لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت و استفاده از برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow
Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
TensorFlow یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق است. این مورد برای همه موارد از تحقیقات پیشرفته یادگیری ماشین گرفته تا ایجاد ویژگی های جدید برای داغترین شرکتهای نوپا در دره سیلیکون استفاده می شود. در این دوره ، نحوه نصب TensorFlow را بیاموزید و از آن برای ساخت یک مدل ساده یادگیری عمیق استفاده کنید. بعد از اینکه او نحوه ایجاد و راه اندازی TensorFlow را نشان داد ، مربی Adam Geitgey نحوه ایجاد و آموزش مدل یادگیری ماشین و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل شما را نشان می دهد. سرانجام ، وی نحوه استقرار مدل ها را به صورت محلی یا در ابر توضیح می دهد. هنگامی که این دوره را به پایان برسانید ، آماده خواهید بود که مدل های خود را با TensorFlow شروع به ساخت و استفاده کنید.
موضوعات شامل:
TensorFlow چیست؟ li>
سخت افزار ، نرم افزار و الزامات زبان li>
ایجاد یک مدل TensorFlow
آموزش یک مدل یادگیری عمیق با TensorFlow
تجسم نمودار محاسباتی li>
افزودن تجسم های سفارشی به TensorBoard
صادرات مدل ها برای استفاده با Google Cloud
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید بدانید
What you should know
با استفاده از پرونده های تمرینی
Using the exercise files
1. تنظیم TensorFlow
1. Setting Up TensorFlow
TensorFlow را روی macOS نصب کنید
Install TensorFlow on macOS
TensorFlow را در ویندوز نصب کنید
Install TensorFlow on Windows
2. بررسی اجمالی TensorFlow
2. TensorFlow Overview
TensorFlow چیست؟
What is TensorFlow?
چرا به آن TensorFlow گفته می شود؟
Why is it called TensorFlow?
سخت افزار ، نرم افزار و نیازهای زبان
Hardware, software, and language requirements
جریان قطار / آزمون / ارزیابی در TensorFlow
The train/test/evaluation flow in TensorFlow
یک مدل ساده در TensorFlow بسازید
Build a simple model in TensorFlow
3. ایجاد یک مدل TensorFlow
3. Creating a TensorFlow Model
گزینه های بارگیری داده ها
Options for loading data
مجموعه داده را بارگیری کنید
Load the data set
ساختار مدل را تعریف کنید
Define the model structure
حلقه آموزش مدل را تنظیم کنید
Set up the model training loop
4. آموزش یک مدل در TensorFlow
4. Training a Model in TensorFlow
قطار - تعلیم دادن
Train
ورود به سیستم
Log
مدل های آموزش دیده را ذخیره و بارگیری کنید
Save and load trained models
5. TensorBoard
5. TensorBoard
نمودار محاسباتی را تجسم کنید
Visualize the computational graph
تجسم آموزش اجرا می شود
Visualize training runs
تجسم های سفارشی را به TensorBoard اضافه کنید
Add custom visualizations to TensorBoard
6. با استفاده از یک آموزش TensorFlow
6. Using a Trained TensorFlow
صادرات مدل برای استفاده در تولید
Export models for use in production
یک حساب Google Cloud جدید را پیکربندی کنید
Configure a new Google Cloud account
با Google Cloud مدل خود را در ابر میزبانی کنید
Host your model in the cloud with Google Cloud
از یک مدل در ابر استفاده کنید
Use a model in the cloud
Adam Geitgey یک توسعه دهنده است که از چگونگی تغییر یادگیری ماشینی توسعه نرم افزار اسیر می شود.
پیشینه وی در ساخت وب سایت های در مقیاس بزرگ و کمک به راه اندازی ها در سیلیکون ولی در استفاده از یادگیری ماشین است. او اشتیاق به عملی کردن تئوری دارد - پیشرفت های مهم در یادگیری ماشین و به اشتراک گذاری آنها با توسعه دهندگان نرم افزار در تمام سطوح مهارت.
نمایش نظرات