زیبایی و اهمیت حساب دیفرانسیل و انتگرال
حساب دیفرانسیل و انتگرال یک مبحث زیبا در ریاضیات است. نه، واقعاً!
در قلب خود، حساب دیفرانسیل و انتگرال در مورد تغییر است. زندگی پر از تغییر است و حساب دیفرانسیل و انتگرال زبانی است که انسان ها برای درک چگونگی تغییر سیستم های فیزیکی، بیولوژیکی و انتزاعی توسعه دادند (اختراع یا کشف کردند - این یک بحث مداوم است!). حساب دیفرانسیل و انتگرال چیزی بیش از برخی معادلات است که باید به خاطر بسپارید. این راهی است برای نگاه کردن به جهان و تلاش برای درک اینکه چگونه کوچکترین تغییرات بی نهایت کوچک می تواند به پیچیدگی عظیمی بزرگتر از تصور منجر شود.
خوب، اما جدای از این همه پرز، حساب دیفرانسیل و انتگرال نیز برای اساساً هر قطعه مهندسی و فناوری دیجیتالی که بشریت را تحت تأثیر قرار داده است، بسیار مهم است. در واقع، تاریخ حساب، تاریخ تمدن است.
می خواهید علم داده را یاد بگیرید؟ = به حساب دیفرانسیل و انتگرال نیاز دارید.
می خواهید یادگیری ماشینی را یاد بگیرید؟ = به حساب دیفرانسیل و انتگرال نیاز دارید.
می خواهید یادگیری عمیق یاد بگیرید؟ = به حساب دیفرانسیل و انتگرال نیاز دارید.
می خواهید علوم محاسباتی را یاد بگیرید؟ = به حساب دیفرانسیل و انتگرال نیاز دارید.
میخواهید یاد بگیرید... فکر میکنم الگو را اینجا میبینید ;)
چرا حساب دیفرانسیل و انتگرال را یاد بگیریم؟
سه دلیل برای یادگیری حساب دیفرانسیل و انتگرال وجود دارد.
این برنامه کاربردی برای درک علم داده و الگوریتمهای یادگیری ماشینی دارد، اما در نوع خود موضوع زیبایی است.
یادگیری ریاضی مهارتهای تفکر انتقادی و استدلال شما را آموزش میدهد. هر شاخه ای از ریاضیات مغز شما را آموزش می دهد، اما حساب دیفرانسیل و انتگرال به ویژه این گونه است، زیرا انجام حساب دیفرانسیل و انتگرال شباهت زیادی به انجام آزمایش های علمی دارد -- فرضیه ایجاد کنید، آنها را در آزمایش ها با ثابت نگه داشتن متغیرها و اندازه گیری خروجی آزمایش کنید.
این یک سرگرمی بهتر از نشستن به تماشای نتفلیکس است. به طور جدی. یادگیری ریاضی از شما در برابر زوال شناختی مرتبط با سن محافظت می کند. ذهن خود را به چالش بکشید تا آن را واضح نگه دارد!
حساب دیفرانسیل و انتگرال را به روش سنتی یا مدرن یاد بگیرید؟
بنابراین، چگونه حساب دیفرانسیل و انتگرال را یاد می گیرید؟ شما می توانید آن را به روشی که بیشتر مردم یاد می گیرند بیاموزید -- با تماشای خراشیدن شخص دیگری روی تخته سیاه در حالی که با عصبانیت یادداشت برداری می کنید و سعی می کنید دستخط شلخته او را رمزگشایی کنید، در حالی که صدای کمی در سرتان وجود دارد که به شما می گوید که متوجه نمی شوید. زیرا شما به اندازه کافی باهوش نیستید.
یا می توانید روش دیگری را امتحان کنید.
من از اصل "شما می توانید ریاضیات زیادی را با کمی کدنویسی یاد بگیرید" پیروی می کنم. در این دوره، شما از Python (بیشتر کتابخانه های numpy و sympy) به عنوان یک ابزار جدید برای کمک به یادگیری مفاهیم، اثبات ها، تجسم ها و الگوریتم ها در حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده خواهید کرد.
پس این فقط در مورد کدنویسی ریاضی است؟
خیر، این دوره در مورد کدنویسی ریاضی نیست. و این در مورد استفاده از پایتون برای تقلب در تکالیف ریاضی نیست. ریاضیات و موتورهای ترسیم نمادین پایتون ابزارهایی فوق العاده قدرتمند - و در عین حال کم استفاده - هستند تا به شما در یادگیری ریاضی کمک کنند. با تبدیل فرمول ها به کد، پیاده سازی الگوریتم ها و حل تمرین های چالش برانگیز کدنویسی، دانش عمیقی از مفاهیم در حساب دیفرانسیل و انتگرال به دست خواهید آورد.
و موتور گرافیکی در پایتون به شما امکان میدهد معادلات و توابع را به گونهای ببینید که به شما کمک میکند تا درک کنید که چرا توابع به گونهای عمل میکنند.
همچنین محدودیتهای رایانهها برای یادگیری حساب دیفرانسیل و انتگرال و اینکه چرا هنوز باید از مغز خود و مهارتهای حسابداری تازه توسعه یافته استفاده کنید، یاد خواهید گرفت.
تازه وارد پایتون هستید؟
Python یک زبان برنامه نویسی چند منظوره محبوب است که سبک و رایگان است. اگر تازه وارد پایتون هستید، پس نگران نباشید! این دوره همراه با یک آموزش کدنویسی پایتون بیش از 7 ساعت (به طور بالقوه تا 12 ساعت در صورت تکمیل تمام تمرینات) ارائه شده است که برای مبتدیان طراحی شده است و مهارت های کدنویسی مورد نیاز برای این دوره را به شما آموزش می دهد.
آیا تمریناتی وجود دارد؟
همه می دانند که برای یادگیری ریاضی باید مسائل ریاضی را حل کنید. این دوره تمرین هایی برای شما دارد که تقریباً در هر ویدیو می توانید آنها را حل کنید - و من پاسخ هر تمرین را توضیح می دهم (نه تنها با اعداد فرد، lol).
اما صبر کنید، چیزهای بیشتری وجود دارد! من فقط به شما مشکلاتی نمی دهم که روی آن کار کنید. من به شما یاد خواهم داد که چگونه تمرین ها (و راه حل های) خود را ایجاد کنید تا بتوانید تکالیف خود را به صورت سفارشی تنظیم کنید تا دقیقاً مهارت هایی را که بیشتر باید روی آنها کار کنید تمرین کنید. چون می دانید «به کسی ماهی بدهید» در مقابل «به کسی ماهیگیری بیاموزید».
آیا این دوره برای شما مناسب است؟
چیزی که از بیش از 20 سال تدریس آموخته ام این است که هیچ دو یادگیرنده ای شبیه هم نیستند، به این معنی که هیچ دوره ای برای همه مناسب نخواهد بود. امیدوارم که این دوره یک منبع آموزشی ارزشمند و سرگرم کننده برای کار کردن باشد! -- اما واقعیت این است که این دوره برای همه ایده آل نخواهد بود. لطفاً قبل از ثبتنام، ویدیوهای پیشنمایش را تماشا کنید و نظرات را بررسی کنید.
و اگر ثبت نام کردید اما بعد تصمیم گرفتید که این دوره برای شما مناسب نیست، خوب است! ضمانت بازگشت 30 روزه Udemy را بررسی کنید.
من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!
نمایش نظرات