آموزش علم داده 101: تجسم داده‌های پایتون برای مبتدیان

Data Science 101: Python Data Visualization for Beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

نمی‌دانید چگونه از داده‌های خود بیشترین استفاده را ببرید؟

داده های خود را به داستان های قانع کننده و منابع غنی از اطلاعات برای طرح بعدی خود تبدیل کنید. این کلاس برای متخصصان کسب و کار یا دانشمندان مشتاق داده ساخته شده است که اصول برنامه نویسی را درک می کنند (اما نه خیلی بیشتر از آن). تنها چیزی که نیاز دارید یک لپ تاپ، اینترنت و 30 دقیقه است.

برای تمرکز کلاس بر روی یک برنامه کاربردی، یک تست A/B را مطالعه می کنیم که اثربخشی دو صفحه وب را مقایسه می کند. با این حال، فرآیند و مهارت‌ها - طراحی آزمایشی، جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها - به طور گسترده قابل اجرا هستند.

پیش نیازها. تجربه کدنویسی یا پایگاه داده ندارید؟ جای نگرانی نیست.

اگر با Python یا SQL آشنا نیستید، نگران نباشید. دو کلاس وجود دارد که می توانید برای افزایش سرعت شرکت کنید. هر کلاس حدود یک ساعت طول می کشد.

پایتون: برای شروع، می توانید من را انتخاب کنید دوره. در آن کلاس، از پایه صفر شروع می‌کنید و را یاد می‌گیرید فقط بیت های برنامه نویسی که شما نیاز دارید. در عرض یک ساعت، اصول برنامه نویسی مورد نیاز برای این دوره را خواهید داشت.

SQL : برای آشنایی با پایگاه های داده می توانید من را بگیرید دوره نیز در 45 دقیقه، اصول پایگاه داده مورد نیاز برای این دوره را خواهید داشت. ما به صراحت از پایگاه داده در این کلاس استفاده نخواهیم کرد. با این حال، ما از مفاهیم مرتبط (مانند GROUP BY) استفاده خواهیم کرد

اگر قبلاً با Python و SQL آشنا هستید، با خیال راحت وارد آن شوید.

آیا می خواهید بیشتر بدانید؟

علاقه مند به کدنویسی خلاق ? کلاس   (منظره‌های طبیعت AFrame) من را بررسی کنید.

به علم داده یا یادگیری ماشین بیشتر علاقه دارید؟ کلاس‌های  (Python)، SQL 101 (طراحی پایگاه داده)، یا  (Applied ML) من را بررسی کنید.

اولین کسی باشید که درباره دوره‌های بیشتر در این زمینه‌ها می‌شنود!

قدردانی: B-roll استفاده شده در ویدیوی مقدماتی CC-0 با مجوز fauxels، vimeo، Olya Kobruseva در Pexels.

داده‌ای دارید و نمی‌دانید با آن چه کار کنید؟

این فرصتی است که در نهایت دستان خود را با داده ها کثیف کنید. این کلاس ابزارهایی را برای یافتن در اختیار شما قرار می دهد راست تجسم برای داده های شما..

برای شروع فقط چند خط کد لازم است. در طول این سری از درس ها، شما با یک مجموعه داده مصنوعی از ترافیک وب بین دو صفحه فرود رقیب کار خواهید کرد. با استفاده از این داده‌ها، الف) تجسم‌سازی‌ها ایجاد می‌کنید، ب) آن تجسم‌ها را برای ایجاد ارقام با ارزش ارائه اصلاح می‌کنید، و ج) در اطراف این مشاهدات مبتنی بر داده‌های مبتنی بر داده‌ها، طرحی را ایجاد می‌کنید. در نهایت، یک صفحه فرود برای onpotatotime.com با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های خود توصیه می کنید.

برای یک چالش اضافی، همان تحلیل را برای داده های خود تکرار کنید . پیشرفت خود را به اشتراک بگذارید تا فرصتی برای دریافت بازخورد و پیشنهادات داشته باشید. از دیدن آنچه که با داده های خود انجام می دهید هیجان زده هستم!


سرفصل ها و درس ها

درس ها Lessons

  • تجدید کننده پایتون Python Refresher

  • تجزیه و تحلیل داده ها در پانداها Analyzing Data in Pandas

  • تجزیه و تحلیل داده ها در پانداها Analyzing Data in Pandas

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نتیجه Conclusion

  • حریم خصوصی-طراحی آزمایشی اول Privacy-First Experimental Design

  • تجسم داده ها در Matplotlib Visualizing Data in Matplotlib

  • تجسم داده ها در Matplotlib Visualizing Data in Matplotlib

  • نتیجه Conclusion

  • پیش پردازش داده ها در پانداها Preprocessing Data in Pandas

  • تجدید کننده پایتون Python Refresher

  • پروژه: تست صفحه وب A/B Project: A/B Webpage Test

  • پیش پردازش داده ها در پانداها Preprocessing Data in Pandas

  • پروژه: تست صفحه وب A/B Project: A/B Webpage Test

  • حریم خصوصی-طراحی آزمایشی اول Privacy-First Experimental Design

نمایش نظرات

آموزش علم داده 101: تجسم داده‌های پایتون برای مبتدیان
جزییات دوره
1h
8
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
2,494
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Alvin Wan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alvin Wan Alvin Wan

دانشمند پژوهشگر

به دنبال یادگیری کدنویسی هستید؟ فراگیری ماشین؟ بگذار کمک کنم! من قبلاً یک مدرس علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا برکلی بودم، جایی که به مدت 5 سال در کارکنان دوره های مختلف خدمت کردم. من اکنون یک دانشمند محقق در صنعت هستم و روی بینایی کامپیوتری پیشرفته کار می کنم. من چند دوره برای شروع شما طراحی کرده ام -- نه فقط برای آموزش اصول، بلکه برای اینکه شما را برای یادگیری بیشتر هیجان زده کنم. دوره ها را در پروفایل من بررسی کنید! یا برای راهنمای شروع به کار به پایین بروید.

| Github | | توئیتر |

نظرات ویژه

"آلوین وان معلم فوق العاده ای است. فرمت آموزش همان چیزی بود که من به دنبالش بودم. این به دلیل فرمت سرگرم کننده است... به دلیل روش تدریس آلوین، من نه تنها محتوا را درک می کنم" من از یادگیری لذت می برم."

ریک ام، کد نویسی 101: پایتون برای مبتدیان

"وقتی درس می خواندم از برنامه نویسی متنفر بودم. هیچ هدف واقعی در ذهنم نداشتم + معلمان ما صرفاً در مورد آن نظری داشتند. در این درس من گرفتار شدم! ... این را به همه مانند خودم توصیه می کنم."

Johannes W.، کدنویسی 101: Python برای مبتدیان

نمی دانید از کجا شروع کنید؟ می دانم چه حسی دارد، اما نگران نباش! در اینجا یک سفارش توصیه شده از دوره هایی برای گذراندن آمده است. شما در کمترین زمان برنامه های کاربردی جالبی با کد ایجاد خواهید کرد.

  1. پایتون برای مبتدیان دوره کاربردی و عملی پایتون برای ساخت ابزارهای روز به روز خوب
  2. برنامه نویسی شی گرا سطح کد خود را برای ساخت شبیه سازی
  3. ساختارهای داده برای مبتدیان - پرداختن به یک موضوع مصاحبه کدنویسی محبوب، همراه با نکات

به دنبال برنامه ای برای کد می گردید؟ یکی از دوره های دیگر را امتحان کنید:

  • علم داده برای مبتدیان داده ها را برای گفتن داستان های قانع کننده برای مطالعه موردی خود تجسم کنید
  • Computer Vision برای مبتدیان یک فیلتر سگی شبیه اسنپ چت برای خانواده و دوستان بسازید
  • پایگاه داده برای مبتدیان ایجاد، سازماندهی و برقراری ارتباط پایگاه داده
  • واقعیت مجازی برای مبتدیان ساخت صحنه های زیبای طبیعت در واقعیت مجازی

دوره‌های بیشتری در حال توسعه هستند تا به شما در مصاحبه‌های کدنویسی و تبدیل شدن به یک کدنویس پیشرفته کمک کنند. بنظر جالب می آید؟ "دنبال کردن" را در سمت چپ فشار دهید تا از راه اندازی کلاس بعدی مطلع شوید!

در اینجا چند کلمه در مورد خودم وجود دارد.

به طور حرفه ای، من یک دانشمند پژوهشی در یک شرکت بزرگ هستم که در زمینه بینایی کامپیوتر تحقیق می کنم. در دانشگاه برکلی، بیش از 5000 دانش آموز را در دوره هایی مانند یادگیری ماشین و نظریه احتمال آموزش داده ام. در تاریخ، من به بیش از 200 مهمان نحوه کدنویسی را از طریق تجربیات عملی و عملی آموزش داده ام.

فراتر از شغلم، آشنایان، دوستان و خانواده‌ام همه مرا با لبخند بزرگ و خنده‌های موید و مسری‌ام می‌شناسند. در واقع، مدیر من در محل کار هرگز پیامی از من نپرسید که کجا هستم. او فقط فریاد زد "آلوین" و منتظر خنده هیستریک بود - می توان گفت نوعی پژواک. من حتی غلغلک شدیدی دارم، بنابراین حداقل، نشستن در کنار الوین ژولیده و خندان سرگرم کننده است.

من عاشق تدریس به اشکال دیگر نیز هستم: تجربیات حضوری را از طریق و نوشتن برای ، LogRocket و <آموزش می دهم./span> .

برای کسب اطلاعات بیشتر، می توانید من را در !