آموزش Microsoft MCSA: SQL 2016 BI Development (70-767 & 70-768)

دانلود Microsoft MCSA: SQL 2016 BI Development (70-767 & 70-768)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آزمون های مرتبط با این دوره بازنشسته شده است. با این حال، این دوره همچنان به عنوان یک منبع آموزشی ارزش خود را حفظ کرده است.

در این آموزش متوسط ​​هوش تجاری مایکروسافت، Knox Hutchinson و Garth Schulte متخصصان BI را برای شرکت در آزمون 70-767 و 70-768، که دو آزمون مورد نیاز برای کسب گواهینامه MCSA هستند، آماده می‌کنند: SQL 2016 BI Development.

شرکت‌ها داده‌های بیشتری نسبت به قبل تولید می‌کنند، و به افرادی نیاز دارند که به درک همه چیز کمک کنند. این نقش یک متخصص هوش تجاری است. این آزمون‌های توسعه BI MCSA: SQL 2016 توسط مایکروسافت طراحی شده است تا مهارت‌های متوسط ​​مورد انتظار یک متخصص BI با یک سال تجربه را تأیید کند.

پس از تکمیل این آموزش MCSA، برای 70-767 و 70-768 آماده خواهید شد و آماده بهره‌مندی از مزایای آموزش و گواهی Microsoft خواهید بود.

برای هر کسی که آموزش Microsoft خود را مدیریت می‌کند، این آموزش MCSA می‌تواند برای آمادگی آزمون 70-767 و 70-768، حضور متخصصان جدید BI یا به عنوان بخشی از یک برنامه آموزشی تیمی استفاده شود.

MCSA: SQL 2016 BI: آنچه شما باید بدانید

این آموزش MCSA: SQL 2016 BI Development از اهداف امتحانی 70-767 و 70-768 پیروی می کند و موضوعاتی مانند:

  • طراحی، پیاده سازی و نگهداری یک انبار داده
  • استقرار، پیکربندی، و اشکال زدایی بسته های خدمات یکپارچه سازی سرور SQL (SSIS)
  • طراحی و پیاده سازی جریان کنترل استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • ایجاد پایگاه دانش خدمات کیفیت داده (DQS)، کشف دانش و مدیریت دامنه
  • پیاده‌سازی مدل Master Data Services (MDS) و ایجاد یک مرکز مدیریت داده اصلی (MDM)
  • طراحی و پیاده‌سازی مدل معنایی هوش تجاری چند بعدی (BI) با استفاده از سرویس‌های تحلیل سرور SQL Microsoft (SSAS)
  • یک مدل معنایی BI جدولی طراحی، مدیریت و منتشر کنید
  • پرس و جوها را با استفاده از عبارات چند بعدی (MDX) و عبارات تجزیه و تحلیل داده (DAX) ایجاد کنید
چه کسی باید در آموزش BI MCSA: SQL 2016 شرکت کند؟

این دوره آموزشی 70-767 و 70-768 برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با پایگاه داده SQL و متخصصان BI با تجربه که به دنبال تأیید مهارت های مایکروسافت خود هستند، ارزشمند است.

متخصصان BI جدید یا مشتاق. تقاضا برای متخصصان داده که می‌توانند داده‌ها را استخراج، تبدیل و بارگذاری کنند، انبارهای داده ایجاد کنند و از مدل‌های داده چند بعدی و جدولی استفاده کنند، از عرضه پیشی می‌گیرد. زمان خوبی برای تحلیلگر شدن است و این MCSA: SQL 2016 BI Development شما را برای این نوع مشاغل آماده می کند.

متخصصان IT با تجربه. تقاضای کارفرما برای متخصصان BI کاملاً آموزش دیده به سرعت در حال افزایش است. در چند سال گذشته، دانشمند داده و تحلیلگران داده به عنوان داغ ترین مشاغل در ایالات متحده ظاهر شده اند. اگر به دنبال انتقال به یکی از این نقش ها هستید، این آموزش MCSA: SQL 2016 BI Development شما را برای توسعه انبارهای داده و ایجاد مدل ها در محیط Microsoft SQL Server آماده می کند.


