لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
- آخرین آپدیت
دانلود Feature Engineering en Français
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store و نحوه بهبود دقت مدلهای یادگیری ماشین (ML) و شناسایی ستونهای دادهای با کاربردیترین ویژگیها میپردازد. همچنین شامل محتوا و کارگاههای عملی در زمینه مهندسی ویژگی با استفاده از BigQuery ML، Keras و TensorFlow است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Présentation du cours
معرفی Vertex AI Feature Store
Présentation de Vertex AI Feature Store
مقدمه
Présentation
مزایای Feature Store
Avantages de Feature Store
اصطلاحات و مفاهیم Feature Store
Terminologie et concepts de Feature Store
مدل دادهای Feature Store
Modèle de données de Feature Store
ایجاد یک مخزن ویژگی (Feature Store)
Créer un magasin de caractéristiques
انتشار ویژگیها: دستهای و آنلاین
Publier des caractéristiques : par lots et en ligne
تبدیل دادههای خام به ویژگیها
Des données brutes aux caractéristiques
مقدمه
Présentation
معرفی مهندسی ویژگی
Présentation de l'ingénierie des caractéristiques
تبدیل دادههای خام به ویژگیها
Des données brutes aux caractéristiques
مقایسه ویژگیهای مرتبط و غیرمرتبط
Comparer les caractéristiques pertinentes et non pertinentes
ویژگیها باید در زمان پیشبینی در دسترس باشند
Les caractéristiques doivent être connues au moment de la prédiction
ویژگیها باید عددی باشند
Les caractéristiques doivent être numériques
ویژگیها باید نمونههای کافی داشته باشند
Les caractéristiques doivent contenir suffisamment d'exemples
نقش تحلیل انسانی
Introduire la perception humaine
نمایش ویژگیها
Représenter les caractéristiques
مهندسی ویژگی
Feature Engineering
مقدمه
Présentation
تفاوت یادگیری ماشین و آمار
Différence entre le machine learning et les statistiques
مهندسی پیشرفته ویژگیها
Ingénierie avancée des caractéristiques
Coursera: گامهای نخست با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs
معرفی کارگاه: مهندسی ویژگی ساده در BigQuery ML
Présentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans BigQuery ML
مهندسی پیشرفته ویژگیها: ترکیب ویژگیها (Feature Crosses)
Ingénierie avancée des caractéristiques : croisements de caractéristiques
دستهبندی توابع در Binها و تبدیل آنها
Répartir des fonctions dans des bins et les transformer
پیشبینی قیمت مسکن
Prédire le prix des logements
تخمین هزینه سفر تاکسی
Estimer le tarif d'une course en taxi
ویژگیهای زمانی و مکانمحور
Caractéristiques temporelles et de géolocalisation
معرفی کارگاه: مهندسی ویژگی ساده در Keras
Présentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans Keras
معرفی کارگاه: مهندسی پیشرفته ویژگیها در Keras
Présentation de l'atelier : Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques dans Keras
پیشپردازش و ایجاد ویژگیها
Prétraiter et créer des caractéristiques
مقدمه
Présentation
Apache Beam و Dataflow
Apache Beam et Dataflow
اصطلاحات و مفاهیم Dataflow
Termes et concepts de Dataflow
معرفی کارگاه: TensorFlow Playground: استفاده از ترکیب ویژگیها برای ایجاد طبقهبندیکننده کارآمد
Présentation de l'atelier : TensorFlow Playground : utiliser les croisements de caractéristiques pour créer un classificateur efficace
معرفی کارگاه: TensorFlow Playground: محدودیتهای ترکیب ویژگیها
Présentation de l'atelier : TensorFlow Playground : limites des croisements de caractéristiques
آشنایی با TensorFlow Transform
Introduction à TensorFlow Transform
مقدمه
Présentation
TensorFlow Transform
TensorFlow Transform
مرحله تحلیل
Phase d’analyse
مرحله تبدیل
Phase de transformation
سیستم انتشار سازگار
Système de publication compatible
معرفی کارگاه: بررسی tf.Transform
Présentation de l'atelier : Explorer tf.Transform
نمایش نظرات