آموزش ساخت عوامل هوشمند مصنوعی (AI Agents) از Pearson - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع کار با عوامل هوشمند مصنوعی Getting started with AI agents

1. درک مشکلاتی که عوامل هوشمند مصنوعی می‌توانند حل کنند 1. Understand the Problems That AI Agents Can Solve

• درک دلیل نیاز به AI Agents Understand why we need AI agents

• بازطراحی نحوه عملکرد کسب‌وکارها با ChatGPT Reshape how businesses operate with ChatGPT

• اهداف یادگیری Learning objectives

• شناخت دامنه‌های اطلاعاتی Learn the domains of information

2. ایجاد مفاهیم پایه برای اولین عامل هوشمند شما 2. Create the Basics of Your First AI Agent

• یادگیری اصطلاحات و مفاهیم پایه Learn the basic terms and terminology

• تمرکز بر سه مفهوم: مدل‌ها، توکن‌ها و دما (Temperature) Focus on three terms for now: Models, tokens, and temperature

• آزمایشگاه: ارسال پرامپت‌ها از طریق HTTP REST APIها Lab: Send prompts via HTTP REST APIs

• اهداف یادگیری Learning objectives

• ساخت اپلیکیشن جدید: خدمات مشتریان وب‌سایت تجارت الکترونیک Build another app: Ecommerce website customer service

• یادگیری چهار نوع پیام Learn the four types of messages

• آزمایشگاه: استفاده از OpenAI Playground Lab: Use the OpenAI Playground

• ساخت یک وب‌سایت هوشمند گردشگری Build an intelligent travel website

3. ارتقای اپلیکیشن با استفاده از Assistants API 3. Enhance Your Application with the Assistants API

• شروع کار با Assistants API Get started working with the Assistants API

• اهداف یادگیری Learning objectives

• آزمایشگاه: استفاده از Assistants API در وب‌سایت گردشگری Lab: Use the Assistants API with the travel website

• یادگیری اصطلاحات بیشتر: دستیار هوش مصنوعی، Threads و Runs Learn more terminology: AI assistant, threads, runs

• آزمایشگاه: استفاده از Assistants API در ویجت خدمات مشتریان Lab: Use the Assistants API with the customer service widget

4. آشنایی با معماری‌های چند-عاملی (Multiagent) 4. Get Familiar with Multiagent Architectures

• یادگیری نحوه استفاده از ابزارها (Tools) Learn how to use tools

• مرور: سه دامنه اطلاعاتی Recap: Three domains of information

• درک دلیل نیاز به AI Agents Understand why we need AI agents

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یادگیری اصطلاحات تکمیلی Learn more terminology

5. ساخت عامل هوشمند برای جستجوی فایل‌ها 5. Create an AI Agent for File Searching

• اهداف یادگیری Learning objectives

• به‌روزرسانی عامل هوشمند پشتیبانی مشتریان Update our customer support AI agent

• یادگیری در مورد جستجوی فایل (File Search) Learn about file search

• تغییر عامل هوشمند برای دسترسی به فایل Modify our AI agent to access a file

• آزمایشگاه: ساخت عامل هوشمند با دسترسی به داده‌های سفارشی از طریق CSV Lab: Build an AI agent with custom data access via CSV

• شروع کار با Files API Get started with the Files API

• یادگیری درباره Code Interpreter Learn about Code Interpreter

6. ایجاد سیستم‌های چند-عاملی با استفاده از Function Calling 6. Create Multi-AI Agent Systems with Function Calling

• آشنایی با توابع و متدهای پویا Get familiar with dynamic functions and methods

• اهداف یادگیری Learning objectives

• پیاده‌سازی فراخوانی تابع پویا در Node.js Implement a dynamic function call in Node.js

• پیاده‌سازی فراخوانی تابع پویا در Python Implement a dynamic function call in Python

• آزمایشگاه: عامل خانه هوشمند Lab: Smart home agent

• پیاده‌سازی فراخوانی تابع پویا در Java Implement a dynamic function call in Java

• یادگیری Function Calling: یک مکالمه سه نفره Learn about function calling: A three-person conversation

• مرور: یادآوری سریع درباره ابزارها Recap: A quick reminder about tools

7. بهترین روش‌های امنیتی برای عوامل هوشمند 7. Security Best Practices for AI Agents

• اهداف یادگیری Learning objectives

• شناخت صنایعی با قوانین سختگیرانه در حفظ داده‌ها Get to know the industries with rules on data preservation

• آزمایشگاه: پاک‌سازی داده‌های حساس Lab: Sterilizing sensitive data

• یادگیری پرامپت مورد نیاز برای پاک‌سازی داده‌های حساس Learn the prompt needed to sterilize sensitive data

• یادگیری دلیل اهمیت ثبت لاگ پیام‌ها Learn why you should log messages

8. جمع‌بندی دوره و فرصت‌های توسعه‌دهندگان 8. Course Wrap-Up and Developer Opportunities

• بحث درباره چالش‌های اصلی و بدیهیات Talk about the elephant in the room

• مرور: نکات کلیدی استخراج شده از این دوره Recap: Key takeaways from this course

• اهداف یادگیری Learning objectives

• یادگیری مزایای رابط‌های زبان طبیعی (NLIs) Learn the benefits of natural language interfaces

نتیجه‌گیری Conclusion

• خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps