آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: حل چالش های دنیای واقعی

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• پیش نیازها Prerequisites

1. مقدمه مطالعه موردی 1. Case Study Introduction

• چرا Why

• چه کسی، چه چیزی، کجا و چرا The who, what, where, and why

• جایی که Where

• سازمان بهداشت جهانی Who

• چی What

• مقدمه مطالعه موردی Case study introduction

2. شکستن بیانیه مشکل 2. Breaking Down the Problem Statement

• آشنا شوید: قابل تحویل Get familiar: Deliverable

• انتظارات درست را تعیین کنید Set the right expectations

• مشکل را تعریف کنید: سه D Define the problem: The three Ds

• آشنا شوید: دامنه Get familiar: Domain

• دامنه: کاربردی Domain: Applied

• آشنا شوید: داده ها Get familiar: Data

3. جمع آوری داده ها، تمیز کردن، و تبدیل 3. Data Collection, Cleaning, and Transformation

• تکنیک های کلی تمیز کردن General cleaning techniques

• تکنیک های کلی تمیز کردن: بررسی های سطح بالا General cleaning techniques: High-level checks

• راه اندازی در Codespaces Getting set up in Codespaces

• تبدیل داده ها: Binning Data transformations: Binning

• تکنیک های کلی تمیز کردن: مقادیر از دست رفته General cleaning techniques: Missing values

• خواندن داده ها از یک فایل CSV Read in data from a CSV file

4. EDA 4. EDA

• تجسم داده ها: جداول داده Data visualization: Data tables

• سایر انواع توزیع Other distribution types

• تجسم داده ها: روابط Data visualization: Relationships

• یک طرح پشته ایجاد کنید Create a ridge plot

• مقدمه ای بر EDA Introduction to EDA

• آمار خلاصه Summary statistics

• تجسم داده ها: مقایسه دسته ها Data visualizations: Comparing categories

• تبدیل داده ها: عادی سازی و ورود به سیستم Data transformations: Normalization and log

• توزیع: هیستوگرام Distributions: Histograms

5. تجسم داده ها و داستان سرایی 5. Data Visualization and Storytelling

• داستان بازی Storyboarding

• یک رسانه انتخاب کنید Choose a medium

• همه اش را بگذار کنار هم Putting it all together

• بهترین شیوه های بصری: بخش 1 Visual best practices: Part 1

• بهترین شیوه های بصری: قسمت 2 Visual best practices: Part 2

• از تجسم های اکتشافی و توضیحی استفاده کنید Leverage exploratory and explanatory visualizations

• در یک داستان چیست؟ What's in a story?

نتیجه Conclusion

• جمع بندی و مراحل بعدی Wrap-up and next steps