آموزش یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها

Learning Excel: Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Microsoft Excel ابزاری مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به طور دقیق ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند با استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها که در اکسل تعبیه شده است ، قدرت داده های سازمان خود را قفل کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم بنیادی ، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین ، میانه و انحراف معیار ، شروع می کند و مقدمه ای برای قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس وی نشان می دهد که چگونه می توان داده ها ، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها ، نمودارها و نمودارهای اکسل تجسم کرد. وی همچنین آزمایش فرضیه ها ، مدلسازی توزیع های مختلف داده و محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها است. سرانجام ، او روند محاسبه احتمالات بیزی را در Excel مرور می کند. هر فصل شامل مثالهای عملی است که نشان می دهد چگونه می توان از تکنیک ها برای مشکلات تجاری در دنیای واقعی استفاده کرد.
موضوعات شامل:
  • بین میانگین ، متوسط و حالت تفاوت قائل شوید.
  • رابطه بین واریانس و انحراف معیار را توصیف کنید.
  • یک فرضیه غیرمستقیم را شناسایی کنید.
  • به تفاوت بین COVARIANCE.P و COVARIANCE.S اشاره کنید.
  • همبستگی را توضیح دهید.
  • قانون بیز را تحلیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • قدرت تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اکسل The power of data analysis using Excel

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل داده ها 1. Foundational Concepts of Data Analysis

  • مقادیر متوسط و متوسط را محاسبه کنید Calculate mean and median values

  • حداکثرها ، حداقل ها و سایر مشخصات داده ها را اندازه گیری کنید Measure maximums, minimums, and other data characteristics

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از واریانس و انحراف استاندارد Analyze data using variance and standard deviation

  • معرفی قضیه حد مرکزی Introducing the central limit theorem

  • تجزیه و تحلیل جمعیت با استفاده از نمونه داده ها Analyze a population using data samples

  • منابع خطا را شناسایی و به حداقل برسانید Identify and minimize sources of error

2. تجسم داده ها 2. Visualize Data

  • داده های گروهی با استفاده از هیستوگرام Group data using histograms

  • روابط را با استفاده از نمودارهای پراکندگی XY مشخص کنید Identify relationships using XY scatter charts

  • تجسم داده ها با استفاده از مقیاس های لگاریتمی Visualize data using logarithmic scales

  • خطوط روند را به نمودارها اضافه کنید Add trendlines to charts

  • نتایج آینده را پیش بینی کنید Forecast future results

  • میانگین های در حال اجرا را محاسبه کنید Calculate running averages

3. فرضیه را امتحان کنید 3. Test a Hypothesis

  • فرضیه را تدوین کنید Formulate a hypothesis

  • نتایج تحلیل خود را تفسیر کنید Interpret the results of your analysis

  • محدودیت های آزمایش فرضیه را در نظر بگیرید Consider the limits of hypothesis testing

4- از توزیع داده استفاده کنید 4. Utilize Data Distributions

  • از توزیع عادی استفاده کنید Use the normal distribution

  • از توزیع نمایی استفاده کنید Use the exponential distribution

  • از توزیع یکنواخت استفاده کنید Use a uniform distribution

  • از توزیع دوجمله ای استفاده کنید Use the binomial distribution

  • از توزیع پواسون استفاده کنید Use the Poisson distribution

5- کواریانس و همبستگی را اندازه بگیرید 5. Measure Covariance and Correlation

  • معنی کوواریانس را تجسم کنید Visualize what covariance means

  • محاسبه همبستگی بین دو ستون از داده ها Calculate covariance between two columns of data

  • کواریانس را بین ستونهای مختلف جفت کنید Calculate covariance among multiple pairs of columns

  • تجسم معنی همبستگی چیست Visualize what correlation means

  • همبستگی بین دو ستون داده را محاسبه کنید Calculate correlation between two columns of data

  • همبستگی بین چندین جفت ستون را محاسبه کنید Calculate correlation among multiple pairs of columns

6. انجام تجزیه و تحلیل بیزی 6. Perform Bayesian Analysis

  • تجزیه و تحلیل بیزی را معرفی کنید Introduce Bayesian analysis

  • یک مشکل نمونه را تحلیل کنید: کابینهای Kahneman Analyze a sample problem: Kahneman’s Cabs

  • یک ماتریس طبقه بندی ایجاد کنید Create a classification matrix

  • احتمالات بیزی را در اکسل محاسبه کنید Calculate Bayesian probabilities in Excel

  • تجزیه و تحلیل بیزی خود را به روز کنید Update your Bayesian analysis

نتیجه Conclusion

  • منابع بیشتر Further resources

نمایش نظرات

آموزش یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
2h 9m
34
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
58,889
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Curt Frye
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Curt Frye Curt Frye

رئیس فناوری و جامعه ، گنجانیده شده است Curt Frye رئیس فناوری و جامعه است ، Incorporated.

او نویسنده بیش از 40 کتاب از جمله Microsoft Excel 2019 مرحله به مرحله برای Microsoft Press است ، و ایجاد و بیش از 60 دوره برای Lynda.com و LinkedIn Learning ثبت کرده است. وی به عنوان سخنران ، سخنرانی هایی را درباره موضوعاتی از جمله "ریاضیات بلاغی" برای اعتبار CLE در کنفرانس قانون و جادو ، "قصه گویی تجاری با استفاده از Microsoft Excel" در کنفرانس سالانه ATD-Cascadia و رویکرد چشم انداز خود در استفاده از تکنیک های برای بسیاری از مخاطبان تئاتر را به تجارت و زندگی تبدیل می کند. او به عنوان مجری ، در بیش از 1300 نمایش کمدی بداهه با ComedySportz Portland ظاهر شده و نمایش جادوی ذهن خود را به مخاطبان تئاتر و شرکتی ارائه می دهد. کرت لیسانس علوم سیاسی خود را از دانشگاه سیراکیوز و MBA خود را از دانشگاه ایلینوی کسب کرد.