آموزش آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

پودمان ۱: فرآیند آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها Module 1: Process of Preparing and Analyzing Data

• مرور کلی دوره Course Overview

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• مقدمه پودمان ۱ Module 1 Introduction

• چرا داده‌ها را تحلیل می‌کنیم؟ Why Do We Analyze Data

• فرآیند تحلیل داده‌ها - بخش اول The Process of Data Analysis - Part 1

• فرآیند تحلیل داده‌ها - بخش دوم The Process of Data Analysis - Part 2

• اولین گام در شناخت داده‌ها - بخش اول The First Step of Knowing Your Data - Part 1

• اولین گام در شناخت داده‌ها - بخش دوم The First Step of Knowing Your Data - Part 2

• اولین گام در شناخت داده‌ها - بخش سوم The First Step of Knowing Your Data - Part 3

• اولین گام در شناخت داده‌ها - بخش چهارم The First Step of Knowing Your Data - Part 4

پودمان ۲: اندازه‌گیری و بصری‌سازی همبستگی Module 2: Measure and Visualize Correlation

• مقدمه پودمان ۲ Module 2 Introduction

• کشف و اندازه‌گیری انجمن‌ها - بخش اول Discover and Measure Associations - Part 1

• کشف و اندازه‌گیری انجمن‌ها - بخش دوم Discover and Measure Associations - Part 2

• اندازه‌گیری انجمن‌ها - بخش اول Measure Associations - Part 1

• اندازه‌گیری انجمن‌ها - بخش اول (ادامه) Measure Associations - Part 1 (Continued)

• اندازه‌گیری انجمن‌ها - بخش دوم Measure Associations - Part 2

• اندازه‌گیری انجمن‌ها - بخش دوم (ادامه) Measure Associations - Part 2 (Continued)

پودمان ۳: تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) Module 3: Market Basket Analysis

• مقدمه پودمان ۳ Module 3 Introduction

• در سبد خرید شما چیست؟ - بخش اول What is in Your Basket - Part 1

• در سبد خرید شما چیست؟ - بخش دوم What is in Your Basket - Part 2

• قوانین انجمنی چگونه کشف می‌شوند؟ - بخش اول How Are Association Rules Discovered - Part 1

• قوانین انجمنی چگونه کشف می‌شوند؟ - بخش دوم How Are Association Rules Discovered - Part 2

• قوانین انجمنی چه اطلاعاتی به من می‌دهند؟ - بخش اول What Can Association Rules Tell Me - Part 1

• قوانین انجمنی چه اطلاعاتی به من می‌دهند؟ - بخش دوم What Can Association Rules Tell Me - Part 2

پودمان ۴: افراز، بخش‌بندی و خوشه‌بندی مشاهدات Module 4: Partitioning, Segmenting, and Clustering of Observations

• مقدمه پودمان ۴ Module 4 Introduction

• افراز مشاهدات برای آموزش مدل‌ها - بخش اول Partition Observations for Training Models - Part 1

• افراز مشاهدات برای آموزش مدل‌ها - بخش دوم Partition Observations for Training Models - Part 2

• ایجاد بخش‌های مشاهدات برای اهداف تجاری - بخش اول Create Segments of Observations for Business Reasons - Part 1

• ایجاد بخش‌های مشاهدات برای اهداف تجاری - بخش دوم Create Segments of Observations for Business Reasons - Part 2

• قرار دادن مشاهدات با ویژگی‌های مشابه در خوشه‌ها - بخش اول Put Observations with Similar Feature Values in Clusters - Part 1

• قرار دادن مشاهدات با ویژگی‌های مشابه در خوشه‌ها - بخش دوم Put Observations with Similar Feature Values in Clusters - Part 2

• قرار دادن مشاهدات با ویژگی‌های مشابه در خوشه‌ها - بخش سوم Put Observations with Similar Feature Values in Clusters - Part 3

پودمان ۵: رگرسیون خطی Module 5: Linear Regression

• مقدمه پودمان ۵ Module 5 Introduction

• مدل رگرسیون خطی - بخش اول Linear Regression Model​ - Part 1

• مدل رگرسیون خطی - بخش دوم Linear Regression Model​ - Part 2

• انتخاب پیشرو (Forward Selection) - بخش اول Forward Selection - Part 1

• انتخاب پیشرو (Forward Selection) - بخش دوم Forward Selection - Part 2

• اهمیت ویژگی‌ها - بخش اول Feature Importance -​ Part 1

• اهمیت ویژگی‌ها - بخش دوم Feature Importance -​ Part 2

• اهمیت ویژگی‌ها - بخش سوم Feature Importance -​ Part 3

پودمان ۶: رگرسیون لجستیک دوتایی Module 6: Binary Logistic Regression

• مقدمه پودمان ۶ Module 6 Introduction

• رگرسیون لجستیک - بخش اول Logistic Regression -​ Part 1

• رگرسیون لجستیک - بخش دوم Logistic Regression -​ Part 2

• انتخاب پیشرو Forward Selection

• تفسیر مدل و ارزیابی عملکرد - بخش اول Interpret Model and Assess Performance -​ Part 1

• تفسیر مدل و ارزیابی عملکرد - بخش دوم Interpret Model and Assess Performance -​ Part 2

پودمان ۷: درخت‌های تصمیم و الگوریتم CART Module 7: Decision Trees - The CART Algorithm

• مقدمه پودمان ۷ Module 7 Introduction

• انگیزه‌ی استفاده از درخت‌های تصمیم - بخش اول Motivation of Decision Trees -​ Part 1

• انگیزه‌ی استفاده از درخت‌های تصمیم - بخش دوم Motivation of Decision Trees -​ Part 2

• الگوریتم CART - بخش اول The CART Algorithm -​ Part 1

• الگوریتم CART - بخش دوم The CART Algorithm -​ Part 2

• پروفایل‌بندی خوشه‌ها - بخش اول Cluster Profiling -​ Part 1

• پروفایل‌بندی خوشه‌ها - بخش دوم Cluster Profiling​ - Part 2

پودمان ۸: ارزیابی عملکرد مدل‌ها Module 8: Evaluating the Performance of Models

• مقدمه پودمان ۸ Module 8 Introduction

• مدل‌های پیش‌بینی Prediction Models

• مدل‌های طبقه‌بندی اسمی Nominal Classification Models

• مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی - بخش اول Binary Classification Models -​ Part 1

• مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی - بخش دوم Binary Classification Models -​ Part 2

• مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی - بخش سوم Binary Classification Models -​ Part 3

• مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی - بخش چهارم Binary Classification Models -​ Part 4

• مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی - بخش پنجم Binary Classification Models -​ Part 5

ارزیابی نهایی دوره Summative Course Assessment