آموزش ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras 2.0

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. مرور کلی 1. Keras Overview

• کراس چیست؟ What is Keras?

• تصاویر پس زمینه TensorFlow و Theano TensorFlow and Theano backends

• با استفاده از Keras در مقابل TensorFlow Using Keras vs. TensorFlow

2. راه‌اندازی کراس 2. Setting Up Keras

• نصب keras با پس زمینه TensorFlow در macOS Installing Keras with the TensorFlow backend on macOS

• نصب Keras با پس زمینه TensorFlow در ویندوز Installing Keras with the TensorFlow backend on Windows

3. ایجاد شبکه عصبی در کراس 3. Creating a Neural Network in Keras

• جریان قطار-آزمون-ارزیابی The train-test-evaluation flow

• Keras Sequential API Keras Sequential API

• داده های آموزش قبل از پردازش Pre-processing training data

• یک مدل Keras را با استفاده از API Sequential تعریف کنید Define a Keras model using the Sequential API

4- مدلهای آموزشی 4. Training Models

• آموزش و ارزیابی مدل Training and evaluating the model

• پیشگویی Making predictions

• مدلهای ذخیره و بارگیری Saving and loading models

5. مدل های از پیش آموزش دیده در کراس 5. Pre-Trained Models in Keras

• مدل های از قبل آموزش دیده Pre-trained models

• تصاویر را با مدل ResNet50 تشخیص دهید Recognize images with ResNet50 model

6. نظارت بر مدل کراس با TensorBoard 6. Monitoring a Keras model with TensorBoard

• صادرات Keras با فرمت TensorFlow Export Keras logs in TensorFlow format

• نمودار محاسباتی را تجسم کنید Visualize the computational graph

• پیشرفت آموزش را تجسم کنید Visualize training progress

7. استفاده از یک مدل آموزش دیده Keras در Google Cloud 7. Using a Trained Keras Model in Google Cloud

• صادرات مدل های سازگار با Google Cloud Exporting Google Cloud-compatible models

• پیکربندی یک حساب Google Cloud جدید Configuring a new Google Cloud account

• بارگیری یک مدل Keras در Google Cloud Uploading a Keras model to Google Cloud

• با استفاده از یک مدل در Google Cloud Using a model in Google Cloud

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps