آموزش مقدماتی TensorFlow به زبان فارسی - آخرین آپدیت

معرفی دوره Introducción al curso

• معرفی دوره Introducción al curso

• گام‌های نخست با گوگل کلاد و Qwiklabs Primeros pasos con Google Cloud y Qwiklabs

آشنایی با TensorFlow Introducción a TensorFlow

• آشنایی با TensorFlow Introducción a TensorFlow

• سلسله‌مراتب API در TensorFlow Jerarquía de la API de TensorFlow

• اجزای TensorFlow: تنسورها و متغیرها Componentes de TensorFlow: Tensores y variables

• آشنایی با آزمایشگاه: تنسورها و متغیرها Introducción al lab: Introducción a los tensores y las variables

• آشنایی با آزمایشگاه: نوشتن برنامه‌های سطح پایین TensorFlow Introducción al lab: Escritura de programas de TensorFlow de bajo nivel

طراحی و ساخت خط لوله داده‌های ورودی در TensorFlow Diseñe y compile una canalización de datos de entrada de TensorFlow

• بررسی کلی Descripción general

• کار با حافظه و فایل‌ها Trabajo en la memoria y con los archivos

• آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌ها Preparación de los datos para el entrenamiento de modelos

• آشنایی با آزمایشگاه: بارگذاری داده‌های CSV و NumPy Introducción al lab: Carga de datos de CSV y NumPy

• آشنایی با آزمایشگاه: بارگذاری داده‌های تصویری Introducción al lab: Carga de datos de imágenes

• آشنایی با آزمایشگاه: ستون‌های ویژگی Introducción al lab: Columnas de atributos

• آشنایی با آزمایشگاه اختیاری: TFRecord و tf.Example Introducción al lab opcional: TFRecord y tf.Example

• آموزش روی مجموعه‌داده‌های بزرگ با API tf.data Entrenamiento en grandes conjuntos de datos con la API de tf.data

• آشنایی با آزمایشگاه: دستکاری داده‌ها با API Dataset در TensorFlow Introducción al lab: Manipulación de datos con la API de Dataset de TensorFlow

• آشنایی با آزمایشگاه اختیاری: تحلیل توابع با TensorFlow Data Validation و Facets Introducción al lab opcional: Análisis de funciones mediante la Validación de datos de TensorFlow y la visualización de facetas

آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API Sequential در Keras Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras

• بررسی کلی Descripción general

• توابع فعال‌ساز Funciones de activación

• توابع فعال‌ساز: چالش‌های جلوگیری از محوشدگی گرادینت Funciones de activación: Dificultades para evitar la propagación inversa

• شبکه‌های عصبی با API Sequential در Keras Redes neuronales con la API secuencial de Keras

• آشنایی با آزمایشگاه: API Sequential در Keras Introducción al lab: API secuencial de Keras

آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow 2 و API Functional در Keras Entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow 2 y la API funcional de Keras

• شبکه‌های عصبی با API Functional در Keras Redes neuronales con la API funcional de Keras

• منظم‌سازی (Regularization): مفاهیم پایه Regularización: Aspectos básicos

• منظم‌سازی: L1، L2 و توقف زودهنگام (Early Stopping) Regularización: L1, L2 y de interrupción anticipada

• منظم‌سازی: Dropout Regularización: De retirados

• استقرار مدل‌ها در فضای ابری Entrega de modelos en la nube

• آشنایی با آزمایشگاه: API Functional در Keras Introducción al lab: API funcional de Keras

جمع‌بندی Resumen

• جمع‌بندی نهایی دوره Resumen del curso