آموزش آپاچی زپلین - ابزار تجسم داده های بزرگ
Apache Zeppelin - Big Data Visualization Tool
Apache Zeppelin - ابزار تجسم داده های بزرگ برای مهندسین داده های بزرگ یک ابزار منبع باز (منبع رایگان برای تجسم داده ها)
جدیدترین فناوری داده های بزرگ - آپاچی زپلین را بیاموزید! و استفاده از آن را با یکی از محبوب ترین ابزار برنامه نویسی Data Visualization Tool یاد بگیرید!
یکی از با ارزش ترین مهارت های فناوری، توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم است، و این دوره به طور خاص طراحی شده است تا شما را با یکی از بهترین فناوری ها برای این کار آشنا کند، Apache Zeppelin! شرکت‌های برتر فناوری مانند گوگل، فیس‌بوک، نتفلیکس، Airbnb، آمازون، ناسا و غیره همگی از آپاچی زپلین برای حل مشکلات کلان داده خود استفاده می‌کنند!
تجسم Bigdata Master با Apache Zeppelin.
انواع مترجمان برای ادغام با اکوسیستم کلان داده های مختلف
Apache Zeppelin یک نوت بوک مبتنی بر وب به همراه 20 مترجم به علاوه برای تعامل با WebUI و تسهیل همکاری از طریق WebUI فراهم می کند. Zeppelin از انتقال داده، کشف داده، تجزیه و تحلیل داده و تجسم داده پشتیبانی می کند.
استفاده از ادغام مترجمان بسیار ساده و بدون درز است.
داده‌های حاصل را می‌توان در منابع مختلف صادر یا ذخیره کرد یا با تجسم‌های مختلف کاوش کرد و با نمودار محوری مانند تنظیمات تجزیه و تحلیل کرد
این دوره هر جنبه ای از تجسم، از داستان گرفته تا اعداد، معماری و کد را معرفی می کند. داستان خود را با نمودارهای موجود در وب بگویید. تجسم همیشه واقعیت داده ها را منعکس می کند.
ما خواهیم آموخت:
حذف داده در محیط Zeppelin
پیکربندی مترجم
نحوه استفاده از Zeppelin برای پردازش داده ها در Spark Scala، Python، SQL و MySQL
کشف داده
تجزیه و تحلیل داده ها در Zeppelin
تجسم داده
نمودار محوری
فرم‌های پویا
انواع مترجمان برای ادغام با اکوسیستم کلان داده مختلف
تجسم نتایج حاصل از کلان داده
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
apache zeppelin چیست؟ What is Apache Zeppelin
-
مراحل نصب بر روی ماشین های لینوکس Installation Steps on Linux machines
-
(آخرین) نصب Apache Zeppelin (0.10.1) (Latest) Installing Apache Zeppelin (0.10.1)
-
مراحل نصب در اوبونتو 20.04 (Hands on) Installation Steps on Ubuntu 20.04
-
در رابطه با شبکه مهارت های آی بی ام Regarding IBM Skills Network
-
(اختیاری) ایجاد حساب رایگان در آزمایشگاه های IBM Skills Network (Optional) Free Account creation in IBM Skills Network Labs
-
(اختیاری) Apache Zeppelin را در آزمایشگاه های شبکه مهارت های IBM راه اندازی کنید (Optional) Launch Apache Zeppelin in IBM Skills Network Labs
-
UI را کاوش کنید Explore UI
-
نکاتی برای بهبود تجربه گذراندن دوره Tips to Improve Your Course Taking Experience
-
(اختیاری) بارگیری داده ها در آزمایشگاه توسعه دهنده مهارت های IBM (Optional) Loading Data into IBM Skills Developer Lab
-
Spark with Zeppelin (Hands on Demo) Spark with Zeppelin (Hands on Demo)
-
پشتیبانی از SQL در Zeppelin Part 1 (MySQL Remote Database Connectivity Hands on Demo) SQL Support in Zeppelin Part 1(MySQL Remote Database Connectivity Hands on Demo)
-
پشتیبانی از SQL در Zeppelin Part 2 (MySQL Remote Database Connectivity Hands on Demo) SQL Support in Zeppelin Part 2(MySQL Remote Database Connectivity Hands on Demo)
-
(Hands On) Hive Interpreter را در Apache Zeppelin پیکربندی کنید (Hands On) Configure Hive Interpreter in Apache Zeppelin
-
Hive Interpreter را در Apache Zeppelin پیکربندی کنید Configure Hive Interpreter in Apache Zeppelin
-
تنظیمات پیکربندی Hadoop Hadoop Configuration Setting
-
شروع Hadoop، Hive، Zeppelin Starting Hadoop,Hive, Zeppelin
-
کندو با زپلین Hive with Zeppelin
-
پایتون با زپلین Python with Zeppelin
-
انواع نمودار پیش فرض در Zeppelin Types of Default Chart in Zeppelin
-
فرم های پویا (Spark SQL) در Zeppelin Dynamic Forms (Spark SQL) in Zeppelin
-
مینی پروژه در تحلیل داده های توییتر Mini Project on Twitter Data Analysis
-
سخنرانی مهم Important Lecture
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
https://donyad.com/d/6d7b
Bigdata Engineer
مهندس Bigdata من معمار راه حل هستم با 12 سال تجربه در صنعت بانکداری ، ارتباطات از راه دور و خدمات مالی در طیف متنوعی از نقش ها در برنامه های کارت اعتباری ، پرداخت ها ، انبار داده و مرکز داده نقش من به عنوان Bigdata و Cloud Architect به عنوان بخشی از تیم Bigdata برای ارائه راه حل نرم افزاری کار می کنم. مسئولیت ها شامل - از همه مسائل مربوط به Hadoop پشتیبانی کنید - معیار سیستم های موجود ، تجزیه و تحلیل چالش های سیستم موجود/گلوگاه ها و پیشنهاد راه حل های مناسب برای از بین بردن آنها بر اساس فن آوری های مختلف Big Data - تجزیه و تحلیل و تعریف جوانب مثبت و منفی فناوری ها و سیستم عامل های مختلف - موارد استفاده ، راه حل ها و توصیه ها را تعریف کنید - استراتژی Big Data را تعریف کنید - انجام تجزیه و تحلیل دقیق از مشکلات کسب و کار و محیط های فنی - راه حل عملی بزرگ داده را بر اساس تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری تعریف کنید - توصیه های عملی Big Big Cluster را تعریف کنید - به مشتریان در مورد فن آوری های مختلف Big Data آموزش دهید تا به آنها در درک نکات مثبت و منفی Big Data کمک کند - حاکمیت داده ها - ساخت ابزارهایی برای بهبود بهره وری توسعه دهنده و اجرای روشهای استاندارد
نمایش نظرات