آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: اکسل، آمار و استودیو Looker [3-in-1]

دانلود Business Analytics: Excel, Stats & Looker Studio [3-in-1]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت های ضروری برای یک تحلیلگر کسب و کار: MS Excel برای تجزیه و تحلیل داده + استودیوی Google Looker برای Viz + آمار کسب و کار آگاهی از تمام فرمول های ضروری اکسل مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل کسب و کار آگاهی از عملیات مربوط به داده ها مانند محاسبه، تبدیل، تطبیق، فیلتر کردن، مرتب سازی، و تجمیع داده ها توزیع های احتمال مهم مانند توزیع عادی، توزیع پواسون، توزیع نمایی، توزیع دو جمله ای و غیره را بیاموزید. مطالعات موردی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده اکسل مانند حل‌کننده، جستجوی هدف، مدیر سناریو و غیره یاد بگیرید چگونه از Google Data Studio استفاده کنید تا داده‌های خود را به گزارش‌ها و داشبوردهای اطلاعاتی کاملاً سفارشی‌سازی تبدیل کنید که خواندن و اشتراک‌گذاری آن آسان است. می‌توان در Google Data Studio Learn اشتراک‌گذاری و همکاری در گزارش‌های Datastudio در مورد موضوعات مهم پردازش داده‌ها مانند درمان پرت، تعیین مقدار گمشده، متغیر اطلاعات کسب کرد. تبدیل و همبستگی پیاده سازی مدل های پیش بینی ML مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیش بینی نتایج در دنیای واقعی مسائل مالی یادگیری مفاهیم احتمال و آمار مورد نیاز برای تصمیم گیری های تجاری آمار برای تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از MS Excel"

[به‌روزرسانی آوریل 2024]

  • یک ویدیو روی گزینه "Analyze Data" در MS Excel اضافه کرد

  • یک ویدیوی جدید در مورد نحوه وارد کردن داده‌ها از گزارش‌های PDF مانند ترازنامه‌ها به Excel برای تجزیه و تحلیل اضافه شد

  • یک ویدیوی جدید در مورد نحوه دریافت جداول داده پویا از وب‌سایت‌هایی مانند Yahoo finance به Excel اضافه شد

شما به دنبال یک دوره کامل در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک تحلیلگر تجاری هستید، درست است؟

شما تجزیه و تحلیل کسب و کار مناسب را پیدا کرده اید: دوره آموزشی Excel، Stats Looker Studio [3-in-1]! این دوره به شما تصمیم گیری مبتنی بر داده، تجسم داده ها و استفاده از روش های تحلیلی و آماری در تنظیمات کسب و کار را آموزش می دهد.

پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • با نحوه فرمول بندی یک مشکل تجاری به عنوان یک مشکل تحلیلی آشنا شوید

  • اطلاعات کسب و کار را در جداول و نمودارها خلاصه کنید تا اطلاعات را به طور موثر برقرار کنید

  • داشبوردهای زنده مبتنی بر داده ایجاد کنید

  • برای پیش‌بینی نتایج کسب‌وکار، مدل یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده بسازید

  • از مفاهیم آماری برای رسیدن به تصمیمات تجاری استفاده کنید

  • نتایج مدل‌های آماری را برای تدوین استراتژی تفسیر کنید

این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانشجویانی که این دوره را در کلاس Master Analyst Business در اکسل و استودیوی Google Data می گذرانند ارائه می شود.

اگر یک مدیر کسب و کار، یا تحلیلگر کسب و کار یا مدیر اجرایی هستید، یا دانشجویی هستید که می خواهید مفاهیم تجزیه و تحلیل کسب و کار را یاد بگیرید و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را برای مشکلات واقعی عملکرد کسب و کار به کار ببرید، این دوره به شما پایه محکمی می دهد. برای Business Analytics با آموزش محبوب ترین مدل های تجزیه و تحلیل کسب و کار و نحوه پیاده سازی آنها در MS Excel.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز از این قاعده مستثنی نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که مفاهیم را از طریق مثال هایی به شما آموزش دهد. هر بخش دارای اجزای زیر است:

  • مفاهیم نظری و موارد استفاده از مدل‌های آماری مختلف مورد نیاز برای ارزیابی مدل‌های کسب‌وکار

  • دستورالعمل های گام به گام پیاده سازی مدل های کسب و کار در MS Excel

  • فایل های اکسل قابل دانلود حاوی داده ها و راه حل های مورد استفاده در MS Excel

  • یادداشت ها و تکالیف کلاس برای اصلاح و تمرین مفاهیم در MS Excel

کلاس‌های عملی که در آن ما مدل هر یک از این استراتژی‌ها را ایجاد می‌کنیم، چیزی است که این دوره را از هر دوره دیگری که به صورت آنلاین موجود است متمایز می‌کند.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط Abhishek (MBA - FMS Delhi, B. Tech - IIT Roorkee) و Pukhraj (MBA - IIM Ahmedabad, B. Tech - IIT Roorkee) تدریس می شود. ما به عنوان مدیران شرکت مشاوره گلوبال آنالیتیکس، به کسب و کارها کمک کرده ایم تا مشکلات تجاری خود را با استفاده از Analytics حل کنند و از تجربیات خود برای گنجاندن جنبه های عملی تجزیه و تحلیل کسب و کار در این دوره استفاده کرده ایم. ما در تجزیه و تحلیل کسب و کار تجربه داریم.

ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 1200000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:

این خیلی خوب است، من عاشق این واقعیت هستم که تمام توضیحات ارائه شده توسط یک فرد غیر روحانی قابل درک است - جاشوا

با تشکر از نویسنده برای این دوره فوق العاده. شما بهترین هستید و این دوره به هر قیمتی ارزش دارد. - دیزی

قول ما

آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، برگه تمرین یا هر موضوعی مرتبط با هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می‌توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.

فایل‌های تمرین را دانلود کنید، آزمون‌ها را امتحان کنید و تکالیف را تکمیل کنید

با هر سخنرانی، یادداشت‌های کلاسی ضمیمه شده است که می‌توانید آنها را دنبال کنید. همچنین می توانید برای بررسی درک خود از مفاهیمی مانند آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل در MS Excel در آزمون ها شرکت کنید. هر بخش شامل یک تکلیف تمرینی برای شماست تا به طور عملی یادگیری خود را در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار در MS Excel پیاده سازی کنید.

چه چیزی در این دوره پوشش داده می شود؟

تحلیل داده ها محور اصلی تجزیه و تحلیل نیست. این تفسیر است که به ارائه بینش پس از استفاده از تکنیک های تحلیلی کمک می کند که تجزیه و تحلیل را به چنین رشته مهمی تبدیل می کند. ما از محبوب ترین ابزار نرم افزار تجزیه و تحلیل که MS Excel است به همراه Google Data Studio استفاده کرده ایم. این به دانش‌آموزانی که هیچ پیش‌زمینه کدنویسی قبلی ندارند، کمک می‌کند تا مفاهیم تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها را بیاموزند و پیاده‌سازی کنند تا در واقع مسائل دنیای واقعی تجزیه و تحلیل تجاری را حل کنند.

اجازه دهید یک مرور مختصر از دوره به شما ارائه دهم

  • قسمت 1 - Excel برای تجزیه و تحلیل داده ها

در بخش اول، یعنی Excel برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، نحوه استفاده از اکسل را برای عملیات‌های مرتبط با داده‌ها مانند محاسبه، تبدیل، تطبیق، فیلتر کردن، مرتب‌سازی و جمع‌آوری داده‌ها خواهیم آموخت.

ما همچنین نحوه استفاده از انواع مختلف نمودارها را برای تجسم داده ها و کشف الگوهای داده پنهان توضیح خواهیم داد.

  • قسمت 2 - Google Data Studio (اکنون Looker Studio) برای تجسم داده ها

بخش دوم، یعنی Google Data Studio برای تجسم داده‌ها، همه چیزهایی را که برای ایجاد گزارش‌های روشنگر و پویا با استفاده از Google Data Studio نیاز دارید، پوشش می‌دهد.

ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از انواع مختلف نمودارها برای تجسم داده ها و کشف الگوهای داده پنهان استفاده کنیم. در کنار این، نحوه ایجاد داشبورد و نحوه اشتراک گذاری داشبوردها با تیم خود را نیز یاد خواهیم گرفت

  • قسمت 3 - مبانی آمار برای تحلیلگران کسب و کار

سپس، در بخش سوم، یعنی مبانی آمار برای تحلیلگران کسب و کار، شروع به یادگیری مفاهیم اصلی Business Analytics یعنی توزیع احتمال و احتمال خواهیم کرد. ما به توزیع‌های احتمال مهم مورد استفاده در یک محیط تجاری مانند توزیع عادی، توزیع پواسون، توزیع نمایی، توزیع دوجمله‌ای و غیره نگاه خواهیم کرد

این مفاهیم پایه تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را تشکیل می دهند.

  • قسمت 4 - تصمیم گیری آماری

هنگامی که اصول احتمالات را پوشش دادیم، در بخش چهارم، یعنی تصمیم گیری آماری، برخی از مفاهیم پیشرفته مربوط به آزمون نمونه، یعنی آزمون فرضیه را مورد بحث قرار خواهیم داد.

اینها مفاهیمی هستند که یک مبتدی را از یک حرفه ای متمایز می کند!

  • قسمت 5 - بهینه سازی مدل های کسب و کار

در بخش پنجم، یعنی بهینه‌سازی مدل‌های کسب‌وکار، نحوه حل مشکلات رایج کسب‌وکار را با کمک ابزارهای تجزیه و تحلیل داده اکسل مانند حل‌کننده، جستجوی هدف، مدیر سناریو و غیره یاد خواهیم گرفت.

  • قسمت 6 - پیش پردازش داده ها برای مدل های ML

در این قسمت یاد می گیرید که چه اقداماتی را باید مرحله به مرحله انجام دهید تا داده ها را بدست آورید و سپس آن ها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید، این مراحل بسیار مهم هستند. ما با درک اهمیت دانش تجاری شروع می کنیم سپس خواهیم دید که چگونه کاوش داده ها را انجام دهیم. ما یاد می گیریم که چگونه تجزیه و تحلیل تک متغیره و تجزیه و تحلیل دو متغیره را انجام دهیم، سپس موضوعاتی مانند درمان پرت، انتساب مقدار گمشده، تبدیل متغیر و همبستگی را پوشش می دهیم.

  • قسمت 7 - مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی معیارها

این بخش با رگرسیون خطی ساده شروع می شود و سپس رگرسیون خطی چندگانه را پوشش می دهد.

ما تئوری اساسی هر مفهوم را بدون اینکه بیش از حد ریاضی در مورد آن انجام دهیم پوشش داده‌ایم تا متوجه شوید که مفهوم از کجا می‌آید و چقدر اهمیت دارد. اما حتی اگر آن را درک نکنید، تا زمانی که یاد بگیرید چگونه اجرا کنید و نتیجه را همانطور که در سخنرانی های عملی آموزش داده شده است، تفسیر کنید، مشکلی ندارد.

من کاملاً مطمئن هستم که این دوره دانش لازم را در مورد تجزیه و تحلیل کسب و کار و تجسم داده ها و مهارت های یک تحلیلگر تجاری به شما می دهد تا فوراً مزایای عملی را در محل کار خود مشاهده کنید.

بروید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید، و من شما را در درس 1 از این دوره کارشناسی ارشد تحلیلگر کسب و کار می بینم!

به سلامتی

آکادمی فناوری شروع


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • منابع دوره Course Resources

اصول اولیه اکسل Excel basics

  • نقطه عطف Milestone

  • اصول اولیه Basics

  • وارد کردن مقادیر و فرمول ها Entering values and Formulas

  • قالب های داده Data Formats

  • اصول کاربرگ Worksheet Basics

  • اصول مدیریت داده ها - برش ، کپی و چسباندن Data Handling Basics - Cut, Copy and Paste

  • ذخیره و چاپ - اصول اولیه Saving and Printing - Basics

  • امتحان Quiz

فرمول ها و توابع ضروری Essential Formulas and Functions

  • عملیات فرمول اساسی Basic Formula Operations

  • توابع ریاضی قسمت 1 Mathematical Functions Part 1

  • توابع ریاضی قسمت 2 Mathematical Functions Part 2

  • تفاوت بین RANK ، RANK.AVG و RANK.EQ Difference between RANK, RANK.AVG and RANK.EQ

  • توابع متنی قسمت 1 Textual Functions Part 1

  • تمرین 1: توابع ریاضی Exercise 1: Mathematical Functions

  • توابع متنی قسمت 2 Textual Functions Part 2

  • توابع منطقی Logical Functions

  • توابع تاریخ-زمان Date-Time Functions

  • تمرین 2: توابع متنی Exercise 2: Textual Functions

  • توابع جستجو (V Lookup ، Hlookup ، Index-Match) Lookup Functions (V Lookup, Hlookup, Index-Match)

  • تمرین 3: توابع منطقی Exercise 3: Logical Functions

  • تمرین 4: توابع تاریخ-زمان Exercise 4: Date-Time Functions

  • تمرین 5: توابع جستجو Exercise 5: Lookup Functions

  • امتحان Quiz

ابزارهای داده Data Tools

  • مرتب سازی، فیلتر کردن و اعتبارسنجی داده ها Sorting, Filtering and Data Validation

  • ابزارهای داده قسمت 1 Data Tools Part 1

  • متن به ستون و حذف موارد تکراری Text-to-column and remove duplicates

  • ابزارهای داده قسمت 2 Data Tools Part 2

  • قالب بندی داده ها و جداول Formatting data and tables

  • گزینه فیلتر پیشرفته Advanced Filter option

  • تمرین 6: ابزارهای داده Exercise 6: Data Tools

  • جداول محوری Pivot Tables

  • تمرین 7: قالب بندی Exercise 7: Formatting

  • تمرین 8: جداول محوری Exercise 8: Pivot tables

  • سناریوی مثال: چگونه می توان محاسبات مالیاتی را هنگامی که صفحات مالیاتی داریم انجام داد Example scenario: how to do Tax calculations when we have Tax slabs

  • امتحان Quiz

XLookup - فقط برای Excel 2021 و Office 365 XLookup - only for Excel 2021 and Office 365

  • XLookup به عنوان جایگزین Vlookup XLookup as a replacement of Vlookup

  • مدیریت تطابق #NA و Approximates در Xlookup Handling #NA and Approximates match in Xlookup

  • تطبیق حروف عام در XLookup Wildcard matching in XLookup

  • حالت های جستجو در XLookup Search modes in XLookup

Google Data Studio - مقدمه Google Data Studio - Introduction

  • آشنایی با Google Data Studio Introduction to Google Data Studio

  • چرا Data Studio Why Data Studio

اصطلاحات و مفاهیم نظری برای Data Studio Terminologies & Theoretical concepts for Data Studio

  • مجموعه داده های صفحه اصلی استودیو در مقابل منبع داده Data Studio Home Screen Dataset vs Data Source

  • ساختار داده های ورودی Structure of Input data

  • ساختار داده های ورودی ابعاد در مقابل متریک Structure of Input data Dimensions vs Metrics

  • ابعاد در مقابل معیارها (تعریف جدید) Dimensions vs Measures (new definition)

جدید! گزینه Analyze Data در Excel - فقط برای کاربران Microsoft 365 NEW! Analyze Data option in Excel - only for Microsoft 365 users

  • گزینه Analyze Data در اکسل Analyze Data option in Excel

بخش عملی از اینجا شروع می شود Practical part begins here

  • باز کردن داده استودیو Opening Data Studio

  • باز کردن Looker Studio و آماده سازی داده ها Opening Looker Studio and Preparing the Data

  • افزودن منبع داده Adding a data source

  • دریافت داده از Google Sheet Getting Data from Google Sheet

  • مدیریت منبع داده اضافه شده Managing added data source

وارد کردن داده ها از منابع خارجی Importing data from External sources

  • وارد کردن جداول از PDF - Excel 2021 و office 365 Importing tables from PDF - Excel 2021 and office 365

  • وارد کردن داده ها از وب سایت ها - Excel 2019 و office 365 Importing data from Websites - Excel 2019 and office 365

  • وظیفه عملی Practical Task

  • امتحان Quiz

نمودارهای مهم Important Charts

  • جدول داده ها Data Table

  • برگه استایل برای جدول داده ها Styling tab for data table

  • کارت های امتیاز Scorecards

  • نمودار ساده نوار و ستون Simple Bar and Column chart

  • نمودار ستون انباشته Stacked Column chart

  • نقشه جغرافیایی GeoMap

  • سری زمانی Time Series

  • به روز رسانی به نمودار سری زمانی Update to Time Series chart

  • نمودار خطی و نمودار ترکیبی Line Chart and Combo Chart

  • نمودار پای و نمودار پیراشکی Pie Chart and Donut Chart

  • نمودارهای منطقه انباشته Stacked Area Charts

  • داده های به روز شده برای نمودارهای منطقه Updated data for area charts

  • نمودارهای پراکندگی و نمودارهای حبابی Scatter Plots and Bubble charts

  • جداول محوری برای جدول بندی متقاطع Pivot tables for cross tabulation

  • نمودار گلوله Bullet Chart

  • TreeMaps TreeMaps

نام تجاری گزارش و سایر ویژگی ها Branding a Report and other features

  • مارک تجاری گزارش لوگو و جزئیات شرکت Branding a Report Brand Logo and Company Details

  • رنگ های مارک برای نام تجاری گزارش Brand colors for report branding

  • کنترل های فیلتر برای بینندگان Filter controls for viewers

  • نشانی اینترنتی برای درج محتوای خارجی URL Embed to include external content

  • ترکیب داده ها از جداول متعدد Blending data from multiple tables

  • انواع اتصال برای ترکیب داده ها Types of joins for data blending

به اشتراک گذاری و همکاری گزارش Data Studio Sharing and Collaborating on Data Studio report

  • بارگیری گزارش به صورت PDF و مدیریت صفحه Downloading report as PDF and Page Management

  • اشتراک گزارش و اعتبارنامه Sharing report and Data Credentials

  • اشتراک گذاری گزارش با استفاده از پیوند Sharing report using a link

  • برنامه ریزی ایمیل ها Scheduling emails

  • جاسازی گزارش در وب سایت Embeding report on Website

  • اتصال و تجسم داده ها در Google BigQuery Connecting and Visualizing Data in Google BigQuery

مقدمه ای بر احتمال Introduction to probability

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مبانی احتمال Basics of probability

  • محاسبه احتمال در اکسل - قسمت 1 Calculating Probability in Excel - Part 1

  • محاسبه احتمال در اکسل - قسمت 2 Calculating Probability in Excel - Part 2

  • قوانین مهم احتمالات Important laws of probability

  • پیاده سازی قوانین احتمال در اکسل Implementing laws of probability in Excel

  • امتحان Quiz

مفاهیم توزیع احتمال Probability distribution concepts

  • مفاهیم توزیع احتمال Concepts of probability distribution

  • اقدامات توزیع احتمال در Excel Measures of probability distribution in Excel

  • توزیع احتمال گسسته در برابر پیوسته Discreet vs continuous probability distribution

  • استفاده از توزیع احتمال Using probablity distribution

  • استفاده از توزیع احتمال Using probability distribution

انواع توزیع احتمال گسسته Types of discreet probability distribution

  • توزیع احتمال گسسته یکنواخت Discreet Uniform probability distribution

  • توزیع احتمالی دو جمله ای محرمانه Discreet binomial probability distribution

  • دو جمله ای - جلسه عملی Binomial - Practical session

  • توزیع احتمالی پواسون محتاطانه Discreet Poisson probability distribution

  • پواسون - جلسه عملی Poisson - Practical session

انواع توزیع احتمال پیوسته Types of continuous probablity distribution

  • توزیع احتمال مداوم - مقدمه Continuous probability distribution - Introduction

  • توزیع احتمال مداوم یکنواخت Uniform continuous probability distribution

  • توزیع نرمال Normal distribution

  • توزیع عادی - جلسه عملی Normal distribution - Practical session

  • توزیع نمایی Exponential distribution

  • توزیع نمایی - جلسه عملی Exponential distribution - Practical session

استنباط آماری Statistical Inference

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • نمونه گیری و انواع نمونه گیری Sampling and Types of Sampling

  • برآورد نقطه Point Estimation

  • اکسل - نحوه نمونه گیری تصادفی Excel - How to do random sampling

  • Excel - برآورد امتیاز Excel - Point Estimation

  • توزیع های نمونه گیری Sampling Distributions

  • Excel - نسخه ی نمایشی از نتایج کلیدی Excel - Demo of key results

  • برآورد فاصله Interval Estimation

  • Excel - برآورد فاصله برای میانگین Excel - Interval Estimation for mean

  • Excel - برآورد فاصله برای نسبت Excel - Interval Estimation for proportion

  • چگونه می توان حجم نمونه را تعیین کرد؟ How to determine sample size?