سرفصل ها و درس ها

Microsoft SQL: مدل سازی داده ها Microsoft SQL: Data Modeling

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی SSAS و مدل سازی داده ها Introducing SSAS and Data Modeling

  • دریافت SSAS (SSDT) Getting SSAS (SSDT)

  • ابعاد و اندازه گیری ها Dimensions and Measures

  • منابع و نماهای داده چند بعدی Multidimensional Data Sources and Views

  • طراحی ابعاد برای مدل های چند بعدی Designing Dimensions for Multidimensional Models

  • ساخت مکعب Building a Cube

  • استفاده از مکعب شما در Power BI Using Your Cube in Power BI

  • ابعاد واقعیت Fact Dimensions

  • ابعاد والدین-کودک Parent-Child Dimensions

  • ابعاد ارجاع شده Referenced Dimensions

  • به آرامی تغییر ابعاد Slowly Changing Dimensions

  • معرفی سلسله مراتب (روابط صفات) Introducing Hierarchies (Attribute Relationships)

  • پیاده سازی روابط صفت Implementing Attribute Relationships

  • انواع ابعاد چند بعدی Multidimensional Dimension Types

  • اندازه گیری های چند بعدی و گروه های اندازه گیری Multidimensional Measures and Measure Groups

  • محاسبات و تجمعات چند بعدی Multidimensional Calculations and Aggregations

  • معرفی مدل سازی جدولی Introducing Tabular Modeling

  • معرفی معیارهای جدولی و DAX Introducing Tabular Measures and DAX

  • روابط جدولی Tabular Relationships

  • سلسله مراتب Hierarchies

  • پارتیشن های جدولی Tabular Partitions

  • پیاده سازی پارتیشن های جدولی Implementing Tabular Partitions

  • دیدگاه ها Perspectives

  • ستون های محاسبه شده Calculated Columns

  • DirectQuery جدولی در مقابل In-Memory Tabular DirectQuery vs. In-Memory

  • خودکارسازی رفرش های برنامه ریزی شده Automating Scheduled Refreshes

  • مدیریت کاربران و مجوزها Managing Users and Permissions

  • امنیت سطح ردیف Row Level Security

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: MDX و DAX Microsoft SQL: MDX and DAX

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی عبارات چند بعدی (MDX) Introducing Multidimensional Expressions (MDX)

  • ردیف ها، ستون ها، اعضا و مجموعه های MDX MDX Rows, Columns, Members, and Sets

  • درک تاپلز Understanding Tuples

  • مجموعه تاپل Tuple Sets

  • معرفی توابع MDX با MEMBER Introducing MDX Functions with MEMBER

  • توابع ORDER و HEAD ORDER and HEAD Functions

  • مدیریت نال ها در MDX Handling Nulls in MDX

  • عملکرد فیلتر MDX MDX FILTER Function

  • ناوبری با DESCENDANTS Navigation with DESCENDANTS

  • توابع زمان Time Functions

  • تابع MDX AGGREGATE MDX AGGREGATE Function

  • توابع منطقی در MDX Logical Functions in MDX

  • معرفی عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) Introducing Data Analysis Expressions (DAX)

  • DAX Studio و EVALUATE DAX Studio and EVALUATE

  • قالب بندی نتایج با ORDER و FILTER Formatting Results with ORDER and FILTER

  • گروه بندی تجمعات با SUMMARIZECOLUMNS Grouping Aggregations with SUMMARIZECOLUMNS

  • محاسبات پایه DAX Basic DAX Calculations

  • اندازه‌گیری‌ها، متغیرها و جداول سفارشی با استفاده از DEFINE Custom Measures, Variables, and Tables Using DEFINE

  • معرفی محاسبات Iterator (X). Introducing Iterator (X) Calculations

  • پیاده سازی توابع Iterator (X). Implementing Iterator (X) Functions

  • توابع منطقی پایه در DAX Basic Logical Functions in DAX

  • عملکرد منطقی SWITCH SWITCH Logical Function

  • تابع محاسبه CALCULATE Function

  • توابع تاریخ و زمان Date and Time Functions

  • رتبه بندی داده ها با RANKX Ranking Data with RANKX

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: SSAS Tuning Microsoft SQL: SSAS Tuning

  • بررسی اجمالی Overview

  • طرح بندی فایل و دیسک File and Disk Layouts

  • محدودیت های حافظه چند بعدی Multidimensional Memory Limits

  • پیکربندی محدودیت های حافظه چند بعدی Configuring Multidimensional Memory Limits

  • محدودیت های حافظه جدولی Tabular Memory Limits

  • درک NUMA Understanding NUMA

  • پیکربندی Affinity Configuring Affinity

  • درک خوشه بندی SSAS Understanding SSAS Clustering

  • طرح های پرس و جو چند بعدی Multidimensional Query Plans

  • ردیابی یک پرس و جو چند بعدی Tracing a Multidimensional Query

  • طرح های پرس و جو جدولی Tabular Query Plans

  • ردیابی یک پرس و جو جدولی Tracing a Tabular Query

  • نظارت بر عملکرد Performance Monitoring

  • KPI ها KPIs

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: طراحی انبار داده Microsoft SQL: Designing a Data Warehouse

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی انبار داده Introducing Data Warehousing

  • انتخاب زیرسیستم ذخیره سازی Selecting a Storage Subsystem

  • آرایه اضافی سطوح دیسک های مستقل (RAID). Redundant Array of Independent Disks (RAID) Levels

