لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی داده عملی در Google Cloud Platform | پایتون
Hands-On Data Engineering in Google Cloud Platform | Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ویدیوهای عملی بدون وقفه در پشته های فناوری بدون سرور و خود مدیریت شده در GCP برای متخصصان مشتاق داده! استخراج و بارگذاری داده ها از ماشین محلی به Cloud Storage و Pub/Sub. راه اندازی و استفاده از پایگاه داده مانند Cloud SQL، BigQuery و Bigtable. داده ها را با استفاده از Google Cloud Functions، Dataflow و Dataproc تغییر دهید. با ترکیب آخرین ابزارهای موجود در Google Cloud Platform، راهحلهای زندگی واقعی را پیادهسازی کنید. پیش نیازها: دانش پایه پایتون، docker و bash. مراحل دقیق در مقاله های ویدئویی و خودنویس توسط نویسنده ارائه می شود، بنابراین اگر کاملا مبتدی هستید نگران نباشید! برای استفاده آزمایشی رایگان 300 دلاری Google Cloud 90 روزه ثبت نام کنید - کارت اعتباری/روش پرداخت لازم است. Google هزینهای از شما دریافت نمیکند مگر اینکه صریحاً از نسخه آزمایشی رایگان خود به یک حساب پولی ارتقا دهید، بنابراین نگران نباشید! اتصال به اینترنت پایدار برای تماشای تمام دموهای زنده بدون وقفه با کیفیت 1080p!
میخواهید در مورد چگونگی ایجاد راهحلهای مهندسی داده در Google Cloud Platform (GCP) با استفاده از ابزارهای مختلف موجود، که عمدتاً از Python به عنوان زبان برنامهنویسی اصلی خود استفاده میکنند، بیاموزید. ما از مقدمه اصلی اینکه هر جزء به طور عمده برای چه چیزی استفاده می شود شروع می کنیم، سپس مستقیماً به دموها با توضیح دقیق در مورد انتخاب طراحی و استدلال های پشت سر آن می پردازیم. من مطمئن هستم که شما با درک بهتری در مورد آنچه که هر مؤلفه احتمالاً می تواند انجام دهد و راه حل های مهندسی داده را در تیم خود هدایت کند، از دوره خارج خواهید شد!
لیستی از پشته های فناوری وجود دارد که ما آنها را پوشش خواهیم داد
ادغام با GCP
Google Cloud Platform Console، Cloud SDK و Client Libraries
ذخیره سازی داده/پیام رسانی
Google Cloud Storage، Google Pub/Sub
پایگاه های داده
Cloud SQL، BigQuery، Bigtable
پردازش داده
توابع Cloud، Cloud Dataflow، Cloud Dataproc
من چند آزمایشگاه تخصصی ایجاد کرده ام تا همه ابزارهای ذکر شده در بالا را به جای اینکه به شما بگویم هر جزء چه کاری می تواند انجام دهد یکپارچه کند! این می تواند به سرعت بخشیدن به درک شما کمک کند تا بتوانید فوراً روی گردش کار GCP موجود خود اعمال کنید. کد و مراحل دقیق نیز در ویدیو و همچنین مقالات خود نوشته به اشتراک گذاشته خواهد شد، بنابراین فقط بنشینید، استراحت کنید و از تمام دموها لذت ببرید!
بیایید اکنون در سفر ابری سوار شویم!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
بهترین تجربه یادگیری را داشته باشید
Have the best learning experience
استخراج کردن
Extract
کنسول پلتفرم Google Cloud
Google Cloud Platform Console
Cloud SDK
Cloud SDK
کتابخانه های مشتری
Client Libraries
نصب NiFi
NiFi Installation
نسخه ی نمایشی NiFi
NiFi Demo
یادآوری ملایم
Gentle Reminder
خلاصه
Summary
بار
Load
فضای ذخیره ابری
Cloud Storage
میخانه/فرعی
Pub/Sub
Pub/Sub Demo
Pub/Sub Demo
تبدیل - توابع ابری
Transform - Cloud Functions
توابع ابری و معماری سطح بالا
Cloud Functions & High Level Architecture
نمایش نظرات