لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش چالشهای کدنویسی پایتون برای تحلیل دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Python Code Challenges for Data Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، جاناتان فرناندز، متخصص هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مبانی تحلیل دادهها با استفاده از پایتون را بررسی میکند. بیاموزید که چگونه دادهها را بارگذاری کنید، آنها را بر اساس معیارهای خاص فیلتر نمایید و ساختارهای داده را برای دستیابی به نتایج مطلوب تغییر دهید. همچنین با استفاده از CoderPad، روشهای مقایسه و ارزیابی موثر ساختارهای مختلف داده در پایتون را کشف کنید. در این دوره با چالشهای عملی مانند مرتبسازی دادهها بر اساس معیارهای مختلف و یافتن عناصری با بیشترین نامزدیها عمیق شوید. در پایان این دوره، شما در استفاده از پایتون برای وظایف تحلیل دادهها مهارت یافته و قادر خواهید بود مسائل پیچیده دادهای را حل کنید. این دوره برای تحلیلگران داده آینده، برنامهنویسان پایتون و تمامی علاقهمندان به علم داده ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
تحلیل دادهها با استفاده از پایتون
Data analysis using Python
نحوه استفاده از CoderPad
How to use CoderPad
1. چالشهای کدنویسی پایتون برای تحلیل دادهها
1. Python Code Challenges for Data Analysis
راه حل: مرتبسازی بر اساس زمان اجرا
Solution: Sort by runtime
راه حل: فیلتر کردن بر اساس سال
Solution: Filter by year
راه حل: بارگذاری دادههای JSONL
Solution: Load JSONL data
راه حل: یافتن بیشترین تعداد نامزدیها
Solution: Find the most nominations
راه حل: انتشار بر اساس سال
Solution: Released by year
مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ
جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.
جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.
نمایش نظرات