آموزش تجسم داده های برنامه نویسی: یک ابزار کدنویسی برای پردازش
Programming Data Visualizations: A Coding Toolkit for Processing
"یادگیری کدنویسی در پردازش، من را به عنوان یک طراح آزاد کرد. این به من اجازه داد کارهایی را انجام دهم که قبلا هرگز نمی توانستم با دست انجام دهم." - نیکلاس فلتون
در این کلاس یک ساعته جدید، به طراح اطلاعات نیکلاس فلتون بپیوندید تا دنیای پردازش را کاوش کنید - یک زبان برنامه نویسی که به طور خاص برای تشویق طراحان به کدنویسی ایجاد شده است.
در 6 درس کوچک، مجموعه ابزاری از طرح‌های پردازش را بررسی خواهید کرد، که پیرامون سؤالات متداول و سناریوهای رایج از کار خود نیکلاس سازماندهی شده است، از جمله:
- وارد کردن داده به پردازش از CSV، XML، و JSON
- طرح‌هایی برای ساختارهای گرافیکی رایج، از جمله ردیف‌ها، شبکه‌ها، دایره‌های متحدالمرکز، خطوط، گرافیک شعاعی، و مختصات نقشه‌برداری شده
- اشکال زدایی بهترین شیوه ها و چک لیست ها
- اصلاحات برای صیقل دادن طرح های شما، از جمله اشکال جایگزین (مثلث، کمان)، تایپوگرافی سفارشی، و سیستم های رنگی مختلف (HSB، RGB)
به‌علاوه، این کلاس شامل یک پوشه .zip انحصاری و قابل دانلود پر از طرح‌های پردازش مربوطه است که می‌توانید آن‌ها را کاوش کنید، در کد خود کپی/پیست کنید، و بارها و بارها به آن مراجعه کنید.
این کلاس ادامه‌ای ایده‌آل برای کلاس نیکلاس است — و از طراحان، فن‌آوران، و همه کسانی که عاشق کار با پردازش هستند دعوت می‌شود در آن شرکت کنند.
کار با داده ها به تولید سیستم ها مربوط می شود. شما قوانین گرافیکی می سازید، داده ها را اضافه می کنید و یک فرم ایجاد می کنید. جادو در دستکاری است. قوانین را تغییر دهید یا داده ها را تغییر دهید و می توانید داستان بصری کاملاً متفاوتی را تعریف کنید. از این کلاس برای باز کردن این پتانسیل در کار خود استفاده کنید.
_________________
این کلاس برای کسانی که آشنایی اولیه با پردازش دارند توصیه می شود.
برای پردازش کاملاً جدید هستید؟ توصیه می‌کنیم با Nicholas Felton's .
شروع کنیدبه دنبال یک نمای کلی تر از تجسم داده ها هستید؟ Nicholas Felton's .
را امتحان کنیداز پردازش برای تجسم مجموعه داده استفاده کنید.
تکلیف
می‌توانید مجموعه داده‌های خود را بیابید یا ایجاد کنید، یا از مجموعه داده‌های نمونه ارائه‌شده در منابع کلاس زیر استفاده کنید.
"تاریخ تولد" و "دماهای ایالات متحده" برای دانش آموزان مبتدی نسبتاً قابل کنترل و عالی هستند. اگر به‌ویژه احساس ماجراجویی میکنید، مجموعه داده‌های جذاب و بسیار بزرگ‌تری نیز در درختان منهتن وجود دارد.
مهمتر از همه، خلاقیت تشویق می شود! و البته، تشویق می‌شوید کارتان را با کلاس به اشتراک بگذارید، سؤال بپرسید و بازخورد خود را تبادل کنید. ما مشتاقانه منتظر دیدن کار شما هستیم.
پیوندها
- دانلود:
- مرجع:
- خواندن: توسط دانیل شیفمن
- خواندن: توسط دانیل شیفمن
- Github:
با نیکولاس فلتون در SKILLSHAR بیشتر بیاموزید
: این کلاس 90 دقیقه ای مقدمه ای عالی برای پردازش است. فرآیند بررسی داده‌ها را طی میکنید، آن‌ها را روی نقشه با پردازش نمایش می‌دهید، و ظاهر آن را در Illustrator جلا می‌دهید.
: می‌خواهید به سرعت داده‌ها را درک کنید، ارتباط برقرار کنید و متقاعد کنید؟ ایده آل برای مبتدیان، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مجموعه داده بسازید، آن را به یک گرافیک تبدیل کنید، و قدرت داستان سرایی داده ها را باز کنید.
درس ها Lessons
-
مثال ها Examples
-
بررسی اجمالی Overview
-
ساختار Structure
-
اشکال زدایی Debugging
-
معرفی Introduction
-
پالایش Refining
-
نتیجه Conclusion
-
بعد چه می شود؟ What's Next?
-
داده ها Data
https://donyad.com/d/8ff348
Nicholas Felton
طراح اطلاعات
نیکلاس فلتون بیشتر وقت خود را صرف تفکر در مورد داده ها، نمودارها و روال روزانه ما می کند. او نویسنده بسیاری از اندازه گیری ها است که اندازه گیری های متعددی را در تابلویی از نمودارها، نقشه ها و آماری که فعالیت های سال را منعکس می کند، می بافند. او یکی از طراحان اصلی جدول زمانی فیس بوک و یکی از بنیانگذاران Daytum.com بود. جدیدترین محصول او، یک برنامه آیفون است که برای ضبط و تجسم جنبه های ظریف زندگی ما طراحی شده است. کارهای او بخشی از مجموعه دائمی در MoMA است. او همچنین توسط وال استریت ژورنال، وایرد و مجله گود معرفی شده است و توسط شرکت Fast به عنوان یکی از 50 طراح تاثیرگذار در آمریکا شناخته شده است.
نمایش نظرات