آموزش یکپارچه‌سازی API و ایجنت‌های هوش مصنوعی n8n: پروژه‌های واقعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• مرور کلی دوره Course Overview

• مرور مزایای دوره Course Benefits Overview

API و یکپارچه‌سازی‌ها API and Integrations

• آشنایی با APIها و یکپارچه‌سازی‌ها Introduction to APIs and Integrations

• متدهای API API Methods

• کاربرد عملی API API Practical Usage

• هدرها در API Headers in API

• جزئیات انواع API Types of API in Detail

• متدهای احراز هویت Authentication Methods

• اشتباهات رایج Common Pitfalls

• مثال‌های عملی با هدرهای API Practical Examples With API Headers

• مثال عملی با متاداده (Metadata) Practical Example with Metadata

• مثال عملی یکپارچه‌سازی Practical Integration Example

• مثال‌های عملی فراخوانی‌های مختلف API با Proxy Seller Practical Examples with Different API Calls Using Proxy-Seller

• مثال‌های عملی با کدهای وضعیت (Status Codes) Practical Examples With Status Codes

• متدهای HTTP HTTP Methods

• اشتباهات رایج در API Common API Pitfalls

• انواع API Types of API

• روش‌های احراز هویت Authentication Methods

• درک مفهوم API Understanding API

معماری‌های یکپارچه‌سازی Integration Architectures

• معماری‌های یکپارچه‌سازی Integration Architectures

• معماری‌های رایج یکپارچه‌سازی Common Integration Architectures

• کدام معماری یکپارچه‌سازی را انتخاب کنیم Which Integration Architecture to Use

• چه زمانی از کانکتور برای یکپارچه‌سازی استفاده کنیم When to Use a Connector for Integration

• مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان Scalability and Reliability

• تمرین طراحی ERP Practice Designing ERP

• یکپارچه‌سازی همزمان (Synchronous) در مقابل ناهمزمان (Asynchronous) Synchronous vs Asynchronous Integration

• چرا معماری اهمیت دارد Why Architecture Matters

• نقطه به نقطه در مقابل میان‌افزار (Middleware) Point-to-Point vs Middleware

• انتخاب iPaaS Choosing iPaaS

• همزمان در مقابل ناهمزمان Synchronous vs Asynchronous

• کانکتورها Connectors

فاز اکتشاف در پروژه یکپارچه‌سازی Discovery Phase of an Integration Project

• فاز اکتشاف در پروژه یکپارچه‌سازی Discovery Phase of an Integration Project

• گام‌های اکتشاف جهانی برای هر یکپارچه‌سازی Universal Discovery Steps for Any Integration

• درخت مطلوبیت ویژگی‌های کیفی Quality Attribute Utility Tree

• اکتشاف تخصصی برای ERP ERP-Specific Discovery

• نحوه برگزاری جلسه شروع پروژه (Kickoff) با مشتری How to Run a Client Kickoff Meeting

• اشتباهات رایج در مرحله اکتشاف Common Mistakes During Discovery

• هدف از فاز اکتشاف Purpose of Discovery Phase

• نیازمندی‌های کاربردی (Functional) Functional Requirements

• نیازمندی‌های غیرکاربردی (Non-Functional) Non-Functional Requirements

• اشتباهات متداول Common Mistakes

• ملاحظات سازمانی Organizational Considerations

مستندات و نیازمندی‌های API API Documentation and Requirements

• مستندات و نیازمندی‌های API API Documentation and Requirements

کار با APIهای ERP Working with ERP APIs

• کار با APIهای ERP Working with ERP APIs

• مثال عملی: اتصال به سیستم‌های خارجی با احراز هویت OAuth Practical Example: Connecting to External Systems Using OAuth Authorization

• مثال عملی: دریافت مشتریان Practical Example: Get Customers

• مثال عملی: دریافت فاکتورها و اعتبارنامه‌ها Practical Example: Get Invoices and Credits

• مثال عملی: تابع Expand Practical Example: Expand Function

ایجنت‌های هوش مصنوعی برای اتوماسیون یکپارچه‌سازی (n8n) AI Agents for Integration Automation (n8n)

• n8n: ایجنت مستندسازی n8n. Documentation Agent

• n8n: یکپارچه‌سازی مشتریان بر اساس فیلدهای نگاشت (Mapping) n8n. Integrate Customers According to the Mapping Fields

• n8n: موتور مسیریابی حوادث یکپارچه‌سازی n8n. Integration Incident Routing Engine

• n8n: تولید خودکار نمودارهای توالی (Sequence Diagrams) n8n. Auto-Generate Sequence Diagrams

• n8n: ساخت خودکار نمودار ERD از داده‌های API n8n. Auto-Build ERD diagram from API Data

• n8n: ارکستراتور مشخصات یکپارچه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی n8n. AI-Powered Integration Specification Orchestrator

• n8n: موتور اتوماسیون روندها و هوش رویدادها با AI n8n. AI-Powered Event Intelligence & Trend Automation Engine

• n8n: اکتشاف تطبیقی مدل داده‌ها با هوش مصنوعی n8n. AI-powered adaptive data model discovery

