کمک تست نرم افزار با GitHub Copilot AI

Software Testing Assistance with GitHub Copilot AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کشف کنید که چگونه از هوش مصنوعی، به ویژه GitHub Copilot، برای افزایش تست خودکار در فرآیند توسعه نرم افزار خود استفاده کنید. مربی گری کوار نحوه نوشتن، اصلاح و تولید تست ها را به طور موثر نشان می دهد و از کیفیت و ثبات کد اطمینان می دهد. گری با بررسی قابلیت های Copilot، اصول تست خودکار و اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند پوشش تست و کیفیت کد شما را به میزان قابل توجهی تقویت کند، شروع می کند. یاد بگیرید که یک مجموعه آزمایشی را پیکربندی کنید، کدهای قابل آزمایش را شناسایی کنید و تست های معنی دار را به راحتی تولید کنید. جلسات عملی در مورد بازسازی مجدد با آزمایش ها تضمین می کند که لایه ای از ایمنی را به روند توسعه خود اضافه کنید. پس از اتمام این دوره، شما آماده استفاده از GitHub Copilot برای تولید تست های خودکار از کدهای موجود و ایجاد کد جدید پس از نوشتن تست خواهید بود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • کمک تست نرم افزار با GitHub Copilot AI Software testing assistance with GitHub Copilot AI

  • با استفاده از فایل های تمرین Using the exercise files

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. بررسی اجمالی 1. Overview

  • Copilot برای تکمیل کد Copilot for code completion

  • هوش مصنوعی و تست خودکار AI and automated testing

  • GitHub Copilot چیست؟ What is GitHub Copilot?

  • چت با Copilot Chatting with Copilot

  • پیکربندی یک مجموعه آزمایشی Configuring a test suite

  • تست خودکار توضیح داده شد Automated testing explained

2. اضافه کردن تست ها به کد موجود با Copilot 2. Adding Tests to Existing Code with Copilot

  • Refactor با آزمایش Refactor with tests

  • اولین تست های خود را ایجاد کنید Generate your first tests

  • از دستورات اسلش Copilot استفاده کنید Use Copilot slash commands

  • شناسایی کد قابل آزمایش Identifying testable code

3. از Copilot برای تولید کد از تست ها استفاده کنید 3. Use Copilot to Generate Code from Tests

  • تست های خود را برای مستندسازی منطق کسب و کار بنویسید Write your tests to document business logic

  • تولید کد از تست ها Generate code from tests

  • با نوشتن تست های بیشتر، عملکرد را به روز کنید Update functionality by writing more tests

4. مزایای دنیای واقعی 4. Real-World Benefits

  • اجرای تست ها در CI/CD Running tests in CI/CD

  • کیفیت کد Code quality

  • محدود کردن ریسک با محدود کردن قرار گرفتن در معرض Limiting risk by limiting exposure

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

کمک تست نرم افزار با GitHub Copilot AI
جزییات دوره
1h 16m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
593
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Gary Kovar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gary Kovar Gary Kovar

توسعه دهنده ارشد Back-End و مهندس نرم افزار

Gary Kovar یک توسعه دهنده ارشد Back-end و مهندس نرم افزار با تمرکز بر PHP است.

گری یک متخصص است مهندس پایان با تجربه گسترده در برنامه نویسی شی گرا، وردپرس، سیمفونی و لاراول. او مشتاق آزمایش خودکار و بازسازی مداوم است.

گری نرم افزار را برای ده ها مشتری از جمله مایکروسافت، دیزنی، و ناسا ارسال کرده است.