به دوره روشها و تکنیکهای پیشرفته یادگیری ماشین خوش آمدید!
یادگیری ماشین در مقیاسی گسترده و جهانی در حال توسعه است. در تمام بخشهای جامعه، حرکتی برای پیادهسازی متدهای یادگیری ماشین جهت بهینهسازی زندگی، کسبوکارها، دولتها و سازمانها وجود دارد.
این دوره مجموعهای کاربردی از متدهای پیشرفته یادگیری ماشین را به شما میآموزد که پایهای عالی برای فرصتهای شغلی و تحصیلی در این حوزه ایجاد میکند. محتوای این دوره منحصربهفرد است و نکات جدیدی را در مورد تکنیکهای ML به شما ارائه میدهد.
این یک مسترکلاس ویدئویی دو در یک است که در آن رگرسیون پیشرفته، پیشبینی و طبقهبندی را خواهید آموخت.
شما در بخش رگرسیون، تحلیل رگرسیون، پیشبینی و یادگیری نظارت شده پیشرفته، نحوه استفاده از شبکههای عصبی Feedforward و مدلهای Ensemble درخت تصمیم مانند XGBoost را یاد میگیرید.
در بخش طبقهبندی و یادگیری نظارت شده پیشرفته، کار با شبکههای عصبی پیشخور و مدلهای طبقهبند Ensemble مانند XGBoost Classifier را فرا خواهید گرفت.
آنچه خواهید آموخت:
دانش متدهای پیشرفته یادگیری ماشین، تئوریها و بهترین متدهای اجرایی
تجربه عملی عمیق در یادگیری ماشین برای مدیریت با اطمینان تسکهای پیچیده
مدلهای پیشرفته Ensemble مانند XGBoost برای پیشبینی و طبقهبندی
تسلط کامل بر رگرسیون، تحلیل رگرسیون، پیشبینی، طبقهبندی و یادگیری نظارت شده
کار عملی با Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn و سایر کتابخانههای پایتون
دانش پیشرفته در مدلهای پیشبینی/طبقهبندی AI و ساخت خودکار مدل
رایانش ابری: استفاده از Anaconda Cloud Notebook و بهرهگیری از منابع ابری
گزینه جایگزین: استفاده از Anaconda Distribution برای ویندوز، مک و لینوکس
گزینه جایگزین: آشنایی با مبانی محیط پایتون، سیستم مدیریت پکیج Conda و نصب/بهروزرسانی کتابخانهها از طریق خط فرمان
و بسیاری موارد بیشتر...
این دوره شامل موارد زیر است:
راهنمای ساده برای استفاده از Anaconda Cloud Notebook جهت یادگیری رایانش ابری
راهنمای اختیاری و گامبهگام برای دانلود و نصب Anaconda Distribution جهت ایجاد محیط علوم داده
مجموعهای بزرگ از محتواهای منحصربهفرد که نکات خاصی را به شما میآموزد
ساختار فشرده آموزشی بر اساس یک چارچوب یادگیری حرفهای و اثبات شده
این دوره راهی عالی است برای یادگیری رگرسیون، پیشبینی و طبقهبندی پیشرفته؛ ابزارهایی که حیاتیترین متدهای مدلسازی، هوش مصنوعی و پیشبینی آینده هستند.
آیا این دوره برای شما مناسب است؟
این دوره انتخابی عالی است برای:
هر کسی که میخواهد روشها و تکنیکهای پیشرفته یادگیری ماشین را بیاموزد
دانشجویانی که در سطح دانشگاهی مطالعه میکنند و به دنبال مهارتهای پیشرفتهای هستند که در تمام مسیر شغلیشان کاربرد داشته باشد
این دورهای است که اگر میتوانستیم در زمان سفر کنیم و دوباره دانشجو شویم، حتماً در آن ثبتنام میکردیم. به باور ما، این بهترین دوره برای یادگیری رگرسیون، پیشبینی و طبقهبندی پیشرفته است.
پیشنیازهای دوره:
تسلط بر چهار عمل اصلی ریاضی (+-*/)
تجربه عملی اولیه در علوم داده، تحلیل داده یا یادگیری ماشین
آشنایی با پایتون و ترجیحاً Pandas
تجربه کار با کامپیوتر (ویندوز، مک، لینوکس و ...)
دسترسی به اینترنت
استفاده از نرمافزارهای رایگان
ویدیوهای راهنمای نصب برای محیطهای ابری و ویندوز ۱۰/۱۱ در دوره موجود است
همین حالا ثبتنام کنید تا به بیش از ۱۰ ساعت آموزش ویدئویی با زیرنویس انگلیسی و گواهینامه پایان دوره دسترسی داشته باشید!
Henrik Johansson
مدرس در Udemy
نمایش نظرات