آموزش مبانی داده‌های بزرگ: اکوسیستم مدرن داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Foundations: The Modern Data Ecosystem

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌های امروزی با مجموعه گسترده‌ای از فناوری‌های داده‌های بزرگ (Big Data) روبرو هستند که باعث می‌شود متخصصان جدید داده در مورد نقطه شروع دچار تردید شوند. در دوره «مبانی داده‌های بزرگ: اکوسیستم مدرن داده‌ها»، شما توانایی پیمایش مطمئن و طراحی معماری‌های مدرن داده‌های بزرگ را کسب خواهید کرد. در ابتدا، لایه‌های کلیدی پشته داده‌های مدرن (Modern Data Stack) شامل ذخیره‌سازی، جذب، پردازش، ارکستراسیون و مصرف را بررسی کرده و با پلتفرم‌ها و سرویس‌های اصلی در هر لایه آشنا می‌شوید. سپس، با ساخت گردش‌کارهای داده‌ای جامع (End-to-End)، نحوه تعامل این اجزا را کشف خواهید کرد: از جذب داده‌های خام و ذخیره آن‌ها در دریاچه‌های داده (Data Lakes) یا انبارهای داده (Data Warehouses)، پردازش با ابزارهایی مانند Spark یا موتورهای پرس‌وجوی SQL، تا در نهایت تحلیل آن‌ها با ابزارهای BI که همگی از طریق ارکستراسیون هماهنگ می‌شوند. در نهایت، یاد می‌گیرید که رویکردهای مختلف معماری برای داده‌های بزرگ را ارزیابی کنید و درک کنید که انتخاب‌های مربوط به متمرکزسازی در مقابل تمرکززدایی، حاکمیت داده‌ها و انتخاب ابزار، چگونه بر مقیاس‌پذیری و نتایج کسب‌وکار تأثیر می‌گذارد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی و مشارکت در خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و پلتفرم‌های مدرنی که متناسب با نیازهای سازمان شماست را با درکی روشن از اکوسیستم فعلی داده‌ها و بهترین متدهای آن به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

چشم‌انداز مدرن داده‌ها The Modern Data Landscape

  • تکامل پشته داده‌ها The Evolution of the Data Stack

  • لایه‌های کلیدی پشته داده‌های مدرن Key Layers of the Modern Data Stack

  • پلتفرم‌ها و ابزارهای داده‌های بزرگ Big Data Platforms and Tools

  • ارزیابی سبک-سنگین کردن‌های معماری Evaluating Architectural Trade-offs

ساخت گردش‌کارهای جامع داده Building End-to-end Data Workflows

  • طراحی یک خط لوله جامع داده Designing an End-to-end Data Pipeline

  • دریاچه داده در مقابل انبار داده و لیک‌هاوس Data Lakes vs. Data Warehouses vs. Lakehouses

  • موتورهای پرس‌وجو و پردازش در داده‌های بزرگ Query Engines and Processing in Big Data

  • ارکستراسیون و مشاهده‌پذیری Orchestration and Observability

معماری، حاکمیت و استراتژی Architecture, Governance, and Strategy

  • الگوهای معماری مدرن Modern Architectural Patterns

  • حاکمیت، امنیت، ردیابی داده‌ها و مدیریت هزینه Governance, Security, Lineage, and Cost Management

  • مقیاس‌پذیری و سبک-سنگین کردن ابزارها Scalability and Tooling Trade-offs

  • روندهای آینده (هوش مصنوعی و اتوماسیون) Future Trends (AI and Automation)

نمایش نظرات

آموزش مبانی داده‌های بزرگ: اکوسیستم مدرن داده‌ها
جزییات دوره
50m
12
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
Majid Hajian
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Majid Hajian Majid Hajian

مجید یک Google Developer Expert (GDE) برای Flutter and Dart و یک توسعه دهنده نرم افزار پرشور با سالها توسعه و معماری برنامه های پیچیده وب و موبایل است. احساسات او به طور کلی Flutter ، PWA و عملکرد است. او نویسنده کتاب برنده جایزه Apress است. او یک رهبر جامعه است و عاشق به اشتراک گذاشتن دانش خود با جامعه با نوشتن ، صحبت کردن ، آموزش ، کمک به منبع باز و سازماندهی رویدادهای فنی است. او همچنین برگزارکننده چندین کنفرانس و گردهمایی بزرگ نوردیک مانند FlutterVikings است!