لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه زندگی داده به AI از طریق پایه های هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این دوره به معرفی هوش مصنوعی (AI) و ماشین می پردازد. پیشنهادات یادگیری (ML) در Google Cloud که از چرخه حیات داده به هوش مصنوعی از طریق پایه های هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی و راه حل های هوش مصنوعی پشتیبانی می کند. این فنآوریها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعهدهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی میکند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره
Course introduction
بنیادهای هوش مصنوعی
AI Foundations
معرفی
Introduction
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
چرا گوگل
Why Google
چارچوب Ai/ML در Google Cloud
Ai/ML framework on Google Cloud
زیرساخت Google Cloud
Google Cloud infrastructure
محصولات داده و هوش مصنوعی
Data and AI products
دسته بندی مدل ML
ML model categories
BigQuery ML
BigQuery ML
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
آزمایشگاه: پیشبینی خرید بازدیدکنندگان با مدل طبقهبندی با BigQuery ML
Lab: Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML
خلاصه
Summary
خواندن
Reading
گزینه های توسعه هوش مصنوعی
AI Development Options
معرفی
Introduction
گزینه های توسعه هوش مصنوعی
AI developement options
API های از پیش آموزش دیده
Pre-trained APIs
Vertex AI
Vertex AI
AutoML
AutoML
آموزش سفارشی
Custom training
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل موجودیت و احساسات با API زبان طبیعی
Lab: Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API
خلاصه
Summary
خواندن
Reading
گردش کار توسعه هوش مصنوعی
AI Development Workflow
معرفی
Introduction
چگونه یک ماشین یاد می گیرد
How a machine learns
گردش کار ML
ML workflow
آماده سازی داده ها
Data preparation
توسعه مدل
Model development
سرویس مدل
Model serving
MLOps و اتوماسیون گردش کار
MLOps and workflow automation
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
آزمایشگاه: Vertex AI: پیش بینی ریسک وام با AutoML
Lab: Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML
خلاصه
Summary
خواندن
Reading
هوش مصنوعی مولد
Generative AI
معرفی
Introduction
هوش مصنوعی و LLM های مولد
Generative AI and LLMs
مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد: هوش مصنوعی Duet
Generative AI use case: Duet AI
باغ مدل
Model Garden
Generative AI Studio
Generative AI Studio
راه حل های هوش مصنوعی
AI solutions
معرفی آزمایشگاه
Lab introduction
آزمایشگاه: با Generative AI Studio شروع کنید
Lab: Get Started with Generative AI Studio
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات