آموزش نوآوری در هوش مصنوعی مولد محصول‌محور برای شرکت‌های SaaS - آخرین آپدیت

دانلود Product-Led Generative AI Innovation for SaaS Companies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع، آدریان گونزالس سانچز، استراتژیست هوش مصنوعی، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی مولد در محصولات SaaS می‌پردازد. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه ویژگی‌های مبتنی بر AI را پیاده‌سازی کرده و استراتژی‌های UI و UX خود را به‌روزرسانی کنید. با نحوه اجرای رابط‌های چت هوش مصنوعی، تولید محتوای خودکار و شخصی‌سازی پویا آشنا شوید. روش‌های ایجاد تعادل بین نوآوری و بهره‌وری هزینه‌ها و اهمیت رعایت قوانین در فضای سریع تغییرات AI را کشف کنید. بینش‌های عمیقی درباره مدل PTRC و کاربرد آن در هماهنگی بخش‌های محصول، فناوری، درآمد و انطباق (Compliance) به دست آورید. همچنین نحوه ایده‌پردازی و اولویت‌بندی موارد استفاده از AI و بصری‌سازی معماری‌های فنی را آموخته و در یک مطالعه موردی دقیق بررسی خواهید کرد. ابزارها و تکنیک‌های ضروری برای پیشرو ماندن کسب‌وکار SaaS خود در این چشم‌انداز تکنولوژیک در حال تحول را بیاموزید. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای ادغام مؤثر هوش مصنوعی در استراتژی محصول و توسعه SaaS خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • چشم‌انداز SaaS و تأثیر هوش مصنوعی مولد The SaaS landscape and impact of generative AI

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. نحوه پذیرش هوش مصنوعی مولد برای SaaS شما 1. How to Adopt Generative AI for Your SaaS

  • ملاحظات اصلی برای پذیرش و پیاده‌سازی Main considerations for adoption

  • مدل همکاری داخلی: رویکرد PTRC Internal collaboration model: PTRC approach

  • الگوهای جدید پذیرش برای رابط‌های کاربری و ویژگی‌های مجهز به AI New adoption patterns for AI-enabled UIs and features

  • تکامل رابط‌های کاربری (UI) Evolution of UI interfaces

2. محصول: مدیریت هزینه فرصت هوش مصنوعی مولد 2. Product: Dealing with the Generative AI Opportunity Cost

  • شناسایی شکاف‌های سفر کاربر برای ویژگی‌های جدید SaaS Identifying user journey gaps for new SaaS features

  • بررسی فرصت‌های ویژگی‌های AI در مقابل سایر ویژگی‌ها Exploring the opportunity AI features vs. others

3. فناوری: پیاده‌سازی و غلبه بر معمای نوآوری 3. Technology: Implementing and Overcoming the Innovation Dilemma

  • مقابله با نوآوری‌های مداوم و عدم قطعیت در AI Dealing with continuous AI innovation and uncertainty

  • تطبیق پشته تکنولوژی موجود و مدل داده‌ها Adapting the existing technology stack and data model

4. درآمد: بهینه‌سازی تأثیر AI بر حاشیه سود و قیمت‌گذاری SaaS 4. Revenue: Optimizing the Impact of AI on Margin and SaaS Pricing

  • فرصت‌های هوش مصنوعی مولد و درک واحدهای هزینه AI Generative AI opportunity and understanding AI cost units

  • محاسبه مجدد حاشیه سود SaaS و بررسی روش‌های جدید درآمدزایی Recalculating SaaS margin and exploring new monetization

5. انطباق: نوآوری همزمان با کاهش ریسک‌های قانونی 5. Compliance: Innovating While Reducing Legal Risk

  • ترکیب داده‌ها، هوش مصنوعی، قوانین و استانداردهای امنیتی Combining data, AI, and security regulations and standards

  • درک تأثیر موارد استفاده و رابط‌های کاربری AI Understanding impact of AI use cases and interfaces

6. مورد مطالعاتی: ایده‌پردازی و تعریف ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد در Red30 6. Illustrative Case: Ideating and Defining Generative AI Features at Red30

  • ایده‌پردازی بصری برای پلتفرم‌های موجود Visual ideation for existing platforms

  • اولویت‌بندی در هوش مصنوعی AI prioritization

  • معرفی Red30 Introduction to Red30

  • ایجاد موکاپ‌های بصری Creation of visual mockups

  • دیاگرام معماری Architecture diagram

  • ایده‌پردازی AI AI ideation

  • مستند تک صفحه‌ای مورد استفاده (Use Case) Use case one-pager

نتیجه‌گیری Conclusion

  • گام‌های بعدی برای مسیر نوآوری SaaS شما Next steps for your SaaS innovation journey

نمایش نظرات

آموزش نوآوری در هوش مصنوعی مولد محصول‌محور برای شرکت‌های SaaS
جزییات دوره
0h 35m
22
(آخرین آپدیت)
3,851
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adrián González Sánchez Adrián González Sánchez

Adrián González Sánchez متخصص داده و هوش مصنوعی است و این موضوعات را در سطح دانشگاهی و اجرایی تدریس می کند.

آدریان به عنوان مدیر فناوری، مشاور شرکت و مربی شغلی، روی استراتژی، معماری و مهارت‌های مدیریت محصول برای پروژه‌های ابری، داده‌ها و هوش مصنوعی تمرکز دارد. او در حال حاضر بر روی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد و تکامل از هوش مصنوعی مسئول به حساب‌پذیر، از جمله مقررات جدید (مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا) و استانداردهای صنعتی برای هوش مصنوعی تمرکز دارد. آدریان در چندین صنعت از جمله بخش عمومی، مراقبت های بهداشتی، مخابرات، آموزش، زنجیره تامین، خرده فروشی و فین تک تجربه دارد. او قبلاً در زمینه توسعه نرم افزار کار کرده و یک استارتاپ فین تک را تأسیس کرده است. او مدیر محصول خبره (CPM®) و صاحب خبره محصول اسکرام (CSPO®) در میان دیگران است.