آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه زندگی داده به AI از طریق پایه های هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این دوره به معرفی هوش مصنوعی (AI) و ماشین می پردازد. پیشنهادات یادگیری (ML) در Google Cloud که از چرخه حیات داده به هوش مصنوعی از طریق پایه های هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی و راه حل های هوش مصنوعی پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course introduction

بنیادهای هوش مصنوعی AI Foundations

  • معرفی Introduction

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • چرا گوگل Why Google

  • چارچوب Ai/ML در Google Cloud Ai/ML framework on Google Cloud

  • زیرساخت Google Cloud Google Cloud infrastructure

  • محصولات داده و هوش مصنوعی Data and AI products

  • دسته بندی مدل ML ML model categories

  • BigQuery ML BigQuery ML

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • آزمایشگاه: پیش‌بینی خرید بازدیدکنندگان با مدل طبقه‌بندی با BigQuery ML Lab: Predicting Visitor Purchases with a Classification Model with BigQuery ML

  • خلاصه Summary

  • خواندن Reading

گزینه های توسعه هوش مصنوعی AI Development Options

  • معرفی Introduction

  • گزینه های توسعه هوش مصنوعی AI developement options

  • API های از پیش آموزش دیده Pre-trained APIs

  • Vertex AI Vertex AI

  • AutoML AutoML

  • آموزش سفارشی Custom training

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • آزمایشگاه: تجزیه و تحلیل موجودیت و احساسات با API زبان طبیعی Lab: Entity and Sentiment Analysis with the Natural Language API

  • خلاصه Summary

  • خواندن Reading

گردش کار توسعه هوش مصنوعی AI Development Workflow

  • معرفی Introduction

  • چگونه یک ماشین یاد می گیرد How a machine learns

  • گردش کار ML ML workflow

  • آماده سازی داده ها Data preparation

  • توسعه مدل Model development

  • سرویس مدل Model serving

  • MLOps و اتوماسیون گردش کار MLOps and workflow automation

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • آزمایشگاه: Vertex AI: پیش بینی ریسک وام با AutoML Lab: Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML

  • خلاصه Summary

  • خواندن Reading

هوش مصنوعی مولد Generative AI

  • معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی و LLM های مولد Generative AI and LLMs

  • مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد: هوش مصنوعی Duet Generative AI use case: Duet AI

  • باغ مدل Model Garden

  • Generative AI Studio Generative AI Studio

  • راه حل های هوش مصنوعی AI solutions

  • معرفی آزمایشگاه Lab introduction

  • آزمایشگاه: با Generative AI Studio شروع کنید Lab: Get Started with Generative AI Studio

  • خلاصه Summary

  • خواندن Reading

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course summary

  • خواندن Reading

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری
جزییات دوره
2h 45m
46
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.