لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استقرار و نگهداری مدل برای دانشمندان داده
Model Deployment and Maintenance for Data Scientists
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای یادگیری ماشین تنها زمانی مفید میشوند که شروع به پشتیبانی از کسبوکار از طریق یک برنامه کاربردی مستقر کنند.
در این دوره، استقرار و نگهداری مدل برای دانشمندان داده، شما توانایی اجرا، نظارت و بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین را در تولید به دست خواهید آورد.
ابتدا، گزینههایی را برای استقرار مدلهای یادگیری ماشین به عنوان نقطه پایانی API بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، معیارها و KPIها را برای مدلی که باید نظارت کنید، کشف خواهید کرد.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل خود را با گذشت زمان تکرار و بهبود دهید.
پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش بکارگیری و حفظ مدل های یادگیری ماشینی مورد نیاز برای تولید خط لوله یادگیری ماشین خود را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بسته بندی و استقرار مدل شما
Packaging and Deploying Your Model
مقدمه و پیش نیاز دوره
Course Introduction and Prerequisites
بررسی خط لوله یادگیری ماشین
Review of the Machine Learning Pipeline
میگل Saavedra نویسنده ، معمار راه حل ها ، و مربی متخصص در AWS ، داده های بزرگ ، اتوماسیون و امنیت است. وی در چندین شرکت در امور مالی/فین تک ، آموزش و پزشکی و همچنین برخی از پروژه های دولتی کار کرده است. وی در مورد راه حلهای ابری و پیش فرض برای داده های بزرگ با تمرکز بر تجزیه و تحلیل شبکه و یادگیری ماشین ، تحقیق و تحقیق کرده است. وی همچنین ابزارهای CICD کاملاً در دسترس و خودکار را برای ریز خدمات با توان بالا در AWS طراحی می کند.
نمایش نظرات