهی به ChatGPT می‌اندازد - چیست، چگونه کار می‌کند، چه کارهایی می‌توانید با آن انجام دهید - و یک کار چالشی را برای تجربه عملی ارائه می‌کند. او همچنین به شما نحوه ایجاد و استفاده از یک موتور پرسش و پاسخ اولیه را نشان می دهد و برخی از ابزارهای مختلف یادگیری ماشین مانند Cassio و MindsDB را بررسی می کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • کی این درس را برمیدارد؟ Who should take this course?

  • ChatGPT و قدرت جستجوی برداری ChatGPT and the power of vector search

  • استفاده از فایل های تمرینی Using exercise files

1. جستجوی برداری توضیح داده شده است 1. Vector Search Explained

  • جستجوی برداری چیست؟ What is vector search?

  • مهندسی سریع Prompt engineering

  • عبارات جستجوی برداری توضیح داده شده است Vector search terms explained

  • پیش نمایش کد جستجوی برداری Vector search code preview

2. ChatGPT 2. ChatGPT

  • چالش: یک بخش بسیار خاص از اطلاعات را پیدا کنید Challenge: Find a very specific piece of information

  • کار با ChatGPT Working with ChatGPT

  • مهندسی سریع برای ChatGPT Prompt engineering for ChatGPT

  • ChatGPT چیست؟ What is ChatGPT?

  • راه حل: نتایج ChatGPT Solution: ChatGPT results

3. موتور پرسش و پاسخ اولیه 3. Basic Q&A Engine

  • تنظیم دقیق پاسخ Fine-tuning the answer

  • شیرجه رفتن در روند Diving into the process

  • پرس و جو از فروشگاه برداری Querying the vector store

  • پر کردن فروشگاه وکتور شما Populating your vector store

4. کاوش در ابزارهای یادگیری ماشینی 4. Exploring Machine Learning Tools

  • پرسش و پاسخ ساده با Cassio Simple Q&A with Cassio

  • هسته معنایی Semantic Kernel

  • پیش بینی نتایج Predicting outcomes

  • کتابخانه های یادگیری ماشین در پایتون Machine learning libraries in Python

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد دستی: شروع به کار با جستجوی برداری
جزییات دوره
0h 55m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,409
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirsten Hunter Kirsten Hunter

Developer Advocate در DataStax

Kirsten Hunter یک مدافع توسعه دهنده در DataStax است.

کرستن یک مهندس نرم افزار باتجربه تجربه گسترده ای در توسعه، برنامه ریزی، پشتیبانی مشتری و اثر متقابل. او از کمک به توسعه‌دهندگان برای استفاده حداکثری از APIهای باز لذت می‌برد، از جمله یافتن راه‌های نوآورانه برای ترکیب این APIها برای ایجاد محصولات جدید و هیجان‌انگیز.