• n8n: تطبیق داده‌های ERP و تحلیل مدل بر پایه AI n8n. AI-Based ERP Data Matching & Model Analysis

• n8n: ایجنت پشتیبانی هوشمند با استفاده از Claude در n8n n8n. AI Support Agent in n8n Using Claude

• n8n: ساخت درخواست‌های API با مدل هوش مصنوعی Claude n8n. Build API Requests using AI Claude Model

• استفاده از API مدل Claude Claude API usage

بهینه‌سازی درخواست‌های API Optimizing API Requests

• بهینه‌سازی درخواست‌های API Optimizing API Requests

• مثال‌های واقعی خارج از ERP Real-World Examples Outside ERP

• مثالی از APIهای ERP Example of ERP API

• به حداقل رساندن فراخوانی‌های API Minimizing API Calls

• فیلتر کردن داده‌ها Filtering Data

• صفحه‌بندی (Paging) Paging

• پیلودهای جزئی (Partial Payloads) Partial Payloads

• ترکیب گزینه‌های کوئری Combining Query Options

کار با APIهای خارجی Working with External APIs

• کار با APIهای خارجی Working with External APIs

• CloudAMQP: مقدمه و نحوه استفاده در فرآیندهای یکپارچه‌سازی CloudAMQP: Introduction and how to use it in Integration Processes

• CloudAMQP: عملیات کاربردی RabbitMQ CloudAMQP: Practical RabbitMQ Operations

• یکپارچه‌سازی با Spotify Integration with Spotify

مدیریت خطا و عیب‌یابی Error Handling and Debugging

• مدیریت خطا و عیب‌یابی Error Handling and Debugging

• منطق تلاش مجدد (Retry)، جایگزین (Fallback) و هشداردهی Retry Logic, Fallback, and Alerting

• استخراج خطا (Error Elicitation) Error Elicitation

• شناسایی انواع خطاها Identifying Error Types

• مورد کاربردی منطق Retry Retry Logic Use Case

• عیب‌یابی و تشخیص خطا Error Elicitation and Diagnostics

• اجتناب از خطاهای 4xx Avoiding 4xx Errors

• استراتژی هشداردهی Alerting Strategy

سفارشی‌سازی‌ها و نحوه اجتناب از آن‌ها Customizations and How to Avoid Them

• سفارشی‌سازی‌ها و نحوه اجتناب از آن‌ها Customizations and How to Avoid Them

• پیکربندی‌های پشتیبانی شده Supported Configurations

• بهترین متدها Best Practices

• افزودن فیلد سفارشی در سمت مشتری Adding a custom field on the client side

• هارد-کد کردن رفتار برای یک مشتری خاص Hard-coding behavior for a specific client

• مدیریت انحرافات خاص مشتری Handling client-specific deviations

• سفارشی‌سازی‌های پذیرفتنی در یکپارچه‌سازی Customization acceptable in an integration

• روش‌های درست سفارشی‌سازی Good customization practice

ساخت یک یکپارچه‌سازی واقعی Building a Real Integration

• ساخت یک یکپارچه‌سازی واقعی Building a Real Integration

• ساخت یکپارچه‌سازی ساده با Notion.com Building the Simple Integration with Notion.com

• یکپارچه‌سازی با Flowlu.com Integration With Flowlu.com

بهترین متدها و آینده یکپارچه‌سازی‌ها Best Practices and The Future of Integrations

• بهترین متدها و آینده یکپارچه‌سازی‌ها Best Practices and The Future of Integrations

سازگاری عقب‌رو (Backward Compatibility) در یکپارچه‌سازی Backward Compatibility in Integrations

• سازگاری عقب‌رو Backward Compatability

کار با تیکت‌های پشتیبانی پس از بهره‌برداری (Go Live) Working with Support Cases After Go-Live

• کار با موارد پشتیبانی پس از بهره‌برداری Working with Support Cases After Go-Live

درک رویداد-محور (Event Driven) و میکروسرویس‌ها Understanding Event-Driven and Microservices

• درک رویداد-محور و میکروسرویس‌ها Understanding Event-Driven and Microservices

• میکروسرویس‌ها در عمل: یک مثال کاربردی Microservices in Action: A Practical Example

مدل داده کانونیکال (Canonical Data Model) چیست What is the Canonical Data Model

• مدل داده کانونیکال Canonical Data Model

• مدل داده کانونیکال: یک مثال کاربردی Canonical Data Model: A Practical Example

مثال‌های کاربردی از پروژه‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی (بخش جایزه) Useful Examples of AI Integration Projects. Bonus Section

• موتور امنیت هوش مصنوعی AI Security Engine

• ابزار نمودار توالی AI AI Sequence Diagram Tool

• ناظر نیازمندی‌های AI AI Requirements Guardian

• AI Ariadne Flow: دستیار پشتیبانی خودآموز هوشمند AI Ariadne Flow. Smart Self-Learning Support Assistant

• تطبیق مدرن داده‌ها با Docker و CUDA Modern Data Reconciliation with Docker and CUDA

• ارکستراتور پروکسی هوش مصنوعی AI Proxy Orchestrator