آموزش اساسی‌ترین مفاهیم مهندسی داده مدرن از Pearson - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مهندسی داده مدرن Modern data engineering

1. دریاچه‌های داده مدرن 1. Modern Data Lakes

• انبار داده‌ها و Lakehouseها در بستر هوش مصنوعی Data warehouses and lakehouses in the context of AI

• تاریخچه کوتاهی از داده‌های بزرگ A brief history of big data

• چشم‌انداز مدرن داده‌ها The modern data landscape

2. مبانی مهندسی پایگاه داده 2. Fundamentals of Database Engineering

• دموی عملی: بارگذاری داده‌ها در DuckDB Hands-on demo: Load data into DuckDB

• طراحی برای بهینه‌سازی عملکرد Design for performance

• مقایسه مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و غیررابطه‌ای Relational versus nonrelational data models

• ذخیره‌سازهای داده‌ای سطری در مقابل ستونی Row versus columnar data stores

3. تبدیل داده‌ها 3. Data Transformation

• انتخاب بین SQL یا Python SQL or Python

• مقایسه ETL در مقابل ELT Extract, transform, load versus extract, load, and transform

• دموی عملی: راه‌اندازی dbt core Hands-on demo: dbt core setup

4. ارکستراسیون گردش‌کار 4. Workflow Orchestration

• ترکیب ابزارها: Dagster و dbt Putting it all together: Dagster and dbt

• دموی عملی: دارایی‌های Dagster Hands-on demo: Dagster assets

جمع‌بندی: آینده مهندسی داده Conclusion: The Future of Data Engineering

• طراحی برای افزایش کارایی Design for performance

• مدرک تحصیلی یا مهارت عملی Degree or decree

• دامنه مهارت: چرا متخصصین جامع بر متخصصین محدود پیروز می‌شوند Range: Why generalists will triumph over specialists