آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود Feature Engineering en Français

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store و نحوه بهبود دقت مدل‌های یادگیری ماشین (ML) و شناسایی ستون‌های داده‌ای با کاربردی‌ترین ویژگی‌ها می‌پردازد. همچنین شامل محتوا و کارگاه‌های عملی در زمینه مهندسی ویژگی با استفاده از BigQuery ML، Keras و TensorFlow است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Présentation du cours

معرفی Vertex AI Feature Store Présentation de Vertex AI Feature Store

  • مقدمه Présentation

  • مزایای Feature Store Avantages de Feature Store

  • اصطلاحات و مفاهیم Feature Store Terminologie et concepts de Feature Store

  • مدل داده‌ای Feature Store Modèle de données de Feature Store

  • ایجاد یک مخزن ویژگی (Feature Store) Créer un magasin de caractéristiques

  • انتشار ویژگی‌ها: دسته‌ای و آنلاین Publier des caractéristiques : par lots et en ligne

تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌ها Des données brutes aux caractéristiques

  • مقدمه Présentation

  • معرفی مهندسی ویژگی Présentation de l'ingénierie des caractéristiques

  • تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌ها Des données brutes aux caractéristiques

  • مقایسه ویژگی‌های مرتبط و غیرمرتبط Comparer les caractéristiques pertinentes et non pertinentes

  • ویژگی‌ها باید در زمان پیش‌بینی در دسترس باشند Les caractéristiques doivent être connues au moment de la prédiction

  • ویژگی‌ها باید عددی باشند Les caractéristiques doivent être numériques

  • ویژگی‌ها باید نمونه‌های کافی داشته باشند Les caractéristiques doivent contenir suffisamment d'exemples

  • نقش تحلیل انسانی Introduire la perception humaine

  • نمایش ویژگی‌ها Représenter les caractéristiques

مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • مقدمه Présentation

  • تفاوت یادگیری ماشین و آمار Différence entre le machine learning et les statistiques

  • مهندسی پیشرفته ویژگی‌ها Ingénierie avancée des caractéristiques

  • Coursera: گام‌های نخست با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs

  • معرفی کارگاه: مهندسی ویژگی ساده در BigQuery ML Présentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans BigQuery ML

  • مهندسی پیشرفته ویژگی‌ها: ترکیب ویژگی‌ها (Feature Crosses) Ingénierie avancée des caractéristiques : croisements de caractéristiques

  • دسته‌بندی توابع در Binها و تبدیل آن‌ها Répartir des fonctions dans des bins et les transformer

  • پیش‌بینی قیمت مسکن Prédire le prix des logements

  • تخمین هزینه سفر تاکسی Estimer le tarif d'une course en taxi

  • ویژگی‌های زمانی و مکان‌محور Caractéristiques temporelles et de géolocalisation

  • معرفی کارگاه: مهندسی ویژگی ساده در Keras Présentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans Keras

  • معرفی کارگاه: مهندسی پیشرفته ویژگی‌ها در Keras Présentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques dans Keras

پیش‌پردازش و ایجاد ویژگی‌ها Prétraiter et créer des caractéristiques

  • مقدمه Présentation

  • Apache Beam و Dataflow Apache Beam et Dataflow

  • اصطلاحات و مفاهیم Dataflow Termes et concepts de Dataflow

ترکیب ویژگی‌ها – TensorFlow Playground Croisements de caractéristiques – TensorFlow Playground

  • مقدمه Présentation

  • ترکیب ویژگی‌ها (Feature Cross) چیست؟ Qu'est-ce qu'un croisement de caractéristiques ?

  • گسسته‌سازی (Discretization) Discrétisation

  • معرفی کارگاه: TensorFlow Playground: استفاده از ترکیب ویژگی‌ها برای ایجاد طبقه‌بندی‌کننده کارآمد Présentation de l'atelier : TensorFlow Playground : utiliser les croisements de caractéristiques pour créer un classificateur efficace

  • معرفی کارگاه: TensorFlow Playground: محدودیت‌های ترکیب ویژگی‌ها Présentation de l'atelier : TensorFlow Playground : limites des croisements de caractéristiques

آشنایی با TensorFlow Transform Introduction à TensorFlow Transform

  • مقدمه Présentation

  • TensorFlow Transform TensorFlow Transform

  • مرحله تحلیل Phase d’analyse

  • مرحله تبدیل Phase de transformation

  • سیستم انتشار سازگار Système de publication compatible

  • معرفی کارگاه: بررسی tf.Transform Présentation de l'atelier : Explorer tf.Transform

جمع‌بندی Résumé

نمایش نظرات

آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
جزییات دوره
10h 17m
42
(آخرین آپدیت)
308
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar