آموزش گواهینامه متخصص: تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی و تجزیه و تحلیل داده ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• سوار شدن به فرآیند یادگیری Onboarding to learning process

• به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

تجزیه و تحلیل Data Analysis

• ارائه Presentation

• ماژول اسلاید Module Slide-deck

• مقدمه Introduction

• جمع آوری داده ها و کسب Data Collection and Acquisition

• تمیز کردن و تهیه داده ها Data Cleaning and Preparation

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• تجزیه و تحلیل آماری Statistical Analysis

• تجسم داده ها Data Visualisation

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

• تفسیر و گزارش داده ها Data Interpretation and Reporting

• حریم خصوصی داده ها و اخلاق Data Privacy and Ethics

• ابزارها و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل داده ها Tools and Software for Data Analysis

• ساختن یک نمونه کارها تحلیلگر داده Building a Data Analyst Portfolio

• توسعه شغلی و روند بازار کار Career Development and Job Market Trends

• تمرینات عملی Practical exercises

• مراحل بعدی Next Steps

تجربه دستی Hands-on Experience

• ارائه ماژول Module presentation

• نمای کلی ماژول Module overview

• تعالی Excel

• کار عملی اکسل Excel Practical Task

• SQL SQL

• ورزش: بازیابی و تجزیه و تحلیل داده های مشتری و سفارش با SQLite Exercise: Retrieve and Analyze Customer and Order Data with SQLite

• پیتون Python

• رسیدگی به داده های گمشده و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون Handling Missing Data and Analysing the Data with Python

• تمرین R practice

• ورزش: تجزیه و تحلیل آماری را با استفاده از r انجام دهید Exercise: Conduct Statistical Analysis Using R

• تابلوی Tableau

• ورزش: تجسم داده های زلزله جهانی با نمایش جغرافیایی Exercise: Visualizing Global Earthquake Data with Geographic Representation

• مراحل بعدی Next steps

تصمیم گیری مبتنی بر داده ها Data Based Decision Making

• آشنایی با تصمیم گیری مبتنی بر داده (DBDM) Introduction to Data-Based Decision Making (DBDM)

• چشم انداز داده ها: انواع ، منابع و کیفیت. The Data Landscape: Types, Sources, and Quality.

• جمع آوری داده ها و تهیه Data Collection and Preparation

• تجزیه و تحلیل توصیفی: درک "چه" Descriptive Analytics: Understanding the "What"

• تجزیه و تحلیل تشخیصی: کاوش در مورد "چرا" Diagnostic Analytics: Exploring the "Why"

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: پیش بینی "آینده" Predictive Analytics: Forecasting the "Future"

• تجزیه و تحلیل تجویز: توصیه "چگونه" Prescriptive Analytics: Recommending the "How"

• فرهنگ داده محور و تغییر سازمانی Data-Driven Culture and Organizational Change

• ابزارها و فناوری ها برای تصمیم گیری مبتنی بر داده Tools and Technologies for Data-Based Decision Making

• مطالعات موردی در تصمیم گیری مبتنی بر داده Case Studies in Data-Based Decision Making

تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی Data Analysis in Marketing

• ارائه ماژول Module Presentation

• ماژول اسلاید و مواد Module Slide-deck and materials

• نمای کلی ماژول Module Overview

• انواع داده های بازاریابی Types of Marketing Data

• M1_A01_ نقش تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی مدرن M1_A01_The Role of Data Analysis in Modern Marketing

• منابع M1_A02_DATA برای بازاریابان_ گزینه های داخلی و خارجی M1_A02_Data Sources for Marketers_ Internal and External Options

• ایجاد یک ذهنیت تحلیلی Developing an Analytical Mindset

• معیارهای بازاریابی M2_A03_KEY M2_A03_Key Marketing Metrics

• M2_A04_ محدودیت ها و چالش های تصمیم گیری مبتنی بر معیارها M2_A04_Limitations and Challenges in Metrics-Based Decision-Making

• چارچوب های تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی Data Analysis Frameworks in Marketing

• M3_A05_INDERSTANDING مفاهیم آماری برای بازاریابان M3_A05_Understanding Statistical Concepts for Marketers

• مدل های تحلیلی M3_A06_KEY M3_A06_Key Analytical Models

• M4_A07_Principles از تقسیم داده محور M4_A07_Principles of Data-Driven Segmentation

• M4_A08_ THEORYS تقسیم مشتری M4_A08_Theories of Customer Segmentation

• تقسیم بندی M4_A09_LINKING به استراتژی های کمپین M4_A09_Linking Segmentation to Campaign Strategies

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده دیدگاه یک بازاریاب Predictive Analytics A Marketer’s Perspective

• M5_A10_applications در بازاریابی M5_A10_Applications in Marketing

• M5_A11_Introduction به تکنیک های پیش بینی M5_A11_Introduction to Forecasting Techniques

• طراحی تست های مؤثر AB Designing Effective AB Tests

• M6_A12_Theoretical تجزیه و تحلیل کمپین M6_A12_Theoretical Basis of Campaign Analysis

• چارچوب های بهینه سازی M6_A13_Continuous M6_A13_Continuous Optimisation Frameworks

• ملاحظات M7_A14_thical در داده های بازاریابی M7_A14_Ethical Considerations in Marketing Data

• M7_A15_Bias در داده های بازاریابی M7_A15_Bias in Marketing Data

• M7_A16_Sustainability در شیوه های داده های بازاریابی M7_A16_Sustainability in Marketing Data Practices

• M8_A17_ چرخه بازاریابی داده محور M8_A17_The Data-Driven Marketing Cycle

• M8_A18_Building یک فرهنگ بازاریابی آگاه از داده M8_A18_Building a Data-Informed Marketing Culture

• خلاصه کوتاه Short Summary

• راهنمای مطالعه و مسابقه Study Guide and Quiz

• سند توجیهی: تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی مدرن Briefing Document: Data Analysis in Modern Marketing

قسمت تعاملی Interactive part

• قسمت تعاملی Interactive Part

• تبریک می گویم با پایان دادن به MTF Congratulations with finishing from MTF

• بخش جایزه: مراحل بعدی Bonus Section: Next Steps