  • نمونه مطالعه موردی Sample case study

  • امتحان Quiz

تست فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمون فرضیه چیست؟ What is Hypothesis testing?

  • خطاهای نوع 1 و نوع 2 Type 1 and Type 2 errors

  • فرایند آزمایش فرضیه قسمت 1 The process of hypothesis testing Part-1

  • فرایند آزمایش فرضیه قسمت 2 The process of hypothesis testing Part-2

  • چگونه مقدار p را پیدا کنیم؟ How to find the p-value?

  • Excel - فرمول های آماری برای توزیع T Excel - Statistical Formulas for T distribution

  • Excel - فرمول های آماری برای توزیع Z Excel - Statistical Formulas for Z distribution

  • مطالعه موردی واکسیناسیون Vaccination case study

  • مشکل ورزش Exercise problem

بهینه سازی مدل های تجاری - اصول اولیه Optimizing business models - Basics

  • معرفی ماژول Module introduction

  • هدف یابی و مدیر سناریو در Excel Goal-seek and Scenario Manager in Excel

  • حل کننده در اکسل Solver in Excel

  • روش های مختلف حل کننده Excel Solver Different Solving methods of Excel Solver

بهینه سازی مدل های تجاری - مطالعات موردی Optimizing business models - Case Studies

  • حل مشکل حمل و نقل Solving a Transportation problem

  • اسکیمینگ قیمت Price Skimming

  • اکسل - مدل قیمت کفش Excel - Price Skimming model

  • مفهوم ارزش مادام العمر مشتری Concept of Customer lifetime Value

  • Excel - محاسبه ارزش طول عمر مشتری Excel - Calculating customer lifetime value

تجزیه و تحلیل پیش بینی - آماده سازی داده ها Predictive analytics - Preparing the Data

  • معرفی ماژول Module introduction

  • جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

  • اکتشاف داده ها Data Exploration

  • داده ها و فرهنگ داده ها The Data and the Data Dictionary

  • تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

  • تجزیه و تحلیل داده های توصیفی در Excel Discriptive Data Analytics in Excel

  • درمان بیرونی Outlier Treatment

  • شناسایی و درمان موارد دور در Excel Identifying and Treating Outliers in Excel

  • عدم وجود ورودی ارزش Missing Value Imputation

  • شناسایی و درمان مقادیر از دست رفته در اکسل Identifying and Treating missing values in Excel

  • تبدیل متغیر در اکسل Variable Transformation in Excel

  • ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

  • ایجاد متغیر ساختگی در اکسل Dummy Variable Creation in Excel

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • ایجاد ماتریس همبستگی در اکسل Creating Correlation Matrix in Excel

تجزیه و تحلیل پیش بینی - ایجاد یک مدل رگرسیون خطی Predictive analytics - Building a Linear Regression Model

  • بیانیه مشکل The Problem Statement

  • روش معادلات اساسی و حداقل مربعات معمولی (OLS) Basic Equations and Ordinary Least Squares (OLS) method

  • ارزیابی صحت ضرایب پیش بینی شده Assessing accuracy of predicted coefficients

  • ارزیابی دقت مدل RSE و R در مربع Assessing Model Accuracy RSE and R squared

  • ایجاد مدل رگرسیون خطی ساده Creating Simple Linear Regression model

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • F - آمار The F - statistic

  • تفسیر نتایج متغیرهای طبقه ای Interpreting results of Categorical variables

  • ایجاد مدل رگرسیون خطی چندگانه Creating Multiple Linear Regression model

  • سوالات جامع آماده سازی مصاحبه Comprehensive Interview Preparation Questions

  • نقطه عطف نهایی! The final milestone!

بخش پایانی Final Section

  • نقطه عطف نهایی! The final milestone!

  • تبریک و در مورد گواهی شما Congratulations & About your certificate

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations & about your certificate

  • در مورد گواهی شما About your certificate

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: اکسل، آمار و استودیو Looker [3-in-1]
جزییات دوره
18 hours
156
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
34,600
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.