  • نصب و پیکربندی SQL Server با SSIS Installing and Configuring SQL Server with SSIS

  • جداول واقعیت و ابعاد Fact and Dimension Tables

  • طرحواره های ستاره و دانه برف Star and Snowflake Schemas

  • طراحی جداول ابعاد Designing Dimension Tables

  • جزئیات جدول ابعاد Dimension Table Details

  • تغییر آهسته ابعاد (SCD) Slowly Changing Dimensions (SCD)

  • طراحی جداول اطلاعات Designing Fact Tables

  • معرفی شاخص های SQL Introducing SQL Indexes

  • شاخص های خوشه ای در مقابل شاخص های غیر خوشه ای Clustered vs Non-Clustered Indexes

  • Rowstore در مقابل Columnstore Index Rowstore vs. Columnstore Indexes

  • معرفی پارتیشن بندی داده ها Introducing Data Partitioning

  • محدوده های پارتیشن Partition Ranges

  • پیاده سازی توابع و طرح های پارتیشن Implementing Partition Functions and Schemes

  • پیاده سازی پنجره پارتیشن کشویی Implementing a Sliding Partition Window

  • مقیاس کردن راه حل ها Scale Out Solutions

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: SSIS Microsoft SQL: SSIS

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی SSIS Introducing SSIS

  • معرفی جریان ها Introducing Flows

  • مدیر اتصال Connection Manager

  • تقدم و محدودیت بیان Precedence and Expression Constraints

  • SSIS در عمل SSIS in Action

  • وظایف فایل File Tasks

  • معاملات Transactions

  • ایست های بازرسی Checkpoints

  • پروفایل کردن داده های منبع Profiling the Source Data

  • موازی سازی Parallelism

  • تحولات اساسی Basic Transformations

  • محور Pivot

  • تجمعات Aggregations

  • تبدیل داده های فازی Fuzzy Data Transformations

  • جریان داده به آرامی تغییر ابعاد (SCD). Slowly Changing Dimension (SCD) Data Flows

  • SSIS Merge and Lookups SSIS Merge and Lookups

  • بارگذاری افزایشی با T-SQL MERGE Incremental Loading with T-SQL MERGE

  • فعال کردن تغییر ضبط داده (CDC) Enabling Change Data Capture (CDC)

  • اجرای CDC Implementing CDC

  • اشکال زدایی و عیب یابی Debugging and Troubleshooting

  • ایمن سازی بسته های SSIS Securing SSIS Packages

  • استقرار یک بسته در SSIS Deploying a Package to SSIS

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: کیفیت داده Microsoft SQL: Data Quality

  • بررسی اجمالی Overview

  • نصب خدمات کیفیت داده (DQS) Installing Data Quality Services (DQS)

  • پایگاه دانش کیفیت داده ها (DQKB)، دامنه ها و ویژگی ها Data Quality Knowledge Base (DQKB), Domains, and Attributes

  • پاکسازی داده های DQS DQS Data cleaning

  • وظایف جریان داده DQS در SSIS DQS Data Flow Tasks in SSIS

  • رسیدگی به موارد تکراری در DQS Handling Duplicates in DQS

  • نصب Master Data Services (MDS) Installing Master Data Services (MDS)

  • مدیریت داده های اصلی Managing Master Data

  • مدیریت سیستم، سلسله مراتب MDS و قوانین تجاری System Administration, MDS Hierarchies, and Business Rules

  • وارد کردن و افشای داده ها در MDS Importing and Exposing Data in MDS

  • آماده شدن برای آزمون 70-767 Preparing for the 70-767 Exam

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

آموزش Microsoft MCSA: SQL 2016 BI Development (70-767 & 70-768)
جزییات دوره
16h
121
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Knox Hutchinson Knox Hutchinson

"لمس شخصی، همراه با توانایی حرکت با سرعت خود، آموزش ویدیویی را به بهترین روش برای یادگیری تبدیل می کند." ناکس تجربیات فراوانی از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. ناکس به عنوان یک یادگیرنده CBT Nuggets شروع به کار کرد، در انجمن یادگیرنده ما مربی شد و اکنون یک مربی است. ناکس با بهره مندی از تجربه یادگیری CBT Nuggets، آموزش هایی ایجاد می کند که با زبان آموزان ارتباط برقرار می کند.

Knox همچنین دارای طیف گسترده ای از تجربه IT است. ناکس قبل از پیوستن به CBT Nuggets به عنوان مشاور فناوری اطلاعات کار می کرد و در زمینه های مختلفی از جمله شبکه، رایانش ابری و مدیریت پروژه مشاوره می داد.

ارتباط با Knox:

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، راه حل های هوش تجاری