آموزش کیفیت داده‌ها: اندازه‌گیری، بهبود و پیاده‌سازی سیستم‌های قابل اعتماد - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اعتمادسازی با کیفیت داده‌ها Building trust with data quality

1. درک مفهوم کیفیت داده‌ها 1. Understanding Data Quality

• کیفیت داده چیست؟ What is data quality?

• ابعاد کیفیت داده‌ها Dimensions of data quality

• ریسک‌های دنیای واقعی داده‌های بد Real-world risks of bad data

• منابع رایج مشکلات داده‌ای Common sources of data issues

2. ارزیابی و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها 2. Evaluating and Validating Data Quality

• آشنایی با Great Expectations Intro to Great Expectations

• پروفایل‌بندی داده‌ها برای ارزیابی کیفیت Profiling data for quality

• قوانین اعتبارسنجی در پایتون Validation rules in Python

3. کاربرد عملی کیفیت داده‌ها 3. Applying Data Quality in Practice

• کیفیت داده‌ها در خط لوله‌های انتقال (Pipelines) Data quality in pipelines

• کیفیت در یادگیری ماشین و داشبوردها Quality in ML and dashboards

• طراحی برای کیفیت داده‌ها Designing for data quality

4. ادامه مسیر یادگیری کیفیت داده‌ها 4. Continuing Your Data Quality Learning Journey

• پیشرفت با داده‌های باکیفیت‌تر Move forward with better data