آموزش Amazon SageMaker برای برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به Amazon SageMaker Welcome to Amazon SageMaker

1. شروع کار با Amazon SageMaker Studio 1. Getting Started with Amazon SageMaker Studio

• راه‌اندازی محیط SageMaker Studio Set up your SageMaker Studio environment

• آشنایی با Amazon SageMaker Studio Understanding Amazon SageMaker Studio

2. پیش‌آموزش مدل‌های پایه 2. Pretraining Foundation Models

• پیش‌آموزش یک مدل پایه از صفر Pretrain a foundation model from scratch

• بررسی ابزارها و منابع پیش‌آموزش Explore tools and resources for pretraining

• راهکار: پیش‌آموزش یک مدل پایه Solution: Pretrain a foundation model

• درک مفاهیم مدل‌های پایه Understand foundation models

• چالش: پیش‌آموزش یک مدل پایه Challenge: Pretrain a foundation model

3. سفارشی‌سازی مدل‌های پایه 3. Customizing Foundation Models

• سفارشی‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای خاص Customize models for specific use cases

• دسترسی به مدل‌های پیش‌آموزش شده Access pretrained models

• راهکار: سفارشی‌سازی یک مدل پیش‌آموزش شده Solution: Customize a pretrained model

• چالش: سفارشی‌سازی یک مدل پیش‌آموزش شده Challenge: Customize a pretrained model

4. استقرار مدل‌های پایه 4. Deploying Foundation Models

• چالش: استقرار یک مدل پایه Challenge: Deploy a foundation model

• بررسی استراتژی‌های استقرار برای مدل‌های پایه Explore deployment strategies for foundation models

• بهینه‌سازی استنتاج LLM با استفاده از GPUهای NVIDIA Optimize LLM inference using NVIDIA GPUs

• مدیریت درخواست‌های استنتاج Manage inference requests

• راهکار: استقرار یک مدل پایه Solution: Deploy a foundation model

• تضمین دقت، کاهش تأخیر و بهینه‌سازی هزینه Ensure accuracy, latency, and cost efficiency

5. استفاده از MLOps 5. Using MLOps

• درک مفاهیم MLOps Understand MLOps

• راهکار: پیاده‌سازی MLOps در SageMaker Solution: Implement MLOps in SageMaker

• اتوماسیون گردش‌های کاری Automate workflows

• چالش: پیاده‌سازی MLOps در SageMaker Challenge: Implement MLOps in SageMaker

• مانیتورینگ مدل‌ها در محیط عملیاتی Monitor models in production

• یکپارچه‌سازی MLOps با SageMaker Integrate MLOps with SageMaker

جمع‌بندی Conclusion

• پایان مسیر یادگیری SageMaker Your SageMaker journey