آموزش ریاضی اساسی برای یادگیری ماشین: نسخه پایتون

Essential Math for Machine Learning: Python Edition

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مفاهیم اصلی ریاضی مانند حساب واحد با یک متغیر ، حساب چند متغیره ، ماتریس و جبر خطی زیربنای همه الگوریتم های یادگیری ماشین هستند. و برای بسیاری از متخصصان علاقه مند به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ، مرور مجدد این مفاهیم می تواند کمی ترسناک باشد. این دوره برای نوشتن الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون ، از ریاضیات اساسی که برای درک و پیاده سازی آن نیاز دارید ، اسرارآمیز است. مفاهیم اساسی جبری را مرور کنید. مشتقات و بهینه سازی آمار؛ و مبانی احتمال.
موضوعات شامل:
  • مشخصات ، رادیکال ها و لگاریتم ها
  • انجام عملیات حسابی در چند جمله ای ها
  • نرخ تغییر
  • استفاده از مشتقات برای تجزیه و تحلیل توابع
  • ضرب بردارها و ماتریس ها
  • حل سیستم معادلات با ماتریس
  • تجسم داده ها
  • فواصل اطمینان

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مفاهیم اصلی ریاضی را کاوش کنید Explore core mathematical concepts

  • آماده شدن برای آزمایشگاه ها Preparing for the labs

1. معادلات ، نمودارها و توابع 1. Equations, Graphs, and Functions

  • شروع با معادلات Getting started with equations

  • دارایی توزیع The distributive property

  • آشنایی با معادلات خطی Introduction to linear equations

  • رهگیری و شیب Intercepts and slope

  • سیستم معادلات Systems of equations

  • نماهای افراطی ، رادیکال ها و لگاریتم ها Exponentials, radicals, and logarithms

  • چند جمله ای ها Polynomials

  • عملیات چند جمله ای Polynomial operations

  • فاکتور سازی Factorization

  • میادین فاکتورینگ Factoring squares

  • آشنایی با معادلات درجه دوم Introduction to quadratic equations

  • کارکرد Functions

2. مشتقات و بهینه سازی 2. Derivatives and Optimization

  • نرخ تغییر Rates of change

  • معرفی محدودیت ها Introduction to limits

  • استمرار Continuity

  • یافتن محدودیت Finding limits

  • آشنایی با تمایز Introduction to differentiation

  • تفاوت پذیری Differentiability

  • قوانین و عملیات مشتق شده Derivative rules and operations

  • استفاده از مشتقات برای تجزیه و تحلیل توابع Using derivatives to analyze functions

  • مشتقات مرتبه دوم Second-order derivatives

  • بهینه سازی توابع Optimizing functions

  • تمایز چند متغیره Multivariate differentiation

  • آشنایی با ادغام Introduction to integration

3. بردارها و ماتریس 3. Vectors and Matrices

  • آشنایی با بردارها Introduction to vectors

  • علاوه بر وکتور Vector addition

  • ضرب بردار Vector multiplication

  • آشنایی با ماتریس ها Introduction to matrices

  • ضرب ماتریس Matrix multiplication

  • ماتریس های هویت Identity matrices

  • تقسیم ماتریس Matrix division

  • حل سیستم معادلات با ماتریس Solving systems of equations with matrices

  • تحولات ماتریس Matrix transformations

  • مقادیر ویژه و مجرای ویژه Eigenvalues and eigenvectors

4- آمار و احتمال 4. Statistics and Probability

  • داده ها Data

  • تجسم داده ها Visualizing data

  • اقدامات تمایل مرکزی Measures of central tendency

  • اقدامات واریانس Measures of variance

  • مقایسه داده ها Comparing data

  • مبانی احتمال Probability basics

  • احتمال و وابستگی شرطی Conditional probability and dependence

  • متغیرها و توزیعهای دوجمله ای Binomial variables and distributions

  • توزیع نمونه و نمونه برداری Sample and sampling distributions

  • فاصله اطمینان Confidence intervals

  • تست فرضیه Hypothesis testing

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ریاضی اساسی برای یادگیری ماشین: نسخه پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 48m
47
Linkedin (لینکدین) lynda-small
05 شهریور 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
31,896
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft General Technical Skills Microsoft General Technical Skills

آموزش مهارتهای اصلی فناوری برای جدیدترین نقشهای شغلی برنامه های مهارت های فنی عمومی مایکروسافت مهارت های فن آوری اصلی را برای برتری در جدیدترین نقش های شغلی آموزش می دهد.

مهارت های فنی و تجربه واقعی را از طریق یک سری دوره های آنلاین که دارای آزمایشگاه های عملی ، مربیان متخصص و پروژه های سنگین است که به شما کمک می کند مهارت های خود را به نمایش بگذارید و در مسیر رسیدن به یک پاداش قرار دهید ، کسب کنید. حرفه. مدرسان مایکروسافت از ترکیبی از صنعت و دانشگاه آمده اند و یک تجربه یادگیری بی نظیر را ارائه می دهند. نه تنها مربیان مربیانی هستند که در فناوری به آنها می آموزند - حتی بسیاری از آنها از تیم هایی استفاده می شوند که ابزارهای واقعی را تولید کرده اند - بلکه آنها از دانش مفاهیم اساسی برخوردار هستند. در https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program بیشتر بیاموزید/

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.