"کورس کامل MATLAB/Simulink - Simulink برای مهندسی برق"
تنها دوره آموزشی موجود با همه چیزهایی که باید در مورد MATLAB Simulink از A تا Z بدانید.
در طول دوره، شما:
درباره محاسبات نمادین عددی با استفاده از MATLAB بیاموزید.
مهارت حل مسئله خود را در برنامه نویسی و ساخت الگوریتم در MATLAB تقویت کنید.
متلب را در کار و تحقیق خود پیاده کنید.
ماتریس هایی را که کلید برنامه نویسی MATLAB هستند، ایجاد و دستکاری کنید.
با نحوه استفاده از MATLAB در برخی از مسائل ریاضی ابتدایی آشنا شوید.
با نحوه استفاده از MATLAB برای تولید نمودارهای سه بعدی دو بعدی آشنا شوید.
با نحوه ساخت انیمیشن های دو بعدی در MATLAB آشنا شوید.
با نحوه استفاده از MATLAB به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای ایجاد الگوریتم های خود آشنا شوید.
با نحوه وارد کردن و تجزیه و تحلیل داده ها به MATLAB آشنا شوید.
با قابلیت های نمادین متلب آشنا شوید.
شما همچنین با استفاده از MATLAB Simulink یاد خواهید گرفت:
شبیه سازی مدارهای الکتریکی پایه.
شبیه سازی تقویت کننده های عملیاتی.
شبیه سازی شارژ و دشارژ خازن.
شبیه سازی مدار RL بدون منبع.
شبیه سازی مدار RC بدون منبع.
شبیه سازی پاسخ گام مدار RC.
شبیه سازی پاسخ پله مدار RL.
یکسو کننده نیمه موج کنترل شده تک فاز .
یکسو کننده کنترل پل تک فاز .
چاپر AC تک فاز با بار R و RL.
تنظیم کننده باک .
تنظیم کننده را تقویت کنید.
تنظیم کننده Buck-Boost .
اینورتر نیم پل تک فاز .
اینورتر پل تک فاز.
اینورتر سه فاز.
سلول PV در انرژی خورشیدی با استفاده از ابزار Simulink در MATLAB.
نحوه بدست آوردن یک سیستم PV کامل متصل به شبکه در MATLAB.
شما در مورد ماشینهای DC هیجانانگیز جداگانه و نحوه انجام موارد زیر یاد خواهید گرفت:
دستگاه DC را با استفاده از Simulink در MATLAB در یک محفظه بدون بار مدل کنید.
ماشین DC را در حضور گشتاور بار با استفاده از Simulink در MATLAB مدل کنید.
شبیه سازی ماشین DC با استفاده از کتابخانه قدرت از Simulink در MATLAB.
در مورد موتورهای القایی به صورت زیر خواهید آموخت:
ساخت و اصل عملکرد موتور القایی.
مشخصات گشتاور-سرعت موتور القایی.
مدار معادل و جریان برق موتور القایی.
شبیه سازی موتور القایی با استفاده از Simulink در MATLAB.
شبیه سازی متلب توربین بادی.
نمودار Cp و جدول جستجو در MATLAB.
MPPT در MATLAB Simulink.
مدار رزونانس سری در MATLAB.
مدار تشدید موازی در MATLAB.
انتخاب پارامترهای PID با استفاده از یک الگوریتم بهینهسازی مانند PSO یا الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات.
پس از گذراندن این دوره، می توانید خود را به عنوان یک برنامه نویس کاربر متلب متمایز کنید
اگر به دنبال یک دوره آموزشی با بینش عمیق در مورد شبیه سازی MATLAB هستید، این دوره را بگذرانید.
از شما متشکریم و امیدواریم شما را در دوره آموزشی MATLAB ببینیم :)
نمایش نظرات