آموزش مهندسی داده عملی در Google Cloud Platform | پایتون
Hands-On Data Engineering in Google Cloud Platform | Python
می‌خواهید در مورد چگونگی ایجاد راه‌حل‌های مهندسی داده در Google Cloud Platform (GCP) با استفاده از ابزارهای مختلف موجود، که عمدتاً از Python به عنوان زبان برنامه‌نویسی اصلی خود استفاده می‌کنند، بیاموزید. ما از مقدمه اصلی اینکه هر جزء به طور عمده برای چه چیزی استفاده می شود شروع می کنیم، سپس مستقیماً به دموها با توضیح دقیق در مورد انتخاب طراحی و استدلال های پشت سر آن می پردازیم. من مطمئن هستم که شما با درک بهتری در مورد آنچه که هر مؤلفه احتمالاً می تواند انجام دهد و راه حل های مهندسی داده را در تیم خود هدایت کند، از دوره خارج خواهید شد!
لیستی از پشته های فناوری وجود دارد که ما آنها را پوشش خواهیم داد
ادغام با GCP
Google Cloud Platform Console، Cloud SDK و Client Libraries
ذخیره سازی داده/پیام رسانی
Google Cloud Storage، Google Pub/Sub
پایگاه های داده
Cloud SQL، BigQuery، Bigtable
پردازش داده
توابع Cloud، Cloud Dataflow، Cloud Dataproc
من چند آزمایشگاه تخصصی ایجاد کرده ام تا همه ابزارهای ذکر شده در بالا را به جای اینکه به شما بگویم هر جزء چه کاری می تواند انجام دهد یکپارچه کند! این می تواند به سرعت بخشیدن به درک شما کمک کند تا بتوانید فوراً روی گردش کار GCP موجود خود اعمال کنید. کد و مراحل دقیق نیز در ویدیو و همچنین مقالات خود نوشته به اشتراک گذاشته خواهد شد، بنابراین فقط بنشینید، استراحت کنید و از تمام دموها لذت ببرید!
بیایید اکنون در سفر ابری سوار شویم!
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
بهترین تجربه یادگیری را داشته باشید Have the best learning experience
استخراج کردن Extract
-
کنسول پلتفرم Google Cloud Google Cloud Platform Console
-
Cloud SDK Cloud SDK
-
کتابخانه های مشتری Client Libraries
-
نصب NiFi NiFi Installation
-
نسخه ی نمایشی NiFi NiFi Demo
-
یادآوری ملایم Gentle Reminder
-
خلاصه Summary
بار Load
-
فضای ذخیره ابری Cloud Storage
-
میخانه/فرعی Pub/Sub
-
Pub/Sub Demo Pub/Sub Demo
تبدیل - توابع ابری Transform - Cloud Functions
-
توابع ابری و معماری سطح بالا Cloud Functions & High Level Architecture
-
تنظیم داده منبع Setup Source Data
-
راه اندازی Cloud SQL Setup Cloud SQL
-
راه اندازی توابع ابری Setup Cloud Functions
-
پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo
Transform - Cloud Dataflow Transform - Cloud Dataflow
-
Cloud Dataflow و معماری سطح بالا Cloud Dataflow & High Level Architecture
-
تنظیم داده منبع Setup Source Data
-
BigQuery را راه اندازی کنید Setup BigQuery
-
توسعه راه اندازی برای Apache Beam در GCP Setup Development for Apache Beam in GCP
-
Dataflow را مستقر کنید Deploy Dataflow
-
پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo
Transform - Cloud Dataproc Transform - Cloud Dataproc
-
Cloud Dataproc و معماری سطح بالا Cloud Dataproc & High Level Architecture
-
تنظیم داده منبع Setup Source Data
-
راه‌اندازی عملکرد Cloud برای راه‌اندازی اسکریپت Pyspark قسمت 1 Setup Cloud Function to Trigger Pyspark Script Part 1
-
راه اندازی تابع ابری برای راه اندازی اسکریپت Pyspark قسمت 2 Setup Cloud Function to Trigger Pyspark Script Part 2
-
Bigtable را راه اندازی کنید Setup Bigtable
-
برای درج Bigtable، تابع Cloud را تنظیم کنید Setup Cloud Function to Insert Bigtable
-
پایان به پایان نسخه ی نمایشی End to End Demo
خلاصه و یادداشت تشکر Summary and Thank You Note
-
خلاصه و ممنون Summary and Thank you!
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/cbe759
آموزش دوره کارشناسی ارشد Microsoft PL-400: توسعه دهنده پلتفرم قدرت
Master Course in Microsoft PL-400 : Power Platform Developer
PL-400، Microsoft Power Platform Developer، Power BI، Power Apps، Power Automate
آموزش توسعه اپلیکیشن IBM Integration Bus v10
IBM Integration Bus v10 application development
با مفاهیم ادغام شروع به یادگیری کنید
آموزش تحلیل سازه ربات (ساختمان RC)
Robot structural Analysis (RC building)
طراحی کامل ساختمان با تحلیل لرزه ای با استفاده از تحلیل سازه ربات
Chenming Yong
مهندس حرفه ای ابر
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.