آموزش مسیرهای شغلی و گواهینامه های علم داده و تجزیه و تحلیل: گام های اول

Data Science and Analytics Career Paths and Certifications: First Steps

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
فرصت های شغلی در علم داده، کلان داده و تجزیه و تحلیل داده ها به طور چشمگیری در حال رشد هستند. اگر به تغییر مسیر شغلی، تعیین دوره تحصیلی مناسب، یا تصمیم گیری در مورد اینکه آیا گواهینامه ارزش وقت شما را دارد یا خیر، علاقه مندید، این دوره را با استاد علم و فناوری اطلاعات، جونگ وو ریو، بررسی کنید.

تاریخچه داده ها را کاوش کنید. علم و زیرشاخه های آن، نقش آنها در بازار، و پنج مهارت اصلی که برای موفقیت باید بدانید: داده کاوی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، آمار و تجسم. در مورد نقش های بالقوه، فرصت های شغلی، اخلاقیات و پیشرفت حرفه ای بیاموزید. و نکاتی را در مورد گواهینامه های پیشرو شناخته شده در صنعت که می تواند شما را در این زمینه متمایز کند، دریافت کنید. در طول مسیر، جونگ وو شهادت جمع‌آوری می‌کند و بینش‌های دنیای واقعی را از متخصصان علم داده در مراحل مختلف حرفه‌شان به اشتراک می‌گذارد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • جهان در حال گسترش گزینه های شغلی علم داده An expanding universe of data science career options

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. تعریف علم داده 1. Defining Data Science

  • معرفی Introduction

  • یک تاریخچه مختصر A brief history

  • مبانی Fundamentals

  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ Big data analytics

  • فن آوری های فعال Enabling technologies

2. بازارها 2. Marketplaces

  • معرفی بازارها Introduction to marketplaces

  • تشخیص تقلب Fraud detection

  • تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social media analytics

  • کنترل بیماری Disease control

  • خدمات دوستیابی Dating services

  • شبیه سازی ها Simulations

  • تحقیقات آب و هوا Climate research

  • امنیت شبکه Network security

3. مهارت ها 3. Skills

  • مهارت های مورد نیاز Required skills

  • داده کاوی و تجزیه و تحلیل Data mining and analytics

  • فراگیری ماشین Machine learning

  • پردازش زبان طبیعی Natural language processing

  • آمار Statistics

  • تجسم Visualization

4. نقش ها 4. Roles

  • معرفی نقش ها Introduction to roles

  • دانشمند یا مهندس داده Data scientist or engineer

  • معمار هوش تجاری Business intelligence architect

  • دانشمند یادگیری ماشین Machine learning scientist

  • متخصص تجزیه و تحلیل کسب و کار Business analytics specialist

  • توسعه دهنده تجسم داده ها Data visualization developer

  • حقوق و دستمزد Salaries

5. گواهینامه ها 5. Certifications

  • مقدمه ای بر گواهینامه ها Introduction to certifications

  • دانشمند داده های Azure صدور گواهینامه Azure Data Scientist Associate certification

  • گواهینامه پلتفرم داده کلودرا Cloudera Data Platform certification

  • وابسته به علم اطلاعات EMC EMC Data Science Associate

  • گواهینامه AWS و Google AWS and Google certification

  • گواهینامه های SAS کلان داده و دانشمند داده SAS big data and data scientist certifications

  • متخصص تجزیه و تحلیل خبره (CAP) Certified Analytics Professional (CAP)

6. آینده علم داده 6. Future of Data Science

  • مقدمه ای بر آینده علم داده Introduction to the future of data science

  • فناوری های نوظهور Emerging technologies

  • مشاغل در حال ظهور Emerging careers

  • اخلاق Ethics

  • توسعه حرفه ای Professional development

7. صداهایی از میدان 7. Voices from the Field

  • مقدمه ای بر صداهای این حوزه Introduction to voices from the field

  • دانشمند ارشد داده Senior data scientist

  • کالج ارشد College senior

  • دانشجوی کارشناسی ارشد Graduate student

  • کارفرما Employer

  • چگونه شروع کنیم How to start

نتیجه Conclusion

  • به سفر شغلی علم داده و تجزیه و تحلیل خود ادامه دهید Continue your data science and analytics career journey

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مسیرهای شغلی و گواهینامه های علم داده و تجزیه و تحلیل: گام های اول
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 32m
47
Linkedin (لینکدین) lynda-small
21 بهمن 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Jungwoo Ryoo

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jungwoo Ryoo Jungwoo Ryoo

فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در ایالت پن تدریس می کند

Jungwoo Ryoo فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در Penn State تدریس می کند.

Jungwoo استاد علوم و فناوری اطلاعات (IST) در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا (کالج آلتونا) است. او همچنین فارغ التحصیل و عضو هیأت علمی وابسته به کالج علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن است، و یکی از اعضای هیئت علمی مستقر در B.S. برنامه مدرک در امنیت و تجزیه و تحلیل ریسک در Penn State Altoona.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.