علم داده با پایتون: تکنیک های اکتشافی تا بینش های آماری
Data Science with Python: Exploratory Techniques to Statistical Insights
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
درک معیارهای مرکزیت Understanding Centrality Measures
-
مقدمه ای بر EDA و معیارهای مرکزیت Introduction to EDA and Centrality Measures
-
اندازه گیری مرکزیت: میانگین Centrality Measure: Mean
-
اندازه گیری مرکزیت: میانه Centrality Measure: Median
-
نسخه ی نمایشی: محاسبه میانگین و میانه Demo: Calculating Mean and Median
بررسی اقدامات گسترش Exploring Spread Measures
-
اندازه گیری گسترش: محدوده، درصدها، و باکس پلات Spread Measure: Range, Percentiles, and Boxplot
-
اندازه گیری گسترش: واریانس و انحراف استاندارد Spread Measure: Variance and Standard Deviation
-
نسخه ی نمایشی: با استفاده از معیارهای گسترش Demo: Using Spread Measures
-
نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips
https://donyad.com/d/9ba775
Axel Sirota
آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات