آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering) - آخرین آپدیت

ماژول 0: مقدمه Module 0: Introduction

• مقدمه دوره Course introduction

ماژول 1: آشنایی با Vertex AI Feature Store Module 1: Introduction to Vertex AI Feature Store

• مقدمه Introduction

• مزایای Feature Store Feature Store benefits

• اصطلاحات و مفاهیم Feature Store Feature Store terminology and concepts

• مدل داده‌ای Feature Store The Feature Store data model

• ایجاد یک Feature Store Creating a Feature Store

• ارائه ویژگی‌ها: دسته‌ای (Batch) و آنلاین Serving features: Batch and online

ماژول 2: تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌ها Module 2: Raw Data to Features

• مقدمه Introduction

• مروری بر مهندسی ویژگی Overview of feature engineering

• تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌ها Raw data to features

• ویژگی‌های خوب در مقابل ویژگی‌های بد Good features versus bad features

• ویژگی‌ها باید در زمان پیش‌بینی شناخته شده باشند Features should be known at prediction-time

• ویژگی‌ها باید عددی باشند Features should be numeric

• ویژگی‌ها باید نمونه‌های کافی داشته باشند Features should have enough examples

• به‌کارگیری بینش انسانی Bringing human insight

• نمایش ویژگی‌ها Representing features

ماژول 3: مهندسی ویژگی Module 3: Feature Engineering

• مقدمه Introduction

• یادگیری ماشین در مقابل آمار Machine learning versus statistics

• مهندسی ویژگی پایه Basic feature engineering

• مقدمه آزمایشگاه: اجرای مهندسی ویژگی پایه در BigQuery ML Lab intro: Performing Basic Feature Engineering in BigQuery ML

• مهندسی ویژگی پیشرفته: تقاطع ویژگی‌ها (Feature Crosses) Advanced feature engineering: Feature crosses

• توابع Bucketize و Transform Bucketize and Transform Functions

• پیش‌بینی قیمت مسکن Predict housing prices

• تخمین کرایه تاکسی Estimate taxi fare

• ویژگی‌های زمانی و مکان‌محور (Geolocation) Temporal and geolocation features

• مقدمه آزمایشگاه: اجرای مهندسی ویژگی پایه در Keras Lab intro: Performing Basic Feature Engineering in Keras

• مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پیشرفته در Keras Lab intro: Advanced Feature Engineering in Keras

ماژول 4: پیش‌پردازش و ایجاد ویژگی Module 4: Preprocessing and Feature Creation

• مقدمه Introduction

• Apache Beam و Dataflow Apache Beam and Dataflow

• اصطلاحات و مفاهیم Dataflow Dataflow terms and concepts

ماژول 5: تقاطع ویژگی‌ها و TensorFlow Playground Module 5: Feature Crosses - TensorFlow Playground

• مقدمه Introduction

• تقاطع ویژگی چیست؟ What is a feature cross

• گسسته‌سازی (Discretization) Discretization

• مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground: استفاده از تقاطع ویژگی‌ها برای ایجاد یک طبقه‌بندی‌کننده خوب Lab intro: TensorFlow Playground: Use feature crosses to create a good classifier

• مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground: زیاده‌روی در بهینه‌سازی Lab intro: TensorFlow Playground: Too much of a good thing

ماژول 6: آشنایی با TensorFlow Transform Module 6: Introduction to TensorFlow Transform

• مقدمه Introduction

• TensorFlow Transform TensorFlow Transform

• فاز تحلیل (Analyze) Analyze phase

• فاز تبدیل (Transform) Transform phase

• پشتیبانی از ارائه (Serving) Supporting serving

ماژول 7: جمع‌بندی Module 7: Summary