آموزش ژنراتورهای پایتون (Python Generators) - آخرین آپدیت

دانلود Learning Python Generators

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ژنراتورها مفهومی منحصر به فرد در زبان پایتون هستند که اگر بدانید چگونه و چه زمانی از آن‌ها استفاده کنید، بسیار کاربردی خواهند بود. به زبان ساده، ژنراتورها احتمالاً بهترین روش برای پیمایش در مجموعه‌ داده‌های بزرگ و پیچیده هستند. در این دوره، مگان آمندولا مبانی ضروری ژنراتورهای پایتون را پوشش می‌دهد؛ از اینکه چه هستند و چگونه ساخته می‌شوند تا کاربردها و روش‌های استفاده از آن‌ها. مگان به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از توابع ژنراتور، عملکرد برنامه خود را بهبود بخشیده و هنگام کار با داده‌های حجیم در حافظه (Memory) صرفه‌جویی کنید. همچنین مفاهیمی مانند کلمه کلیدی yield، نحوه ایجاد Generator Expression، ترکیب چندین ژنراتور در قالب یک خط لوله (Pipeline) و موارد دیگر بررسی می‌شوند. علاوه بر این، برای سنجش میزان یادگیری شما، چالش‌ها و راهکارهای عملی در طول دوره ارائه شده است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • درباره ژنراتورهای پایتون About the Python generators

  • پیش‌نیازها Previous knowledge

  • فایل‌های پروژه Project files

  • توضیحات CoderPad CoderPad explanation

1. درک توابع ژنراتور 1. Understanding Generator Functions

  • ژنراتورهای پایتون چیستند؟ What are Python generators?

  • تعامل با شیء ژنراتور Interacting with the generator object

  • ژنراتورها و حافظه Generators and memory

  • راهکار: به توان دو رساندن اعداد Solution: Squaring numbers

  • توابع ژنراتور Generator functions

2. عبارت‌های ژنراتور 2. Generator Expressions

  • راهکار: بیشترین کلمات Solution: Most words

  • عبارت‌های ژنراتور (Generator Expressions) Generator expressions

  • کار با عبارت‌ها Working with expressions

  • مقایسه Comprehensions و Expressions Comprehensions vs. expressions

  • مرور بر Comprehensions در پایتون Reviewing Python comprehensions

3. خط لوله‌های ژنراتور 3. Generator Pipelines

  • خط لوله (Pipeline) چیست؟ What is a pipeline?

  • راهکار: شمارش کاراکترها Solution: Counting characters

4. تمرین ژنراتورهای پایتون 4. Practice Python Generators

  • راهکار: داده‌های هواشناسی Solution: Weather data

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ژنراتورهای پایتون (Python Generators)
جزییات دوره
0h 45m
18
(آخرین آپدیت)
14,445
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Megan Amendola Megan Amendola

مگان یک مربی است که در چند زمینه از جمله طراحی UX و Python آگاه است. او دوست دارد در اوقات فراغت خود بازی های ویدیویی انجام دهد.