لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی مدلهای چندوجهی (Multimodal) با یادگیری انتقالی
- آخرین آپدیت
دانلود Fine-tune Multimodal Models with Transfer Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، هنر ساخت و بهینهسازی سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی چندوجهی را که قادر به درک همزمان زبان و بینایی هستند، فرا میگیرید. این دوره شما را قادر میسازد تا مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر را طراحی کنید که پردازش متن و تصویر را بهطور یکپارچه ترکیب کرده و با بهرهگیری از یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، سرعت توسعه مدل را بهطور چشمگیری افزایش دهند. شما یاد خواهید گرفت که معماریهای پیچیده را با استفاده از PyTorch و TensorFlow طراحی کنید، مکانیزمهای ادغام (Fusion) برای درک متقاطع مودالها را پیادهسازی نمایید و استراتژیهای پیشرفته Fine-tuning را برای دستیابی به حداکثر کارایی روی مجموعهدادههای سفارشی به کار بگیرید. با تسلط بر این تکنیکها، ماهها توسعه سنتی مدل را به گردش کارهای کارآمدی تبدیل میکنید که راهکارهای هوش مصنوعی چندوجهی آماده برای محیط عملیاتی (Production-ready) ارائه میدهند. این دوره با ترکیب منحصربهفرد پیادهسازی عملی و استراتژیهای بهینهسازی، شما را برای رهبری پروژههای نسل جدید هوش مصنوعی آماده میکند.
سرفصل ها و درس ها
پودمان ۱: ایجاد مراحل خط لوله ماژولار (مبانی)
Module 1: Create modular pipeline stages - Foundation
چرا خط لولههای داده ماژولار در محیطهای سازمانی اهمیت دارند
Why Modular Data Pipelines Matter in Enterprise Environments
ابزارهای متنباز برای توسعه خط لوله: Spark، dbt و Airflow
Open Source Tools for Pipeline Development: Spark, dbt, and Airflow
نمایش نظرات